王秀
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：山东科技大学更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于灰色理论和神经网络的道路交通事故预测研究
- 道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容，它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况，对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价，有效地控制各影响因素，达到减少交通事故的目的。道路交通系统的非线性、随机性、动态性...
- 王秀
- 关键词：神经网络道路交通事故
- 文献传递
- 中文分词算法的研究与应用
- 互联网飞速发展，中文信息处理在获取有价值信息方面起到不可替代的作用，而中文分词在中文信息处理的过程中重中之重，又在信息检索、智能输入、自动摘要、中外文翻译文等各个领域都有重要应用。中文分词是将汉语中连续的字序列切分成具有...
- 王秀
- 关键词：信息处理中文分词互联网技术
- 灰色神经网络交通事故预测比较被引量：6
- 2006年
- 针对BP神经网络多变量输入难以确定的缺点,提出了采用灰色关联分析法确定主要影响因子输入的多因子灰色关联分析神经网络预测模型,实例证明,该方法预测精度优于全输入BP神经网络预测。进一步提出了应用选优BP神经网络输入预测和GM(1,N)组合预测的模型,它结合了灰预测利用少数据累加生成建模,容易找出数据变换规律的特点和神经网络能很好地非线性逼近,又需要较全数据的特点。实证研究结果表明,该组和网络模型获得了更准确的预测值,模型新颖,具有更好的预测精度,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值。
- 王秀孙晧
- 关键词：灰色关联分析BP神经网络组合预测
- 一个基于灰色神经网络组合的交通量预测模型应用研究被引量：6
- 2007年
- GM模型在预测中对历史数据作不同取舍时,其预测值并不相同,即这种预测结果将是一个预测值的区间,这就给预测人员的取舍带来一定困难。利用GM模型少数据建模和人工神经网络非线性逼近的优点把两种模型结合起来,用对历史数据作不同取舍的GM模型的预测值和纯神经网络的预测值作为组合神经网络的输入,由人工神经网络确定这些不同GM模型和纯BP网络的组合,实例验证得出更为准确的预测值,从而证明这一模型的可行性和有效性。
- 王秀孙皓
- 关键词：交通量组合预测神经网络
- 基于RFID的高速公路雾区监控原理及概念设计被引量：6
- 2007年
- RFID(无线射频识别)技术是一种无线、非接触的自动识别技术,该技术在世界范围内正广泛应用于工业自动化、商业自动化和交通运输控制管理等众多领域。文中研究了高速公路雾区监控的必要性以及进行速度限制来预防交通事故的方法,介绍了RFID识别技术的基本原理,并应用此技术完成了交通信号的检测与雾区监控系统的概念设计。
- 王秀
- 关键词：雾区阅读器
- 光伏发电系统中最大功率跟踪控制研究
- 太阳能作为绿色可再生能源的代表，因其清洁、储量巨大、无污染等优点而得到人们的重视。太阳能光伏发电是充分利用太阳能的重要形式，高效利用光伏电池产生的电能成为光伏发电技术的关键。 本文对太阳能光伏电池的工作原理和输出特性进...
- 王秀
- 关键词：光伏电池最大功率点跟踪扰动观察法电路设计
