薛晔 作品数:9 被引量:42 H指数:4 供职机构: 合肥工业大学计算机与信息学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省自然科学基金 中国科学院知识创新工程重要方向项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 核科学技术 更多>>
基于GPU的多分辨率体数据重构技术研究 基于GPU的直接体绘制是最有效的可视化方法之一,在GPU上实现压缩数据的重构能有效提高该方法的效率。本文通过提出名为NestedTileboard的数据结构,并基于Nested Tileboard在GPU上实现了多分辨率... 罗月童 薛晔 刘晓平关键词:多分辨率 直接体绘制 图形硬件 数据重构 GPU 可视化 文献传递 面向中子学分析的集成可视化平台SVIP的发展研究 被引量:17 2007年 中子学分析涉及复杂的几何模型和三维数据场,数据分析处理已逐渐成为中子学分析工作的瓶颈,发展面向中子学分析的专用可视化系统有利于提高数据分析效率。SVIP是一个面向中子学分析并具有扩展应用领域能力的集成可视化平台,本文对SVIP进行了全面介绍,包括系统的总体框架、主要功能、开发平台和关键技术。本文以ITER基准校验模型为例对SVIP进行全面测试,测试结果显示SVIP显著简化了数据分析工作的流程,提高了分析效率。 罗月童 龙鹏程 薛晔 陈明亮 曾勤 吴宜灿 FDS团队关键词:可视化平台 中子学分析 VTK 三维体数据的任意裁减技术及其应用研究 可视化是分析处理大规模复杂数据场的重要手段,已经成为科学研究、工程设计等领域不可或缺的工具。直接体绘制方法能反映数据场的整体分布情况,因此成为最重要的体数据绘制方法之一。但是,因为数据之间存在着遮拦问题,仅通过调节传递函... 薛晔关键词:三维体数据 多分辨率 文献传递 基于VTK的三维纹理映射方法的实现及其应用 被引量:4 2008年 VTK是最著名的可视化软件开发包之一,三维纹理映射也是可视化领域的关键技术,但目前VTK不支持三维纹理。通过分析VTK的工作机制,对VTK进行扩充使之支持三维纹理映射;然后应用三维纹理映射方法实现了在三维几何模型叠加三维数据场,并将该方法应用于自主研发的可视化系统SVIP(Scientific Visualization Integrated Platform),并取得了良好的效果。 薛晔 罗月童 龙鹏程 闫锋关键词:VTK 三维纹理映射 体数据场 基于GPU的多分辨率体数据重构技术研究 基于GPU的直接体绘制是最有效的可视化方法之一,在GPU上实现压缩数据的重构能有效提高该方法的效率。本文通过提出名为Nested Tileboard的数据结构,并基于Nested Tileboard在GPU上实现了多分辨... 罗月童 薛晔 刘晓平关键词:多分辨率 直接体绘制 图形硬件 文献传递 基于转换特征的三维BREP模型的CSG树自动生成算法 被引量:8 2007年 研究BREP到CSG的转换有重要的理论意义和应用价值,研究该算法的优化技术。观察发现BREP模型的某些特征对BREP→CSG转换有意义,提出利用这些特征优化BREP→CSG转换。首先提出"转换特征"的概念,之后定义单环凸特征、单环凹特征、双环凸特征和双环凹特征4类转换特征;接着讨论如何基于这4类转换特征优化BREP→CSG转换;最后提出转换特征的识别算法-基于扩展属性连接图的特征识别算法。该成果已在自主研发的MCNP(Monte Carlo NeutralParticle)辅助建模软件MCAM(MCNP Automatic Modeling)软件中实现并通过了测试。 罗月童 孙静 薛晔关键词:CSG 基于多分辨率裁剪纹理的体裁剪技术 2011年 为解决单分辨率裁剪纹理的数据规模过大的问题,该文提出了一种具有INDEX-DATA二级结构的多分辨率裁剪纹理。文章主要介绍了多分辨率裁剪纹理的定义和结构,并讨论多分辨率纹理的构建方法和基于多分辨率纹理的体裁剪方法,最后对实验结果进行了分析讨论。该文方法已在自主知识产权可视化软件SVIP中得到应用,取得了令人满意的结果。 罗月童 薛晔 龙鹏程 伍国永关键词:计算机应用 多分辨率 直接体绘制 基于“深度剥离”的透明渲染技术及其应用 透明是一种重要的渲染效果,它能显著地提高场景的真实感和可视化系统的效率。VTK是最著名的可视化开发包之一,但它对透明效果的支持却不够理想。本文通过分析主流透明渲染技术和VTK的渲染机制,指出基于"深度剥离"的透明渲染方法... 罗月童 薛晔 孙静关键词:VTK 文献传递 基于GPU的多分辨率体数据重构和渲染 被引量:14 2009年 基于小波变换的多分辨率压缩算法能够获得很高的压缩比,因而被广泛地用于压缩体数据.针对这种压缩策略,研究基于GPU的数据重构的方法,可以只从CPU向GPU传输少量的压缩数据,从而提高数据传输效率.因为好的数据结构是实现基于GPU的重构算法的关键,所以文中提出适合使用矩形纹理表示的数据结构——NestedTileboard;然后给出基于该数据结构在GPU上实现多分辨率重构的方法,使用NestedTileboard保存中间数据及重构结果;还提出了基于NestedTileboard的多分辨率体绘制方法,直接对重构数据进行体绘制,从而实现数据重构和体绘制的无缝连接. 罗月童 薛晔 刘晓平关键词:多分辨率 小波变换 数据重构 GPU