蔡静颖
- 作品数：15 被引量：44H指数：4
- 供职机构：牡丹江师范学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金辽宁省科技厅博士启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 分布式温湿度数据采集器
- 分布式温湿度数据采集器。目前，我国在这方面总体技术水平处于20世纪80年代中后期水平，成熟产品主要以“点位”控制及常规的PID控制器为主。它只能适应一般温度系统控制，难于控制滞后、复杂、时变温度系统控制。而适用于较高控制...
- 蔡静颖冯宪彬蔡丽艳
- 文献传递
- 基于自适应马氏距离的模糊c均值算法被引量：11
- 2010年
- 经典的模糊c均值(FCM)算法是基于欧氏距离的,它只适用于球型结构的聚类,且在处理高维的数据集时,分错率增加。针对以上两个问题,提出了一种新的聚类算法(FCM-M),它将马氏距离与模糊c均值相结合,并在目标函数中引进一个协方差矩阵的调节因子,利用马氏距离的优点,有效地解决了FCM算法中的缺陷,并利用特征值、特征矢量及伪逆运算来解决马氏距离中遇到的奇异问题。通过数据聚类和图像分割两组实验,证实了该方法的可行性和有效性。
- 蔡静颖谢福鼎张永
- 关键词：模糊C均值伪逆聚类
- 模糊c-均值算法的研究
- 随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用使得各组织机构积累了海量数据,为了从中提取有用信息,更好地利用这些数据资源,人们提出了数据挖掘技术。数据挖掘技术将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,是目前...
- 蔡静颖
- 关键词：模糊C-均值文化算法
- 基于马氏距离特征加权的模糊聚类新算法被引量：14
- 2012年
- 模糊聚类分析是模糊模式识别中一个重要研究领域,而其中最经典的模糊C均值算法认为样本矢量各特征对聚类结果贡献均匀,没有考虑不同的属性特征对模式分类的不同影响,在处理属性高相关的数据集时,该算法分错率增加。针对这些问题,提出了一种基于马氏距离特征加权的模糊聚类算法,利用自适应马氏距离的优点对特征加权处理,对高属性相关的数据集进行更有效的分类。实验证明该方法的可行性和有效性。
- 蔡静颖谢福鼎张永
- 关键词：模糊C均值特征加权
- 单总线温度巡检器
- <B>一种单总线温度巡检器</B> <B>。</B> <B>温度是自然环境的一个重要参数，合适的温度对工农业生产的影响也不言而喻，因而温度检测应用十分广泛；单总线数字温度传感器</B> <B>DS18B20</B> <B...
- 冯宪彬蔡丽艳蔡静颖
- 文献传递
- 一种计算机散热效果检测装置及其检测方法
- 本发明公开了一种计算机散热效果检测装置及其检测方法，包括内部测温装置、与所述内部测温装置通过数据线连接的外部处理装置，所述内部测温装置包括底座，所述底座一侧镶嵌有第一磁性贴片，所述底座另一侧安装有导热垫，所述导热垫内部设...
- 蔡静颖
- 文献传递
- 案例教学法在大学计算机基础教学中的应用研究被引量：3
- 2012年
- 说明了案例教学法的含义,结合一个关于PowerPoint案例教学的实例,论述了案例教学法在大学计算机基础教学中的应用基本过程。总结归纳了案例教学在计算机基础教学中的意义。实践证明,将案例教学法引入计算机基础教学中,取得很好的教学效果,提高了课堂教学质量,使学生的综合素质得以提高。
- 蔡丽艳蔡静颖吴玉华丁蕊
- 关键词：案例教学法大学计算机基础POWERPOINT
- 优化KPCA特征提取下的FCM算法研究被引量：2
- 2009年
- 利用核函数主元分析(KPCA)方法对大样本、高维数据进行特征提取预处理,并结合文化算法(CA)选择最优或接近最优的核函数,将其用于模糊C均值(FCM)聚类中,不但有效地提取了样本的非线性信息,而且使样本维数得到约简。实验表明该方法具有较好的聚类效果和更少的训练时间。
- 蔡静颖张永张凤梅谢福鼎
- 关键词：核函数主元分析文化算法模糊聚类
- 特征文本提取的网络社团划分聚类算法
- 2012年
- 传统的文本聚类方法都是基于簇的算法,文本聚类错误率较高,效率较低。本文提出了一种新的文本聚类算法,首先将特征文本提取,根据特征文本之间的相似度构造一个加权的复杂网络,利用加权复杂网络社团划分方法对其网络进行社团划分,实现文本聚类。将文本特征提取,实现网络稀疏性,提高聚类效率;利用网络的社团划分提高了文本的聚类效果。实验证明该方法的可行性和有效性。
- 蔡静颖
- 关键词：文本聚类特征提取社团划分
- 温度控制器
- 温度控制器。随着现代工农业技术的发展及人们对生活环境要求的提高，人们也迫切需要检测与控制温度。目前使用的中央空调对于温度的控制不够灵敏，能耗大，不方便控制。本实用新型的组成包括：微处理器（1），所述的微处理器分别与热敏电...
- 蔡丽艳蔡静颖冯宪彬
- 文献传递
