董斯维
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：信息管理与信息经济学教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 电子商务推荐攻击研究被引量：14
- 2007年
- 个性化推荐是实现客户关系管理的重要手段和技术。协同过滤作为最核心、最典型的个性化推荐技术,被广泛应用于电子商务,但其推荐结果对用户偏好信息敏感,使得推荐系统易受到人为攻击,电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键。作者先简要介绍了电子商务个性化推荐的基本概念,然后系统阐述了推荐攻击的概念、特征、攻击成本及攻击效率,并详细比较了各种攻击模型,以及各种攻击模型对不同推荐模型的稳定性和健壮性的影响,分析比较了各种攻击检测模型。最后总结评述了电子商务推荐安全的研究现状,并提出了未来研究的挑战。
- 余力董斯维郭斌
- 关键词：协同过滤推荐系统个性化推荐电子商务安全
- 电子商务网站发展新方法——个性化推荐
- 2006年
- 作者首先阐明了一般推荐方法的缺点,而后介绍了国外流行的个性化推荐方法——协同过滤算法,举例说明了其优势,最后提出了发展的方向。
- 郭斌董斯维
- 关键词：个性化推荐协同过滤
- 个性化推荐攻击检测模型研究被引量：1
- 2006年
- 协同过滤是最核心、最典型的个性化推荐技术,广泛应用于电子商务,但其推荐结果对用户偏好信息的敏感性使得推荐系统易受到人为攻击,电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键。作者先简要介绍了个性化推荐及推荐攻击的基本概念;而后分析比较了各种攻击检测模型。
- 董斯维郭斌余力
- 关键词：协同过滤个性化推荐电子商务安全
