赵明明
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：沈阳航空航天大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术经济管理航空宇航科学技术更多>>
- 基于合作联盟的多无人机对地攻防对抗策略被引量：5
- 2014年
- 针对多无人机合作博弈问题,对基于合作联盟的多无人机对地攻防对抗策略进行研究。通过考虑合作联盟的目标价值收益指标函数、损伤代价指标函数及航程代价指标函数,建立多无人机联盟合作博弈模型,构建出其博弈矩阵,给出合作联盟特征函数与混合策略纳什均衡的定义,采用粒子群算法(particle swarm algorithm,PSO)求解出混合策略的纳什均衡,并利用Shapley值方法,给出一种合作博弈的求解方法,最终得到多无人机对地攻防最优对抗策略。仿真结果说明该方法具有很好的可行性和有效性。
- 陈侠赵明明徐光延
- 关键词：合作博弈纳什均衡粒子群算法SHAPLEY值
- 不确定信息下多无人机空战动态博弈策略研究
- 无人作战飞行器(Unmanned Combat Aerial Vehicle,UCAV)是现代航空武器装备发展的必然趋势,研究无人机作战技术对提高自身的生存能力和作战效能具有重要的理论价值和实际意义。目前将博弈论应用到军...
- 赵明明
- 关键词：模糊信息动态博弈纳什均衡
- 文献传递
- 基于模糊动态博弈的多无人机空战策略研究被引量：10
- 2014年
- 不确定环境下多无人机空战决策问题已成为无人机作战系统的一个重要研究课题。首先通过分析无人机空战态势信息的不确定性,建立模糊信息下的多无人机动态博弈的作战优势函数;将动态扩展式博弈转化成静态策略式博弈,构建基于模糊信息的双方博弈的支付矩阵。将模糊结构元方法和粒子群算法相结合,给出模糊信息下动态博弈的混合战略的纳什均衡求解方法。最后通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。
- 陈侠赵明明徐光延
- 关键词：多无人机空战决策动态博弈纳什均衡
- 基于模糊博弈的盈余管理策略研究
- 2014年
- 不确定环境下研究盈余管理问题是一个新的研究课题。文章基于模糊策略问题,首先,根据管理者和股东双方的模糊策略信息,建立双方的模糊收益模型,进而建立基于模糊策略的双方博弈收益模型。然后,根据双方建立的模糊策略收益矩阵,给出基于模糊策略的双方博弈纳什均衡值求解方法,提出信息不对称环境下盈余管理的最优决策策略。最后,通过仿真算例验证该方法的可行性和有效性。
- 吴宏元王薪陈侠赵明明
- 关键词：盈余管理博弈论纳什均衡
- 不确定信息下上市公司盈余管理动态博弈策略研究
- 2015年
- 不确定环境下研究盈余管理问题是一个新的课题。首先,本文建立不确定信息环境下的盈余管理双方动态博弈的收益函数和支付矩阵。将区间可能度引入盈余管理中,利用粒子群算法求出不确定信息下动态博弈的纳什均衡解,进而得到双方可能采取的最优策略,使上市公司管理者与机构投资者获得最大的收益。最后,本文通过仿真算例验证该方法的可行性和有效性。
- 吴宏元王薪陈侠赵明明
- 关键词：模糊结构元粒子群算法动态博弈纳什均衡
