王雷
- 作品数：16 被引量：36H指数：4
- 供职机构：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金苏州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 基于点集与互信息的肺部CT图像三维弹性配准算法被引量：3
- 2014年
- 针对基于互信息的肺部CT图像三维弹性配准算法精度低、耗时多的问题,提出了一种基于混合配准框架的配准算法.该方法将点集与互信息相结合,先采用点集配准算法获得点集位移向量,再求出变换函数,最后以基于互信息的方法进行细化配准.采用4组三维肺部CT图像,以标志点距离误差来验证算法精度.试验结果表明,所提方法能够快速精确地完成三维肺部CT图像弹性配准;相对于仅基于互信息的配准算法,耗时平均减少70%,配准精度平均提高5%.该方法可以用于4D肺CT图像的快速配准.
- 夏威高欣王雷周志勇张冉
- 关键词：肺部CT图像点集互信息
- 2D/3D图像配准中的相似性测度和优化算法被引量：10
- 2014年
- 在手术引导治疗中,2D/3D图像配准能辅助医生准确定位病人病灶,而准确的配准涉及相似性测度和优化算法等众多方面。为了研究相似性测度和优化算法对2D/3D图像刚性配准的影响,本文结合6种相似性测度和4种优化方法在配准"金标准"数据上进行了2D/3D图像配准实验,并从配准成功率、平均迭代次数和平均配准时间三个方面对配准结果进行了对比研究。实验结果表明,以模式强度为相似性测度,用Powell方法进行优化搜索是最佳配准组合。并且,在不改变相似性测度条件下,Powell方法是所用优化方法中配准效果最好的优化方法。
- 张冉王雷夏威高欣
- 基于正则化迭代的并行磁共振图像重建算法被引量：2
- 2015年
- 为了解决并行磁共振成像过程的病态性和图像信噪比下降问题,降低重建过程中噪声放大和异常值的干扰造成的图像信噪比的损失,提出了一种基于正则化共轭梯度迭代的并行磁共振成像重建算法;该算法基于最小二乘理论,引入正则化,优化方程,进而进行迭代重建;采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能,仿真结果表明了该算法相较于最小二乘法,能较大限度地降低噪声对重建结果的干扰,具有信噪比更高、误差更小、成像效果更好等特征;重建图像质量得到了较好的改善,对临床诊断更具有适用性。
- 陈蓝钰常严王雷杨晓冬
- 关键词：图像重建最小二乘法迭代法正则化
- 基于多特征高斯拟合的活动轮廓血管提取方法及系统
- 本发明公开了一种基于多特征高斯拟合的活动轮廓血管提取方法，同时还公开了一种相关的系统：使用局部相位血管增强算法对原始视网膜图像进行血管增强处理，以突出血管所在区域和降低图像灰度不均匀性；将血管增强结果图和原始灰度图中对应...
- 王雷张惠茅何刊常严杨晓冬
- 文献传递
- 基于局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法
- 本发明公开一种局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法，其实施步骤主要包括根据现有活动轮廓模型提出一种新的局部平方拟合图像，用以近似原始图像的平方和突出图像中的目标区域；然后平方拟合图像和来自LIF模型中的局部拟合图像一同用于...
- 王雷常严王慧吴振洲杨晓冬
- 压力对空间光学透镜光学性能的影响
- 对于采用双层玻璃的光学透镜,在压力的作用下,会引起面形的变化和双折射现象,产生波前畸变,降低成像质量.本文通过试验和计算机仿真,分析了光学透镜玻璃所受压力和波前差(WFM)之间的关系.对不同厚度下压力引起的波像差进行分析...
- 王雷韩双丽王立国卢锷母德强
- 关键词：成像质量光学透镜双折射计算机仿真波像差
- 文献传递网络资源链接
- 混合高斯分布模型的活动轮廓图像分割方法
- 本发明公开一种基于混合高斯分布模型的活动轮廓图像分割方法，其包括：根据现有活动轮廓模型LGDF提出一种新的同时考虑图像全局范围内灰度的高斯分布与局部范围内灰度的高斯分布特性，然后将两种不同范围内的高斯分布模型整合到一个能...
- 王雷常严陈光强杨毅杨晓冬
- 基于局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法
- 本发明公开一种局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法，其实施步骤主要包括根据现有活动轮廓模型提出一种新的局部平方拟合图像，用以近似原始图像的平方和突出图像中的目标区域；然后平方拟合图像和来自LIF模型中的局部拟合图像一同用于...
- 王雷常严王慧吴振洲杨晓冬
- 文献传递
- 基于灰度距离融合的2D/3D刚性配准被引量：9
- 2014年
- 针对影像导航手术提出了一种基于灰度距离融合的2D/3D刚性图像配准方法。该方法使用一种新的灰度距离信息对最常使用的传统相似性测度(互信息,互相关及模式强度)进行约束,构建一类新的相似性测度(距离互信息,距离互相关和距离模式强度),并用维也纳医科大学公开发表的2D/3D刚性配准金标准数据来评估新测度的配准性能。与基于灰度的传统相似性测度相比,文中方法构造的新相似性测度在平均目标配准误差(mTRE)的均值和标准差上均有显著降低,其中均值至少降低了28.15%,标准差最少降低了61.17%。以mTRE小于2mm为配准成功的依据时,新测度的配准成功率比传统测度至少提高了25.56%。此外,新测度在配准优化过程中的迭代次数比传统测度平均降低了35.59%。结果显示:基于灰度距离融合的2D/3D刚性配准方法比基于单一灰度的配准方法具有更好的图像配准性能。
- 王雷高欣崔学理梁志远
- 基于SENSE和GRAPPA的并行磁共振图像重建算法被引量：4
- 2015年
- 并行磁共振成像技术降低了采样时间,提高了成像速度和图像分辨率,但重建图像信噪比有所下降。为此提出了一种基于SENSE(Sensitivity Encoding)和GRAPPA(Gene Relized Autocalibrating Patially Parallel Acquisitions)的并行成像算法,降低由于减少采样行而造成的信噪比损失。在采集较少K空间中心自标定(ACS)行基础上,先用GRAPPA算法拟合出更多中心数据估计得到较为精确的线圈灵敏度,采用共轭梯度法进行图像重建,得到质量较好的重建图像,进而结合估计的线圈灵敏度进行交替迭代优化,计算出误差较小、分辨率较高的最终重建图像。采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能。仿真实验结果表明,该算法重建出的MR图像从视觉效果上和定量对比结果上都优于已有算法。尤其是在加速因子较大、采样行数较少时可以重建出质量更高的磁共振图像,具有更低的归一化均方误差和更高的信噪比(能提高22%)。新算法降低K空间采样行的同时,提高了并行磁共振重建图像信噪比并降低了噪声干扰。
- 陈蓝钰常严王雷徐雅洁张广才杨晓冬
- 关键词：K空间信噪比
