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贾立
作品数:
6
被引量:33
H指数:4
供职机构:
兰州理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
机械工程
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合作作者
李尔国
兰州理工大学
杨智
兰州理工大学电气工程与信息工程...
俞树荣
兰州理工大学
杨李成
兰州理工大学电气工程与信息工程...
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安全评定
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参数辨识
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人工神经网
机构
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兰州理工大学
作者
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贾立
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李尔国
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杨智
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俞树荣
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杨李成
传媒
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化工机械
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1篇
兰州大学学报...
年份
2篇
2000
4篇
1999
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6
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人工神经网络与失效评定图在压力容器安全评定中的应用
被引量:14
1999年
采用人工神经网络与失效评定图相结合的方法对压力容器进行安全评定,样本评定结果和R6 失效评定图方法的评定结果一致,并对评定结果进行了参数敏感性分析,分析结果令人满意。人工神经网络为压力容器安全评定智能化提供了一个有效的手段。
俞树荣
李尔国
贾立
关键词:
压力容器
安全评定
失效评定图
神经网络
基于人工神经网络的压力容器初级评定方法
被引量:7
1999年
引入人工神经网络方法对压力容器进行初级评定,评定结果和CVDA84方法的评定结果一致。
俞树荣
李尔国
贾立
关键词:
压力容器
神经网络
安全评定
一种新的时变时滞系统控制方法
被引量:10
1999年
把一种新的能在线估计时变时滞系统参数的辨识算法与内模控制相结合,提出了时变时滞系统自适应内模控制算法.理论分析及仿真结果表明,该方法能够克服时滞及参数的变化,具有鲁棒性好、抗干扰能力强等特点,优于Sm ith 预估控制器.
贾立
杨智
杨李成
关键词:
时变时滞系统
参数辨识
自适应控制
内模控制
基于神经网络的时变时滞系统自适应内模控制(英文)
被引量:2
2000年
将基于人工神经网络的时变时滞系统参数辨识算法与内模控制相结合 ,提出了时变时滞系统自适应内模控制算法 .理论分析及仿真结果表明 ,该算法能克服时滞及参数的变化 ,具有鲁棒性好、抗干扰能力强的特点 .
杨智
贾立
李尔国
关键词:
神经网络
参数辨识
时变时滞系统
鲁棒性
基于神经网络的时变时滞系统自适应内模控制
被引量:6
2000年
将基于人工神经网络的时变时滞系统参数辨识算法与内模控制相结合 ,提出了时变时滞系统自适应内模控制算法 .理论分析及仿真结果表明 ,该算法能克服时滞及参数的变化 ,具有鲁棒性好。
贾立
杨智
关键词:
神经网络
时变时滞系统
自适应内模控制
大时滞系统的神经网络控制策略研究
该文首先回顾了国内外大时滞系统控制策略的发展概况、控制中的难点以及研究的意义.然后对内模控制进行了较为深入的研究.理论分析及仿真实验均表明内模控制方法适用于大时滞系统,优于Smith预估控制.针对常规内模控制器在日益复杂...
贾立
关键词:
时滞系统
内模控制
神经网络
高斯基函数
ADALINE网络
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