谢兵
- 作品数：6 被引量：38H指数：4
- 供职机构：四川建筑职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>
- 3S技术在林业调查中应用
- 2014年
- 3S技术运用范围十分广泛,在林业调查中应用也越来越多,本文着重探讨RS技术提供遥感影像经过校正处理,GPS技术提供高精度的地理坐标,GIS技术提供研究区的分析统计,3S技术达到融合快速提取研究区林地非林地范围,统计研究区非林地林地面积,为林业调查提供可靠的数据。
- 谢兵许辉熙
- 关键词：林业调查林地面积GPS技术GIS技术研究区
- 遥感影像多尺度分割中最优尺度的选取及评价被引量：11
- 2020年
- 多尺度分割是面向对象图像分析技术的前提和关键,多尺度分割的质量直接影响着面向对象分类的精度,但尺度选择仍然是多尺度分割中的一个难题。针对此问题,根据遥感影像的最优分割尺度与影像上目标复杂度密切相关的事实,提出了一种自上而下基于分割对象复杂度选取最优尺度的方法。该方法在分割过程中,提取每一对象的影像特征构建其复杂度函数,通过设置阈值,经迭代计算来确定每一对象的最优分割尺度,进而得到具有全局最优尺度的分割结果,并将其应用于ZY-3多光谱数据和GF-2融合影像,得到分割和分类结果。并将其与单一最优尺度和非监督评价法的分割及分类结果进行比较,结果表明:该方法能够获取与地面目标相匹配的分割尺度,改善了分割效果,提高了分类精度,具有一定实用价值。
- 王芳王芳杨武年谢兵谢兵
- 一种遥感影像自适应分割尺度的分类方法被引量：8
- 2019年
- 针对影像分割中的尺度选取问题,该文基于GF-2多光谱数据提出一种基于自上而下自适应分割尺度的分类方法,该方法在提取每一分割对象光谱、纹理特征的基础上,构建其在各波段复杂度函数,根据每类地物在各波段的复杂度阈值和分类规则,经迭代计算,确定每一对象的最适宜尺度和所属地类,进而得到具有最佳尺度的分割和分类结果。将其与采用ESP尺度分析算法得到的单一最优尺度下的分类结果进行对比分析,结果表明:该方法能够获取与地面目标相匹配的分割尺度,改善了分割效果,提高了分类精度,具有一定实用价值。
- 王芳王建谢兵何阳阳陈爱玲敬远兵
- 关键词：多尺度分割自适应尺度面向对象分类
- 无人机可见光光谱的植被覆盖度估算新方法被引量：14
- 2020年
- 针对常见可见光植被指数提取植被覆盖度存在的问题,该文提出一种新的可见光植被指数——红绿蓝比值植被指数,该方法直接采用红绿蓝像元值计算,方法简单快速,探索建立了新植被指数与植被覆盖度之间的相关关系,并利用相邻乡镇航片以两种方法验证了新植被指数的可靠性。结果表明:采用红绿蓝比值植被指数,通过低空无人机获取多张航片拼接成大范围航片提取植被覆盖度信息总体精度达到93.5%,为小型无人机小面积研究区域高精度植被覆盖度快速获取提供了方法,对林业调查、农业监测有着重要作用。
- 谢兵杨武年王芳
- 关键词：无人机光谱特性植被指数
- 基于DataMatrix软件无人机数据处理研究
- 2019年
- 最近几年来,由于无人机作业效率高、成本低廉等特点,无人机遥感成为测绘行业发展的主要方向,特别在大比例尺测图、土地确权、等方面应用较多。而无人机数据由于数据量庞大、如何高效、高质量的处理海量数据显得尤为重要。本文以航天远景公司matrix软件为例,以德阳市旌阳区新中镇数据为例,对无人机数据处理程序和方法进行研究。
- 谢兵许辉熙
- 关键词：无人机遥感数据处理程序DATAMATRIX大比例尺测图测绘行业海量数据
- GF-2影像城市地物分类方法探讨被引量：8
- 2019年
- GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析。结果表明,本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33%和0.92。
- 王芳王芳杨武年谢兵谢兵杨鑫
- 关键词：面向对象多尺度分割
