赵凌
- 作品数：21 被引量：65H指数：5
- 供职机构：四川师范大学数学与软件科学学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目四川省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于组合模型的我国能源年消费总量的预测研究被引量：4
- 2011年
- 以1990年至2007年中国能源年消费总量为基础,建立了ARXMA模型和GM(1,1)模型,并对这两个模型进行了分析。采用最小化方差的方法进行对两个单项预测的结果进行权重分配,建立组合预测模型,并对我国2008年至2012年能源年消费总量进行预测。结果表明组合模型的预测结果比两个单项模型的预测结果理想。
- 雷蕾张建赵凌
- 关键词：能源消费组合预测GM(1,1)
- 关于带排斥调和势的非线性Schrdinger方程的爆破被引量：1
- 2009年
- 主要研究带排斥调和势的临界非线性Schrdinger方程的爆破解.利用不带势的非线性Schrdinger方程的基态度分特征和插值估计技术,得到方程爆破解的Lp模的下界估计.
- 赵凌
- 关键词：爆破率
- 中国私人汽车拥有量影响因素分析——基于偏最小二乘回归方法
- 2017年
- 随着我国经济实力的不断增强,人们向往更高质量的生活。私人汽车已经成为大多数人出行必不可少的交通工具。由于影响私人汽车拥有量的因素之间往往存在严重的相关关系,而偏最小二乘回归方法在解决小样本条件下存在严重多重共线性问题上比传统的多元线性回归具有明显的优势。因此,本文首先选取了影响私人汽车拥有量的7个代表性因素,并且收集了1999年至2014年的相关数据,其次运用偏最小二乘回归方法进行分析,最后得出城镇居民家庭人均可支配收入、个人所得税以及钢铁产量是影响私人汽车拥有量的三个主要因素。
- 粟业平赵凌
- 关键词：私人汽车拥有量多重共线性偏最小二乘回归
- 紫外吸收光谱法检测化学需氧量的方法被引量：8
- 2018年
- 为提高化学需氧量检测的准确性和时效性,利用多波长紫外吸收光谱法与偏最小二乘回归相结合的算法预测水样中的化学需氧量,同时考虑了浊度对建模所用的吸光度的影响,对浊度的影响进行了补偿。通过实验分析表明:提出的方法对不同类型的污水水质检测均适用,平均相对误差在5%以内,且预测精度明显优于未经浊度补偿的偏最小二乘回归模型。
- 宋建军赵凌
- 关键词：偏最小二乘回归化学需氧量浊度紫外吸收法
- 基于ARIMA的乘积季节模型在城市供水量预测中的应用被引量：17
- 2011年
- 随看我国经济快速增长、居民收入水平的显著提高,城市供用水量快速增长。本文以成都市2006年至2010年2月供水量数据为基础,在剔除了长期趋势及季节因素后,对其残差序列进行分析和识别,建立了城市月供水量的乘积季节模型ARIMA(3,1,1)(1,1,1)12,并根据此模型对2010年全年月供水量进行预测,拟合效果良好。
- 赵凌张健陈涛
- 关键词：ARIMA模型
- 粒子群算法选择特征波长在紫外光谱检测COD中的研究被引量：5
- 2019年
- 为简化紫外光谱测化学需氧量检测模型,提高模型的预测精度,将偏最小二乘算法与粒子群算法相结合,优化了对紫外光谱特征波长的选择。通过建模和实验分析表明:使用该方法对特征波长进行选取,偏最小二乘回归模型在均方误差意义下达到最优,平均相对误差在5%以内,而且预测精度明显优于未经粒子群算法选取波长的偏最小二乘回归模型。
- 花晨芝赵凌宋建军袁丽娟
- 关键词：粒子群算法偏最小二乘化学需氧量紫外吸收法
- 基于GARCH模型的都市供水管道长度预测分析被引量：4
- 2010年
- 水是生命存在之根本,水的供应是否满足人们的需求,关系重大。在水的供应中,供水管道的长度,体现了一个城市的发展水平。本文立足时间序列模型的特点,利用改革开放30年来都市供水管道长度变化数据,建立了GARCH模型,并对都市未来供水管道的长度进行预测分析。
- 赵凌陈东吕王勇
- 关键词：城市供水ARCH模型
- 我国财政农业投入对农业产出的影响分析——基于省际面板数据的分位数回归
- 2019年
- 基于我国31个省市自治区2007-2016年的面板数据,选择国家农、林、牧和渔业财政支出作为财政农业投入,农、林、牧和渔业总产值作为农业产出,运用面板数据的分位数回归方法就财政农业投入对农业产出的影响进行了实证分析。研究结果表明,我国财政农业投入对农业产出的增长具有显著正向作用;我国农业产出水平的条件分布特征在东部、中部和西部均有所不同,在各分位点水平上,西部区域的回归系数明显较大;从全国来看,分位点越高,财政农业投入对农业产出的影响越小。根据我国财政农业投入对农业产出的影响大小,对不同农业产出水平地区的财政农业投入进行合理分配,使得国家财政资源得到更有效的利用。
- 袁丽娟赵凌花晨芝
- 关键词：面板数据分位数回归财政农业投入农业产出
- ARMA模型与回归模型在农药用量预测中的应用被引量：2
- 2014年
- 近年来,中国环境污染越来越严重,多地区出现严重的虫灾现象,引起人们对残留农药影响农产品安全的广泛关注。为了更加准确的预测农药需求,在预测模型的基础上再对残差序列做ARMA模型对预测模型进行调整。首先建立农药用量与时间的回归模型,通过分析残差序列是否为白噪声,对于非白噪声的残差序列建立ARMA模型。结果表明:单一的回归模型均方残差为25.39,而ARMA模型与回归模型结合后的均方残差为13.79,均方残差减少了11.60,提高了预测精度。调整后的模型是显著的,估计的参数也比较合适。该模型比常用的Logistic模型的均方残差降低了17.73,有效的提高了预测精度。2012、2013、2014年中国农药用量预测分别为181.068万t,183.64万t,187.96万t。
- 邓泽培赵凌
- 关键词：时间序列ARMA模型农药用量
- 紫外-可见光谱法水质监测中浊度影响的非线性校正被引量：5
- 2018年
- 基于不同浓度的浊度溶液在紫外—可见光谱各个波长的吸光性进行定量分析,建立非线性模型对化学需氧量(COD)特征波长进行补偿。研究表明:非线性模型精度较高,实验室中配置不同浓度的混合液、结合实际水样进行验证,模型预测数据与实际数据平均相对误差率为0.035,提出的补偿方法在浊度对COD的影响分析中具有较好的精度。
- 方坷昊赵凌
- 关键词：光谱学
