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肖义发

作品数:11 被引量:80H指数:5
供职机构:国家林业局昆明勘察设计院更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇农业科学

主题

  • 8篇思茅松
  • 6篇天然林
  • 6篇物量
  • 4篇生物量
  • 3篇单木
  • 3篇模型构建
  • 2篇胸径
  • 2篇生物量模型
  • 2篇树高
  • 2篇环境因子
  • 2篇根系
  • 2篇根系生物量
  • 2篇侧根
  • 1篇单木生物量
  • 1篇地理加权回归
  • 1篇森林景观
  • 1篇森林碳储量
  • 1篇森林植被
  • 1篇生态因子
  • 1篇生物量分布

机构

  • 8篇西南林业大学
  • 6篇东北林业大学
  • 3篇国家林业局

作者

  • 11篇肖义发
  • 8篇欧光龙
  • 8篇胥辉
  • 7篇王俊峰
  • 2篇孙鸿雁
  • 1篇王梦君
  • 1篇黄贝
  • 1篇刘志灵
  • 1篇王继山
  • 1篇陈科屹
  • 1篇郑海妹

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇林业科技开发
  • 1篇广东农业科学
  • 1篇福建林业科技
  • 1篇林业建设
  • 1篇林业科学研究
  • 1篇林业调查规划
  • 1篇中南林业科技...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2015
  • 6篇2014
  • 2篇2013
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
林木细根生物量分布及其动态研究综述被引量:9
2013年
林木根系对于林木生长具有重要作用,林木细根生物量是林木根系生物量的重要组成部分。从细根生物量的分布规律、生态因子对细根生物量分布的影响、抚育管理活动对细根生物量空间分布的影响以及根系生物量的动态变化等几方面阐述了目前国内外细根生物量分布及动态研究。
肖义发欧光龙胥辉
关键词:细根生物量生态因子抚育管理
思茅松天然林林分胸径与树高分布变化研究被引量:5
2013年
以云南省思茅区思茅松天然次生林为研究对象,研究林分树高和胸径结构的变化,分析了树高和胸径分布的峰度和偏度变化,并采用逐步回归分析拟合峰度和偏度与环境因子的关系.结果表明:(1)胸径分布的偏度值在-0.1826~2.7201之间,峰度值在-1.2729~9.9404之间;胸径分布的偏度值与林分平均高(HM)、土壤有效磷(YP)呈负相关,与林分平均胸径(MDBH)呈正相关;峰度值与林木株数(NO)、土壤总氮(TN)、土壤pH值相关,且均呈正相关.(2)树高分布的偏度值在-0.6078~1.2681之间,峰度值在-0.6875~2.3582之间;树高分布的偏度值与林分平均高(HM)、土壤pH值呈负相关,与土壤速效钾(SK)、林分优势高(HT)呈正相关;峰度值与坡度(SLO)呈负相关,与样地内林木株数(NO)和总磷(TP)呈正相关.
欧光龙王俊峰胥辉肖义发字俊江
关键词:峰度偏度思茅松胸径树高
思茅松天然林根系生物量模型构建
随着全球气候的变暖,引发了国际社会对节能减排的高度关注,因此森林生物量与碳储量的研究也成为了全球研究的热点。森林作为陆地生物系统的主体,它蕴藏了陆地地上部分的80%和地下部分40%的碳储量,对维持全球碳平衡起着巨大的作用...
肖义发
关键词:生物量环境因子根系思茅松
文献传递
思茅松单木侧根生物量模型
2014年
根系的生物量模型是森林生物量研究的重要内容。本研究以云南省普洱市思茅区天然林思茅松单株为研究对象,按东西南北4个方向挖掘和测定最大侧根的生物量。基于线性转换的幂函数模型和SAS软件的协方差模型,分析东西南北4个不同方向上的侧根生物量模型差异,在差异显著性分析的基础上,引入哑变量构建基于根径单变量(DR)和根径平方与根长乘积复合变量(DR2LR)的对数转换后的四向侧根生物量的线性模型。研究表明:(1)基于单变量和复合变量的4个方向的侧根生物量模型差异性检验,北向的侧根均与其他3个方向的侧根生物量有显著的差异,而其他3个方向之间没有显著差异;(2)基于单变量和复合变量分别构建侧根生物量哑变量模型,其相关系数分别为0.668 8和0.754 4;复合变量模型的表现优于单变量的侧根生物量哑变量模型。
欧光龙肖义发王俊峰胥辉农世新
关键词:思茅松侧根生物量模型
云南省禄劝县森林碳储量分析被引量:2
2018年
基于禄劝县第四次森林资源规划设计调查数据,利用生物量扩展因子法,从不同的林分、龄组、起源等方面对禄劝县森林植被碳储量进行估算。研究结果表明,禄劝县森林植被总碳储量为640. 2万t,其中乔木林分碳储量为614. 9万t,乔木经济林碳储量为10. 9万t,国家特别规定灌木林地碳储量为14. 3万t,竹林碳储量为0. 1万t,森林植被平均碳密度26. 4t·hm^(-2);天然林碳储量占林分总碳储量的91. 8%,中龄林碳储量占林分总碳储量的66. 7%,全县仍有较大的碳储备空间。
