王长坤
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院智能材料与结构航空科技重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于布拉格光纤光栅的碳纤维壁板损伤监测研究被引量：7
- 2009年
- 针对大型的碳纤维复合材料机翼盒段壁板结构,提出使用光纤布拉格光栅测量结构应变场分布,通过神经网络判别结构损伤的方法,对典型的飞机碳纤维复合材料盒段壁板结构进行健康监测研究。研究了损伤对机翼盒段壁板结构应变场的影响,研究结果表明,光纤布拉格光栅作为传感器可以较好地应用于航空材料的结构健康监测中,采用神经网络的判别方法可以较准确地判别出结构损伤的位置和程度。
- 常琦袁慎芳苗苗王长坤
- 关键词：碳纤维复合材料光纤布拉格光栅神经网络
- 结构连接失效的监测与辨识研究
- 航空航天结构的连接处是容易发生螺钉连接失效的部位，为了防止结构损伤所带来的灾难或损失，必须对结构进行有效的监测。光纤布拉格光栅传感器由于体积小、重量轻、抗电磁干扰、可波分复用以及波长编码等优点，可用来监测航空航天结构的应...
- 王长坤
- 关键词：航空航天结构光栅传感器健康监测支持向量机
- 文献传递
- 基于支持向量机的加筋板健康监测被引量：2
- 2008年
- 故障样本缺乏是制约智能监测发展的重要原因。支持向量机(SVM)基于结构风险最小化原则,对小样本决策具有较好的学习推广性。将SVM的多类分类算法用于航空航天结构中的加强筋结构健康监测,并与BP神经网络进行对比研究,取得了满意的效果。试验表明:在小样本条件下,SVM具有比BP网络更好的分类性能。
- 王长坤袁慎芳邱雷黄红梅
- 关键词：支持向量机加筋板结构健康监测模式识别多类分类
