蒋玲
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：成都大学实验技术中心更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于改进C-V模型的血管内膜超声图像分割
- 2010年
- 血管一定程度上能反映心血管的病变。要快速准确地对血管内膜超声图像进行分割,在经典C-V模型基础上,引入惩罚项,避免水平集函数演化过程中的重初始化,并使曲线演化受控于区域外能项,加快分割速度。计算边界点位移变化,讨论其代表的生理病理意义。改进算法能较高效准确地提取血管内膜超声图像目标轮廓。分析边界点的相对位移关系曲线,不仅能反映边界的提取效果,还可一定程度上反映血管或心律的异常。
- 胡玉洁蒋玲宋海波刘奇
- 关键词：C-V模型
- 一种基于序列数的关联规则挖掘算法被引量：5
- 2011年
- 在关联规则挖掘研究中,为了在产生候选频繁项时减少算法存在的重复计算和冗余候选项,为了在计算支持数时减少扫描事务数据库的次数,提出了一种基于序列数的关联规则挖掘算法,其关联规则适合挖掘任何长度.该算法用事务属性的布尔约简法,将传统事务数据转换成二进制数,然后用数字的递增和递减两种方式双向搜索候选频繁项;算法通过序列数的度来计算支持数,实现一次扫描数据库,有效地提高了算法的效率.
- 王仕平蒋玲熊江方刚
- 关键词：数据挖掘关联规则双向搜索
- 超声图像特征参数分析在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用被引量：6
- 2010年
- 背景:超声诊断具有无损伤、重复性好、适用于鉴别软组织等特点,被广泛地应用于乳腺肿瘤的辅助检测。但是,由于缺乏量化标准,在诊断上具有较大的主观性和不确定性。如何提高诊断的准确性,减少不必要的活检,是临床急待解决的难题。目的:利用超声图像特征参数分析对经病理证实的乳腺良恶性肿瘤进行鉴别。方法:利用Levelset分割方法对100例乳腺肿瘤做超声图像分割,选用了伸长度、紧凑性和圆形度及7个Hu不变矩共10个特征值进行计算分析。结果与结论:采用伸长度、紧凑性和圆形度3个参数做三维散点图观察,良性肿瘤和恶性肿瘤几乎集中在同一个区域,良恶性肿瘤的区分效果不好,再选用7个不变矩对目标肿瘤的周边信息进行分析,并用支持向量机进行分类,其中,Hu1和Hu2的判别性能较好,准确率分别为88%和88%,敏感性分别为86%和90%,特异性分别为90%和86%,阳性预测率分别为89.58%和86.54%,阴性预测率分别为86.54%和89.58%。提示超声图像特征参数分析对乳腺肿瘤的鉴别诊断具有辅助作用。
- 蒋玲罗莹彭玉兰刘奇
- 关键词：超声图像LEVELSET特征参数数字化影像技术
