赵彦明
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院视觉检测技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究
- 基于传统二维小波的虹膜识别算法被广泛研究,但大量文献显示二维小波极化性差,无法从最佳极化方向上,描述虹膜纹理的方向信息。进而导致识别率不高。本文从理论和实践角度,改进进而改变了这一现状,提高了识别率,完善二维小波在虹膜识...
- 赵彦明
- 关键词：虹膜识别多尺度方向滤波器特征提取
- 文献传递
- 基于纹理分布特征的虹膜识别算法被引量：14
- 2010年
- 二维小波变换方向性差,不能从方向和频率同时描述虹膜纹理。基于此,分析了归一化虹膜纹理的分布特点,提出了基于纹理分布特征的虹膜识别算法。对原始人眼图像进行虹膜定位等预处理操作,得到归一化的虹膜纹理图像;对归一化虹膜图像进行了二维小波多尺度变换,结合虹膜纹理分布特点,选择小波分解水平通道;依据点能量贡献度,消除伪特征点并进行了点能量编码;计算了不同虹膜编码间海明距离,以其为依据进行分类。在给定距离阈值为0.25的前提下,可以达到99.91%的正确识别率。实验证明该算法是有效、可行的,并具有较高的识别率,识别速度也很快。
- 苑玮琦赵彦明张志佳
- 关键词：虹膜识别小波变换多尺度虹膜
- 基于能量最大响应方向的虹膜识别算法被引量：2
- 2010年
- 为提高虹膜识别算法的正确识别率,给出了基于能量最大响应方向的虹膜识别算法。该算法首先对人眼图像进行预处理得到归一化虹膜图像,并依据归一化虹膜纹理的分布特点,选择多尺度多方向滤波技术对归一化虹膜图像进行分解;然后提取最优分解尺度下像素点的能量最大响应方向数,进行二进制虹膜编码和去噪;最后通过计算两个虹膜编码间的加权海明距离和衡量两者的差异性,给出识别结果。实验证明,在等误率为0.1176时,正确识别率达到99.997%。与经典的虹膜识别算法相比较,该算法具有更高的识别率。
- 苑玮琦赵彦明张志佳
- 关键词：生物特征识别虹膜识别特征抽取
