程燕
- 作品数：22 被引量：167H指数：8
- 供职机构：西安交通大学人居环境与建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球历史地理文化科学更多>>
- 贵州省户用生物质炉具PM_(2.5)和碳质组分排放因子被引量：1
- 2023年
- 为实现贵州省户用生物质炉具细颗粒物(PM_(2.5))和碳质组分排放因子本地化,利用自主搭建和改造的烟气污染物稀释采样测试系统,对8种农村常见生物质燃料开展户用生物质炉具排放污染物的采集和分析.考虑生物质燃料类型、炉具类型和燃料预处理方式,共设置了48种模拟情景实验,通过稀释倍数法采样计算烟气中PM_(2.5)和碳质组分排放因子.结果表明:贵州省户用生物质炉具燃烧薪柴和秸秆PM_(2.5)、元素碳(EC)和有机碳(OC)排放因子的均值范围分别为2.63~69.93,0.24~5.87和1.54~19.44g/kg;EC和OC是PM_(2.5)中主要组成成分,不同生物质燃料OC/EC值有一定差异;生物质燃烧主要释放OC2~OC4及EC1,尤其是较高的OC3或EC1质量分数是贵州省本地燃料的主要特征之一.
- 王艳妮杨敬婷程燕陆标顾兆林
- 关键词：生物质燃料元素碳有机碳排放因子
- 贵州省生物质燃烧源大气污染物排放清单被引量：2
- 2023年
- 为准确掌握贵州省生物质燃烧源大气污染物的排放状况,基于收集资料和实地调查结合的方式获取活动水平,引用文献和本地实测数据结合的方式选取排放系数,采用排放系数法结合GIS技术,建立了贵州省2019年3 km×3 km生物质燃烧源9种大气污染物排放清单.结果表明:(1)全省生物质燃烧源CO、NO_(x)、SO_(2)、NH_(3)、VOCs、PM_(2.5)、PM_(10)、BC和OC的排放量分别为:293505.53、14781.19、4146.11、8501.07、45025.70、39463.58、41879.31、6832.33和15134.74 t.户用生物质炉具CO、SO_(2)、NH_(3)和BC的排放量贡献率最大,秸秆露天焚烧NOx、VOCs、PM_(2.5)、PM_(10)和OC的排放量贡献率最大.(2)各市(州)生物质燃烧源排放的大气污染物分布不均衡,主要集中于黔东南苗族侗族自治州.各二级源污染物排放量变化特征不同,月排放集中在2、3、4和12月,小时排放在每日14:00~15:00最大.(3)排放清单仍具有一定不确定性,后续研究中应进一步提升活动水平数据获取的准确性,继续开展更细分的排放系数本地化实测,完善贵州省生物质燃烧源排放清单,为大气污染协同治理提供科学依据.
- 王艳妮杨敬婷黄贤峰程燕陆标顾兆林
- 关键词：大气污染物排放清单
- 大气环境对博物馆内文物的影响
- 越来越多的国内外研究结果表明,大气环境问题成为造成文物古迹损害的重要因素.其中影响最大的是降尘、酸雨、酸性气体和菌类微生物等.根据近年来关于大气环境对博物馆内文物影响的研究文献,本文主要侧重收集了气溶胶、酸性气体、大气微...
- 程燕郭伟樊巍巍张云伟张仁健
- 关键词：博物馆文物保护大气污染
- 文献传递
- 中国室内挥发性有机物污染特征被引量：8
- 2021年
- 近年来室内空气污染问题频发,已引起全社会的广泛关注。挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)是室内空气的主要污染物之一,其成分复杂,来源广泛,严重威胁人体健康。本文综述了中国近十年来室内VOCs在来源、浓度水平、影响因素及健康评价方面的研究进展。研究表明,室内建筑装修材料、人类活动及室外污染等来源都会影响VOCs的室内浓度;中国住宅内甲醛、苯等VOCs污染普遍存在,家具市场是甲醛污染最高的公共场所;VOCs浓度受到温湿度、通风和装修时间等因素影响;中国室内部分VOCs对人体健康影响评估值超过美国环保署可接受水平。调查更全面的室内VOCs数据,探索对各类因素影响机制,提出更有效降低VOCs对人体健康影响的措施将是未来室内空气治理重点发展方向。
- 刘舒婷黄宇崔龙薛永刚程燕
- 西安市PM2.5和碳气溶胶质量浓度变化特征研究
- 2014年
- 为了探讨西安市PM2.5和碳气溶胶质量浓度变化特征,从2012年3月-2013年2月对西安市大气PM2.5进行了为期一年的观测,并分析了有机碳（OC）和元素碳（EC）的质量浓度变化特征.结果显示,西安市2012年3月-2013年2月日均PM2.5质量浓度变化幅度为26.9-505.1μg/m^3,PM2.5年平均质量浓度为114.0±86.6μg/m^3,是中国PM2.5空气质量标准（GB3095-2012）年平均二级标准值（35μg/m^3）的3.3倍.PM2.5季节变化特征为冬季〉秋季〉春季〉夏季.OC和EC年平均浓度值为21.44±15.76μg/m^3和6.16±3.38μg/m^3,OC/EC年平均值为3.37±0.95,变化范围为1.80-5.84,表明有二次有机碳气溶胶的存在.主成分分析法表明,西安市大气中的碳气溶胶主要来自汽油车和柴油车尾气、二次碳气溶胶以及生物质燃烧.
