贺琪
- 作品数：104 被引量：173H指数：6
- 供职机构：上海海洋大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学农业科学更多>>
- RA-ProtoNet:基于元学习的小样本遥感场景分类方法被引量：1
- 2023年
- 深度学习在解决遥感影像场景分类问题中发挥了重要作用,但在某些特定的遥感场景分类问题中,存在可训练带标签样本严重不足的情况(单类样本数少于10),造成现有的传统深度模型分类效果不理想。针对上述问题,提出一种小样本遥感场景分类方法,并构建一种基于元学习(meta-learning)训练策略的模型ResNet14-Attention-ProtoNet(RA-ProtoNet)。首先,采用预训练的深度残差网络ResNet14作为特征嵌入模块,提取遥感影像深度特征;其次,针对同类样本特征不明显会对类级(class-level)表达造成的干扰问题,在类级表达模块,采用基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)的注意力机制强化类内样本信息,生成样本的类级特征表达;最后,利用欧氏距离度量待分类样本与类级特征之间的距离,实现分类预测。在UCMERCED、AID-30和NWPU-RESISC45等3个遥感影像数据集上,将所提方法与基于迁移学习和现有元学习方法的遥感场景分类方法进行对比实验,在5-way 5-shot条件下,所提方法的整体场景分类精度分别达到81.30%、83.29%和81.22%。实验结果表明,所提方法可以有效挖掘类内样本信息,在极小样本条件下获得更高的遥感影像场景分类精度。
- 贺琪张津源黄冬梅杜艳玲徐慧芳
- 关键词：遥感图像处理遥感影像分类
- 一种夜晚水下鱼类目标检测方法
- 本发明公开了一种夜晚水下鱼类目标检测方法，所述目标检测方法包括：按一定时间间隔获取夜晚水下鱼类图像；使用MSRCP算法对所述夜晚水下鱼类图像进行图像增强处理，获取增强后夜晚水下鱼类图像；将所述增强后夜晚水下鱼类图像输入已...
- 张明华龙腾宋巍黄冬梅梅海彬贺琪
- 文献传递
- 混合云存储中海洋大数据迁移算法的研究
- 海洋数据是一种典型的大数据，如何利用混合云存储架构存储海洋大数据是海洋数据管理面临的一个挑战。针对混合云存储架构中的关键问题——数据迁移，提出了海洋大数据的生命周期，并且基于此给出混合云存储中海洋大数据的迁移算法。在迁移...
- 黄冬梅杜艳玲贺琪
- 关键词：大数据数据迁移
- 一种基于多模态深度学习的遥感影像分类方法
- 本发明公开了一种基于多模态深度学习的遥感影像分类方法，该方法包括以下步骤：首先构建多模态遥感影像数据样本集，包括不同成像原理的多模态遥感影像；基于不同的数据模态，构建数据模态敏感的特征学习深度网络，采用不同模态数据分别训...
- 黄冬梅杜艳玲贺琪宋巍石少华苏诚
- 文献传递
- 一种结合注意力机制的区域型海表面温度预测方法
- 本发明公开了一种结合注意力机制的区域型海表面温度预测方法，步骤包括：1)、将区域内每天的SST数据处理成一个矩阵，依次按时间先后进行排列，构成矩阵序列，作为CA‑ConvLSTM模型的输入；2)、对SST矩阵进行处理，通...
- 贺琪查铖宋巍赵丹枫黄冬梅胡泽煜
- 文献传递
- 一种基于spark框架的海面温度预测方法
- 本发明公开了一种基于spark框架的海面温度预测方法，包括如下步骤：在spark框架下启动动态时间归整DTW算法，并从分布式文件系统中将数据载入到Spark集群，完成数据的预处理；将完成预处理的数据collect到本地生...
- 黄冬梅贺琪查铖宋巍郑小罗梅海彬
- 文献传递
- 高光谱图像去噪方法、装置
- 一种高光谱图像去噪方法，该方法根据高光谱图像数据中局部空间低秩先验、光谱低秩先验和全局光谱低秩先验，基于地物类别建立低秩矩阵恢复模型；根据不同的地物类别对高光谱图像分块；在高光谱图像局部分块内去除噪声；对整个高光谱图像空...
- 黄冬梅张明华李永兰宋巍贺琪王建牛玉莹
- 吸顶灯
- 1.本外观设计产品的名称：吸顶灯。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于家用室内照明。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图2。;5.请求保护的外观设计包...
- 叶涵秋贺琪
- 多视图协同的海洋多要素环境数据关联关系分析方法被引量：5
- 2019年
- 海洋事件离不开各要素环境数据的共同作用,获取要素之间的关联关系从而进行海洋事件的预报预测,是一个亟待解决的问题。为此,本文提出一种多视图协同的关联关系分析方法来度量海洋各要素数据间的关联关系。首先,在传统平行坐标技术的基础上增加刷技术、轴排序等功能对海洋多要素数据进行初步探索,同时引入散点矩阵图展示各要素的分布;其次,以平行坐标中数据线间的角度、面积以及散点图中要素分布的距离为差异度量方式,对计算得到的差异构建相似性矩阵;再次,采用多维标度法得到原始多要素数据在低维空间中的表达;最后,使用K-means算法对降维后的低维度数据进行聚类分析。本文提出的方法从视觉角度对数据进行分析和特征挖掘,并得到高维数据在低维空间上的可视化展示,实现了有效量化海洋数据不同要素间的相关关系。
- 贺琪武欣怡黄冬梅郝增周宋巍
- 关键词：K-MEANS聚类
- 一种基于不同颜色空间自适应直方图拉伸的水下图像增强方法
- 本发明涉及一种基于不同颜色空间自适应直方图拉伸的水下图像增强方法，对GB两通道进行基于Gray‑World理论的均衡化，初步得出调整后水下图像。然后分析水下图像RGB通道的分布特性，以及RGB三通道在水中传播时的衰减情况...
- 黄冬梅宋巍王龑王振华贺琪杜艳玲
- 文献传递
