董启文
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学一般工业技术理学自动化与计算机技术更多>>
- 桥联特性对纤维复合材料裂纹扩展阻力曲线的影响被引量：6
- 2002年
- 针对纤维复合材料 ,在吸附区模型的基础上 ,采用一定的桥联关系 ,用断裂力学的理论导出裂纹表面张开位移的控制方程 .采用数值解法 ,得到裂纹张开位移和桥联力的分布 .在此基础上 ,进一步计算得出了裂纹扩展的阻力曲线 ,并讨论了纤维的体积比。
- 董启文冯凭孙毅刘璇
- 关键词：纤维增强复合材料
- 疲劳裂纹扩展的无位错区模型
- 该文通过建立疲劳裂纹扩展的无位错区模型,试图从微观上解释疲劳裂纹的扩展机理.该文首先建立疲劳裂纹扩展的无位错区模型,该模型是建立在断裂的无位错区模型基础之上的,根据位错平衡条件得出关于位错密度的积分方程,进而求解出位错区...
- 董启文
- 关键词：累积塑性应变
- 文献传递
- 基于语言处理技术的蛋白质结构和功能预测若干问题研究
- 随着当前分子生物学技术的快速发展，蛋白质序列数据的增长速度远大于其结构和功能数据的增长，因此探索从理论预测方法认识蛋白质结构和功能变得日益紧迫和重要。 生物序列和自然语言的相似性越来越受到人们的关注，很多语言处理技术已...
- 董启文
- 关键词：蛋白质
- 文献传递
- 蛋白质二级结构预测:基于词条的最大熵马尔科夫方法被引量：7
- 2005年
- 提出了一种新的蛋白质二级结构预测方法.该方法从氨基酸序列中提取出和自然语言中的“词”类似的与物种相关的蛋白质二级结构词条,这些词条形成了蛋白质二级结构词典,该词典描述了氨基酸序列和蛋白质二级结构之间的关系.预测蛋白质二级结构的过程和自然语言中的分词和词性标注一体化的过程类似.该方法把词条序列看成是马尔科夫链,通过Viterbi算法搜索每个词条被标注为某种二级结构类型的最大概率,其中使用词网格描述分词的结果,使用最大熵马尔科夫模型计算词条的二级结构概率.蛋白质二级结构预测的结果是最优的分词所对应的二级结构类型.在4个物种的蛋白质序列上对这种方法进行测试,并和PHD方法进行比较.试验结果显示,这种方法的Q3准确率比PHD方法高3.9%,SOV准确率比PHD方法高4.6%.结合BLAST搜索的局部相似的序列可以进一步提高预测的准确率.在50个CASP5目标蛋白质序列上进行测试的结果是:Q3准确率为78.9%,SOV准确率为77.1%.基于这种方法建立了一个蛋白质二级结构预测的服务器,可以通过http://www.insun.hit.edu.cn:81/demos/biology/index.html来访问.
- 董启文王晓龙林磊关毅赵健
- 关键词：蛋白质二级结构蛋白质序列CASPPHD