肖义发孙鸿雁谢方鑫王继山
关键词:碳储量碳密度森林植被
思茅松天然林树冠结构模型被引量:11
2014年
以云南省普洱市思茅区思茅松天然林为研究对象,采用枝解析调查了34株思茅松样木的树冠数据,分析了一级枝枝长、枝径、着枝角度、弦长和树冠半径5个树冠形状变量的变化规律,分别构建其预估模型;分析了树冠结构变化,分别构建了一级枝轮枝高度预估模型、一级枝枝条数量预估模型和一级枝枝条数量累积预估模型,并采用独立样本进行模型统计精度检验。结果表明:8个预估模型的预测效果良好,精度达到91%以上,尤其是一级枝着枝角度模型和一级枝轮枝高度模型预测精度达到97%以上。研究结果合理准确描述思茅松树冠结构的变化,为思茅松天然林的经营管理提供科学依据。
欧光龙肖义发王俊峰胥辉刘志灵
关键词:树冠结构思茅松
思茅松天然林林分生物量混合效应模型构建被引量:27
2015年
本研究以云南省普洱市的思茅松天然林为对象,调查了3个位点45块样地的林分地上、根系和总生物量。以幂函数模型为基础构建林分生物量的基本模型;采用混合效应模型技术,考虑区域效应随机效应,选择基本混合效应模型,并分析模型的方差和协方差结构,分别构建3个维量的区域效应随机效应的混合效应模型;考虑林分因子、地形因子和气象因子固定效应,构建含环境因子固定效应和区域效应随机效应的林分生物量混合效应模型。所有模型均采用拟合指标和独立检验指标进行评价。结果表明:1)从模型拟合情况看,考虑区域效应的随机效应模型均能显著提高一般回归模型的精度;在3类含环境因子固定效应模型中,含地形因子固定效应的区域混合效应模型均具有最低的AIC和BIC值,表现最好;2)就模型独立性检验看,除地形因子固定效应的林分根系混合效应模型外,其余模型均优于一般回归模型;考虑环境因子固定效应的混合效应模型与普通区域效应混合模型相比,各个维量模型的独立性检验指标表现不一,但总体上差异不大;3)综合考虑模型拟合和独立性检验结果,除林分根系生物量选择普通区域效应混合模型外,另2个维量均选择含地形因子固定效应和区域效应随机效应的混合效应模型。
欧光龙胥辉王俊峰肖义发陈科屹郑海妹
关键词:林分生物量混合效应模型环境因子
思茅松天然林胸径与树高结构的变化被引量:16
2014年
以云南省思茅区思茅松天然林为研究对象,分析了思茅松天然林次生林的林分结构变化,采用Weibull函数拟合林分直径结构,采用幂函数模型拟合树高结构,并采用逐步回归分析拟合参数与环境因子的关系。结果表明:(1)胸径符合Weibull函数分布;其拟合参数a与样地内林木株数(N)和坡向(T ASP)相关,且均呈正相关;b与土壤水解性氮(C HN)、林木优势高(H ST)、林木平均高(H M)和林木株数(N)相关,且均呈负相关;c与林木平均高(H M)相关,且呈正相关。(2)树高符合幂函数分布,其拟合参数a与林分平均胸径(D M)、土壤有效磷(C YP)、土壤水解性氮(C HN)、样地内林木株数(N)呈负相关,与土壤有机质(O M)和总磷(T P)呈正相关;b与土壤pH值呈负相关,与土壤有效磷(C YP)和样地坡度(T SLO)呈正相关。
欧光龙王俊峰胥辉肖义发字俊江
关键词:思茅松
思茅松单木根系生物量的估算模型被引量:3
2014年
通过对思茅松31株样木的测定,分析了思茅松天然林单木根系生物量的变化规律;运用幂函数对模型进行拟合,分别构建了单木主根生物量、侧根生物量和根系总生物量的估算模型。结果表明:(1)基于胸径、地径的单变量模型,以及基于胸径与树高、地径与树高的二变量模型,相关系数均高于0.93;主根生物量模型和根系总生物量模型相关系数均高于0.95。(2)主根、侧根、根系总生物量都以地径和树高为变量拟合效果最佳,其相关系数分别达到0.966 1、0.957 2和0.972 1;以地径为变量拟合效果次之,其相关系数分别达到0.964 1、0.951 2和0.968 8。
肖义发欧光龙王俊峰胥辉农世新
关键词:思茅松根系生物量主根侧根生物量模型
思茅松天然林单木生物量地理加权回归模型构建被引量:12
2014年
通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生物量,以及根系生物量和整株生物量模型。结果表明:(1)地理加权回归模型(GWR)的决定系数(R2)大于普通最小二乘(OLS)模型,且GWR模型拟合的R2值除树叶生物量模型外,其余生物量维量模型均大于0.950;Akaike信息指数(AIC)值小于普通最小二乘(OLS)模型,平均相对误差(EE)和平均相对误差绝对值(RMA)的绝对值除树枝生物量外均小于OLS模型,说明GWR模型拟合效果优于OLS模型;(2)地理加权回归模型拟合在一定程度上克服了OLS在拟合生物量模型中存在的异方差问题。
欧光龙王俊峰肖义发胥辉
关键词:生物量地理加权回归思茅松
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