詹沛达
- 作品数：40 被引量：91H指数：7
- 供职机构：浙江师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金全国教育科学规划教育部重点课题教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 具有认知诊断功能的Logistic题组模型
- 认知诊断评估是当今教育与心理测量的研究热点,其不仅有助于人们更深入地了解隐藏在学生总分背后的认知结构、加工技能和认知过程之间的差异,还能提供该学生的认知诊断报告和补救性教学建议,对学生个体的发展起到了积极的促进作用。但由...
- 詹沛达王文中边玉芳王立君
- 关键词：题组项目反应理论
- 文献传递
- 多维题组效应模型的开发与应用
- 随着当今心理与教育领域测验的发展，测验已经出现了由采用独立多项选择题向采用题组的过渡趋势。为了满足实际测验的需要，对题组进行研究的必要性日显突出。本文首先对题组的相关概念给予综述，在阐明了处理题组数据时若忽略题组效应会导...
- 詹沛达
- 文献传递
- 重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型被引量：2
- 2022年
- 多分属性认知诊断模型(CDMs)比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级(或混合)评分数据的功能。本文基于等级反应模型对重参数化多分属性DINA模型进行多级评分拓广,开发一个可处理多级评分数据的等级反应多分属性DINA模型。首先通过实证数据分析呈现新模型的现实可应用性;然后通过模拟研究探究新模型的参数估计返真性。结果表明,新模型满足同时处理多分属性和多级评分数据的现实需求;且具备良好的心理计量学性能,但对测验质量有一定要求(如题目质量较高且测验Qp矩阵具有完备性等)。
- 王立君赵少勇昌维唐芳詹沛达
- 关键词：DINA模型
- 引入眼动注视点的联合−交叉负载多模态认知诊断建模被引量：6
- 2022年
- 多模态数据为实现对认知结构的精准诊断及其他认知特征(如,认知风格)的全面反馈提供了可能性。为实现对题目作答精度、作答时间(RT)和视觉注视点数(FC)的联合分析,本文基于联合−交叉负载建模法提出3个多模态认知诊断模型。实证研究及模拟研究结果表明:(1)联合分析比分离分析更适用于多模态数据;(2)新模型可直接利用RT和FC中信息提高潜在能力或潜在属性的估计准确性;(3)新模型的参数估计返真性较好;(4)忽略交叉负载所导致的负面结果比冗余考虑交叉负载所导致的更严重。
- 詹沛达
- 关键词：眼动
- CAT分层选题策略新探——最大信息量组块分层策略被引量：1
- 2012年
- 选题策略在计算机化自适应测验研究中是一项重要内容,它的好坏与考试的信、效度,测验安全性以及测量准确性直接相关。最大信息量组块分层策略(Maximum Information Stratification Method WithBlocking,MIS-B)针对a分层法在实际应用中的不足,将题目猜测度c和组块(blocking)策略引入其中,提高了测量准确性和测验安全性。此外,尝试性地将改良多项式模型(The Modified Multinomial Model,MMM)融入MIS-B中,提出了MMM-MIS-B(4MIS-B)的雏形。
- 詹沛达王立君
- 关键词：计算机化自适应测验
- 不同因素对认知诊断DINO模型诊断准确率的影响被引量：4
- 2013年
- 本文探究不同因素对确定性输入噪声"或"门模型(DINO)判准率的影响。模拟实验表明:DINO模型更适用于离散型属性层级结构;测验长度的合理增加有助于提高诊断的准确率;DINO模型对属性层级结构不敏感;认知属性个数的增加会降低DINO模型的诊断准确率,实际应用中建议认知属性个数控制在6个以下。
- 詹沛达王立君陈飞鹏
- 非参数诊断方法在纵向认知诊断测评中的应用
- 纵向测评的发展有利于教育者更好把握学生的学习和发展轨迹。相对于构建参数模型的方法,采用非参数诊断方法因其计算简便,受限条件少等优势已被用于横断认知诊断测评中。为了探究非参数方法在纵向认知诊断测评中的应用,研究(1)在汉明...
- 刘耀辉陈琦鹏徐慧颖詹沛达
- 关键词：非参数汉明距离
- 多分属性DINA模型的多级评分拓广
- DINA(deterministic input, noisy, and gate)模型作为一种简单的认知诊断模型,具有估计参数少、数学表达式简单和易于理解等各方面的优点。近年来,关于DINA模型的应用研究和拓广研究已经...
- 赵少勇昌维王立君詹沛达
- 关键词：DINA模型
- 文献传递
- IRT框架下追踪数据的测量不变性分析--以4至5岁儿童认知能力测验为例被引量：3
- 2016年
- 本研究以4岁~5岁儿童认知能力测验为例,在IRT框架下探讨了如何进行追踪数据的测量不变性分析。分析模型采用项目间多维项目反应理论模型（between-item MIRT model）和项目内（within-item MIRT model）多维two-tier model,被试为来自全国的882名48个月的儿童,工具为自编4岁~5岁儿童认知能力测验。经测验水平分析和项目水平分析,结果表明：（1）本文对追踪数据的测量不变性分析方法合理有效;（2）该测验在两个时间点上满足部分测量不变性要求,测验的潜在结构稳定;（3）＂方位题＂的区分度和难度参数都发生变化,另有4题难度参数出现浮动;（4）儿童在4岁~5岁期间认知能力总体呈快速发展趋势,能力增长显著。
- 欧阳湘子田伟辛涛詹沛达
- 关键词：项目反应理论儿童认知
- 重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素被引量：18
- 2016年
- 多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,符合对知识技能的多水平要求,具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念;之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研究了其判准率影响因素,结果发现它们的判准率(1)均随多分属性数量的增加而降低,建议实际使用中不宜高于5个;(2)均随多分属性的最高水平数增加而降低,建议实际使用中不宜高于4水平;(3)均随多分属性间统计相关性增加而增加,但影响不大;(4)受多分属性层级结构的影响较大;(4)受被试量影响不大;(5)均随题目数量增加而增加且影响较大。最后,针对"多分属性与多级评分的关系"和"多分属性与二分属性之间的关系"这两个问题进行了讨论。以期为实证研究者提供相关的理论支持和使用建议。
- 詹沛达边玉芳王立君
- 关键词：DINALLM
