程伟
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室更多>>
- 发文基金：深圳市科技计划项目广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- SoC测试访问机制和测试壳的蚁群联合优化被引量：7
- 2009年
- 针对系统级芯片(SoC)测试壳优化和测试访问机制的测试总线划分问题,提出了基于蚁群算法的SoCWrapper/TAM联合优化方法.构造蚁群算法时首先进行IP核的测试壳优化,用于缩短最长扫描链长度,减少单个IP核的测试时间;在此基础上进行TAM结构的蚁群优化,通过算法迭代逼近测试总线的最优划分,从而缩短SoC测试时间.对ITC2002基准SoC电路进行实验的结果表明,该方法能有效地解决SoC测试优化问题.
- 崔小乐程伟
- 关键词：蚁群算法测试访问机制系统芯片
- 一种峰值功耗约束下的SoC蚁群测试调度算法被引量：2
- 2011年
- 基于扫描链技术的SoC芯片测试可产生比正常使用模式下更大的功耗,这将会对器件可靠性产生不利影响,故在测试时需要将芯片测试功耗控制在允许峰值功耗之下.文中采用蚁群优化思路设计SoC测试调度算法,用于在峰值功耗和TAM总线最大宽度约束下降低SoC测试时间.实验结果表明,本方法优于先前已发表的相关方法.
- 崔小乐程伟李崇仁
- 关键词：测试调度测试功耗蚁群优化
- 基于混合仿生算法的SoC测试存取机制优化被引量：2
- 2010年
- 针对系统芯片中IP核测试壳和测试访问机制的优化设计问题,提出一种混合仿生优化算法.该算法对SoC中IP核的测试壳进行基于蚁群算法的结构优化设计,采用粒子群算法获得SoC测试存取机制的优化设计方案.将多处理器调度模型用于描述测试存取机制的优化设计问题,讨论基于粒子群的测试存取机制优化算法.对ITC02中SoC基准电路进行测试优化实验,结果表明,本算法可有效减少SoC测试时间,较整数线形规划算法和遗传算法有更好的优化效果.
- 顾娟崔小乐尹亮程伟
- 关键词：计算机体系结构可测试性设计扫描链粒子群优化算法
- 基于蚁群算法的SOC测试存取机制和测试壳联合优化
- 针对系统级芯片（SoC）测试壳优化和测试访问机制的测试总线划分问题,提出了基于蚁群算法的SoC中Wrapper/TAM联合最优化方法,用于缩短最长扫描链长度,并减少SoC的测试时间。对ITC2002基准SoC电路进行测试...
- 程伟崔小乐
- 关键词：蚁群算法测试访问机制系统芯片
- 文献传递
- 热感知的SoC蚁群优化测试调度方法被引量：7
- 2014年
- 由于在压缩测试时间和降低测试温度方面的作用,SoC测试调度技术引起了研究者的广泛关注。研究发现,芯片的功耗剖面与热剖面并不一致,而过多的热量才是导致芯片失效的直接原因,因此通过峰值功耗或平均功耗的约束来进行测试优化调度并不一定可以避免芯片过热。以峰值温度为约束,提出一种基于蚁群算法的SoC测试调度方法,用于避免芯片局部过热的现象。基准电路上的实验结果表明,该方法可在保证芯片热安全的条件下明显优化测试时间。
- 崔小乐熊志天程伟李崇仁
- 关键词：测试调度蚁群优化