- 程燕樊巍巍刘随心肖波郭伟李文武王妮
- 关键词：PM2.5
- 我国大气中挥发性有机物的分布特征被引量：14
- 2017年
- 大气中挥发性有机物(VOCs)是臭氧和二次有机气溶胶形成的关键前体物之一,研究表明烷烃、烯烃、芳香烃是我国大气VOCs的重要组分。在不同区域,城市地区烷烃含量最高,而偏远地区芳香烃为含量最丰富的VOCs。VOCs浓度日间变化多呈双峰分布趋势,峰值多出现在早晨与傍晚的上下班高峰期。目前对我国臭氧污染事件的研究均表明芳香烃和烯烃是对臭氧生成贡献最大的化合物。VOCs源解析中广泛运用的模型包括CMB、PMF和PCA/APCS,各模型均存在优点和局限性。比较各地VOCs源解析结果,发现交通排放源和工业排放源为我国VOCs的主要人为来源。VOCs的跨区域传输决定与周边地区的合作将是未来空气治理中的发展方向。
- 李博伟黄宇何世恒薛永刚刘随心程燕王丽琴曹军骥
- 关键词：源解析
- 西安市大气污染物浓度特征及影响因素分析被引量：17
- 2014年
- 以西安市环境监测站公布的2010—2012年大气污染物数据作为分析资料,结合各监测点所处位置和年际间的污染物浓度数据差异,分析2010—2012年间西安市大气污染物随时间和空间的分布特征,并进行了污染状况与风向风速、降雨、雾霾天气及冬季采暖等因素的关联性分析。结果表明,PM_(10)是西安市的主要空气污染物,其次是NO_2、SO_2。SO_2污染状况呈下降趋势,2010(43.2±26.0μg·m^(-3))>2011(42.3±35.2μg·m^(-3))>2012(40.2±25.6μg·m^(-3));NO_2浓度变化趋势与SO_2有所不同,呈先下降后增高的趋势,2010—2011下降9%,2011—2012升高2.7%;PM_(10)的变化趋势与NO_2相同,2010(123.8±20.8μg·m^(-3))>2012(118.8±40.8μg·m^(-3))>2011(118.4±37.9μg·m^(-3))。时空分布特征显示西安市大气污染物浓度夏季最低,冬季、春季最高;高压开关厂、高新西区污染较重,草滩、兴庆小区污染较轻。降雨量、风向风速都能影响大气污染状况,NO_2与风向风速的相关性最强,PM_(10)与降雨量的相关性最强,小雨更有利于PM_(10)去除。扬尘天气会使PM_(10)浓度剧增4倍左右,但对SO_2和NO_2浓度没有太大的影响;雨天SO_2,NO_2,PM_(10)的浓度都低于非下雨天的浓度;采暖季污染重于非采暖季,其中SO_2的浓度受采暖的影响最大,其次是PM_(10)最小的是NO_2。
- 郭伟程燕樊巍王妮肖波
- 关键词：PM10SO2影响因素
- 西安城区冬季污染天单颗粒气溶胶的化学组分特征及混合状态被引量：1
- 2022年
- 本研究利用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)于2018年12月6—12日在西安市开展高时间分辨率的实时在线观测。观测期间颗粒物数浓度和PM_(2.5)质量浓度变化趋势一致,表明颗粒物数浓度可以反映大气污染状况。结合自适应共振神经网络算法和人工分类方法,将颗粒物共分为7类,分别是元素碳颗粒(EC)、有机碳与元素碳混合颗粒(OCEC)、有机碳颗粒(OC)、富钾颗粒(K-rich)、生物质颗粒(BB)、扬尘颗粒(Dust)、重金属颗粒(Metal),其中占比最大的是含碳颗粒(包括EC、OCEC和OC),总占比达到66.9%。颗粒物的粒径分布表明,88.6%的颗粒物粒径分布在200—500 nm之间。OCEC、EC和OC颗粒在整个测径范围内占比较大。在污染期间,EC颗粒和K-rich颗粒的占比升高较为明显,表明此次污染事件在很大程度上受到了燃烧源以及颗粒物老化的影响。混合状态结果表示,污染期颗粒物与无机离子组分的混合程度高于清洁期,表明污染期颗粒物的老化程度更深。
- 严梦园程燕田杰李丽张勇刘卉昆王启元
- 关键词：粒径分布化学组分
- 一种颗粒物荷电量检测装置及检测方法
- 本发明公开了一种颗粒物荷电量检测装置及检测方法，包括进风端、颗粒物粒径检测模块、荷电分析仪；感湿检测模块、感温检测模块以及颗粒物粒径检测模块将采集到的信息传输给荷电分析仪进行分析，可调直流电源将实时数据传送给荷电分析仪；...
- 贺沅平顾兆林张力元程燕张云伟苏军伟罗昔联王赞社
- 文献传递
- 2013—2016年西安市臭氧时空变化特性与影响因素被引量：18
- 2017年
- 臭氧污染主要是由前体物氮氧化物(NO_x)和挥发性有机物(VOC)的过量排放引起的,通过NO_x/SO_2的比值可得知西安地区已经受到了光化学烟雾型污染的影响,大气中臭氧含量与NO_x的含量相关性较高;西安13个站点的8小时平均浓度分布变化大体可分为单峰变化和持续递减类型,浓度主要集中在0—90μg?m^(-3),不同站点臭氧含量相差较大;2013—2016年,高新西区臭氧超标天数最多,为146天,是超标天数最少的兴庆小区的2倍多。高浓度臭氧主要出现在高温度、低湿度、实时风向为东南风或南风的天气。此外,治理臭氧污染必须限制机动车尾气排放,同时研究表明来自秦岭的植物VOC对于西安臭氧浓度影响很大。
- 刘松程燕李博伟王叶琳肖波严璐刘舒婷
- 关键词：臭氧光化学污染前体物
