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绿色车辆路径问题研究综述: 2017年; 车辆路径问题(VRP)是物流业发展的一个关键问题,设计一个高效的交通网络成为当代研究VRP的一个重要的环节。但是在传统VRP中,企业更多的是追求自身的效益,却忽略了环境问题。为响应国家节能减排的号召,绿色VRP应当成为物流活动中的一大进步。本文简单介绍传统VRP和绿色VRP的几种表现形式,了解基于低能耗、低碳的绿色车辆路径问题,并对油耗计算模型中考虑到的因素进行简单综述,最后对绿色车辆路径问题的研究方向进行展望。; 杨萍蒋洪伟; 关键词：低碳低能耗

广西平南县石硖龙眼物流现状及发展对策研究: 2016年; 文章基于对平南县石硖龙眼物流现状的调研、分析和总结,指出了石硖龙眼种植面广、物流成本高、损耗率大、物流过程中增值低、物流基础设施不完善、技术比较落后、物流主体虽然多但是规模小、物流人才缺乏等现象。参考发达国家龙眼成功的经验,论文对石硖龙眼的发展提出了一些对策建议,包括龙眼信息平台的构建、农产品物流人才的培养、提高龙眼物流过程中的技术水平等,以期将质优和味美的石硖龙眼从平南运往全国乃至国外。; 钟军蒋洪伟; 关键词：供应链

基于局部上下文和GCN的方面级情感分类模型被引量：1: 2022年; 对于方面级情感分析,目前的深度学习方法未能充分利用方面词的相近上下文中隐含的情感信息,基于此,提出一种基于局部上下文和门控卷积网络(gated convolutional network,GCN)的方面级情感分类模型。利用对上下文特征动态加权的方法捕捉与方面语义相关的局部上下文;采用门控卷积网络获取与方面相关的情感特征;通过多头自注意力机制捕捉句子内部的语义关联;使用Softmax识别出最终的情感极性。实验结果表明,该模型具有良好的情感分类性能,较已有的情感分类模型准确率和F_(1)值更高,能更好地掌握用户评论的情感倾向。; 郑阳雨蒋洪伟

基于聚类的变邻域模拟退火算法求解VRPTW被引量：2: 2020年; 为求解带时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem with time window,VRPTW),针对启发式算法求解路径优化问题的精确度低、时间长等缺点,提出了一种基于密度聚类方法的变邻域模拟退火算法(simulated annealing with variable neighborhood based on density-based spatial clustering of application with noise,DBSCAN/SAVN)。DBSCAN/SAVN算法首先用DBSCAN聚类算法确定出若干簇类来降低数据规模;针对模拟退火算法中的metropolis准则在求解VRPTW时收敛速度慢、容易陷入局部最优解的缺点,使用3种扰动算子构造出变邻域模拟退火算法的邻域结构;最后通过改进的模拟退火算法对簇类中的小规模车辆路径问题进行求解。通过仿真实验与其他优化启发式算法相比,DBSCAN/SAVN求得解的质量更好,具有可靠的全局稳定性。; 蔚帅蒋洪伟; 关键词：车辆路径问题时间窗 DBSCAN算法改进模拟退火算法

祁阳县果蔬类农产品电商物流问题及对策研究被引量：2: 2016年; 对湖南省祁阳县果蔬类农产品电商物流现状的调研、分析、统计和总结,指出祁阳县电商物流存在物流基础设施不完善,物流配送标准不统一,物流企业不成规模、专业化程度低,从事果蔬类农产品电商物理人才匮乏,果蔬类农产品物流信息平台缺乏等问题。据此提出积极发展第三方物流,提升物流企业专业化程度,加大对农产品物流技术人才的培养以及技术研发等对策,以期提高祁阳县果蔬类农产品的竞争力。; 钟军蒋洪伟

基于超效率DEA模型的生产系统柔性资源配置效率评价: 首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析，并采用两种模型分别对生产系统的柔性资源配置效率进行了测算，测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。; 蒋洪伟; 关键词：柔性资源数据包络分析

基于BiLSTM-CNN-MultiHeadAttention-Dropout的物流评论情感分析: 2023年; 物流文本情感分析在快速发展的电商行业中愈加重要,为更好捕获局部情感特征并充分挖掘全局语义信息,提出一种基于BiLSTM-CNN-MultiHeadAttention-Dropout的物流评论情感分析模型。该模型对现有模型进行了改进,通过BiLSTM进行特征获取,对重要部分使用MultiHeadAttention机制捕获特征,采用Dropout机制来防止过拟合,最后用CNN提取特征,并应用于物流领域。为验证该模型有效性,对某电商平台的物流评论进行了实验分析,结果表明,该模型的准确率较高,可以为企业处理物流评论数据提供有效支撑。; 靳宁蒋洪伟; 关键词：CNN 情感分析

人工蜂群算法综述被引量：1: 2015年; 近年来群智能算法发展较为迅速并解决了很多大规模的复杂问题。人工蜂群算法是一种新型的群智能算法,以其很强的全局收敛性、贪婪启发式的搜索特征以及求解问题的快速性等优越的性能受到广泛关注。简单介绍了人工蜂群算法提出的生物学背景;由蜜蜂觅食行为与现实问题的求解类比给出了该算法的建模思想;并详细介绍了人工蜂群算法实现的算法模型;从基于算法的改进以及基于算法的应用两方面讨论了近年来很多学者对人工蜂群算法研究的现状;最后对人工蜂群算法的研究进行展望,从算法的弱点分析提出了该算法改进的方向以及进一步应用的领域。; 杨粟涵蒋洪伟; 关键词：群智能人工蜂群算法觅食行为

带时间窗和充电问题的电动车路径优化及实现被引量：2: 2019年; 为了实现总配送成本最低,车辆行驶距离最短,车辆数目最小等目标,综合考虑电动车耗电情况及充电桩地理分布情况,提出了一种带时间窗和充电站的电动车路径问题。建立电动汽车运输路径优化模型,并使用邻域搜索与禁忌搜索算法来求解该模型。为防止模型求解陷入局部最优,提出了模拟退火算法调整局部最优解,使其达到全局最优。与工业界普遍采用的CPLEX算法相比较,虽准确性略有下降,但求解速度得到了较大提升。; 孙屹飞蒋洪伟张轶兰; 关键词：邻域搜索算法电动汽车

基于WITNESS仿真软件的《生产运作管理》课程实验教学被引量：1: 2014年; 针对《生产运作管理》课程的特点,分析了传统教学方法的不足,指出了在《生产运作管理》课程教学过程中利用WITNESS仿真软件进行实验教学的必要性。设计了基于WITNESS仿真软件的《生产运作管理》课程实验教学方案,详细地介绍了多品种小批量生产系统仿真实验教学实例。实践证明,基于WITNESS仿真软件的实验教学在《生产运作管理》课程教学过程中取得了良好的教学效果。; 蒋洪伟; 关键词：实验教学生产运作管理

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蒋洪伟