王波
- 作品数：134 被引量：265H指数：8
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术水利工程经济管理更多>>
- 短时电能质量扰动检测与间谐波参数测量
- 电力从它的诞生开始，就显示了作为一种重要能源的强大力量。在现代社会中，电力更成为了不可缺少的主要能源。然而随着各种电力电子设备，非线性负荷在电网中的广泛应用，电能质量的问题成为现在用户以及供电部门非常关注的问题之一。高质...
- 王波
- 关键词：电能质量间谐波HHTHILBERT变换能量算子插值FFT
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- 防鸟用表箱接进户线孔封堵器具
- 本实用新型涉及一种防鸟用表箱接进户线孔封堵器具。其特点是：包括一圆形的铁片（2），在该铁片（2）上开有2-4个U型通槽（1）。经过试用证明，采用本实用新型的防鸟用表箱接进户线孔封堵器具后，可以有效封堵接进户线孔，阻止麻雀...
- 白海军王波姚志海高鹏沙立平高鹏伟黄兴邦周晓青马丽燕杨安家
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- 一种酒瓶底座泡沫扎绸布机自动上下料装置
- 本专利公开了一种酒瓶底座泡沫扎绸布机自动上下料装置，其包括绸布供料架，割布机构，绸布定位机构，泡沫运送机构，泡沫储料机构，成品传送带和控制系统。绸布定位机构能够将绸布运送到扎绸机的扎绸区域，解决绸布难以定位的问题；泡沫储...
- 熊瑞平程昶运舒生豪王波邓银
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- 一种光伏逆变器故障预测方法
- 本发明公开了一种光伏逆变器故障预测方法，包括如下步骤：将同一光伏发电站的光伏逆变器集群的历史监测信号作为原始特征库，通过稀疏自编码算法从原始特征库中提取每一采样时刻的光伏逆变器集群的主特征矩阵，基于快速聚类算法搜寻每一采...
- 张筱辰朱金大闪鑫王波杨冬梅陈永华杜炜
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- 一种橡胶圈自动装配装置
- 本发明公开了一种橡胶圈自动装配装置，其包括工作台、夹持机构、推料机构、储料机构和控制系统。夹持机构中夹持器的三层筒结构设计，通过更改其轮廓并与橡胶圈的轮廓相匹配，可解决异形橡胶圈难以夹取的问题；推料机构中气爪的运动方式简...
- 熊瑞平舒生豪梁齐齐程昶运邓银王波
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- 一种滑坡涌浪测量方法及模拟测量装置
- 本发明公开了一种滑坡涌浪测量方法，包括如下步骤：投影条纹图像在被测水体上，根据被测水体尺寸和像素尺寸的比例尺，确定图像横向比例尺和纵向比例尺；确定滑坡涌浪测量装置中相位高度映射模型之中的系数，建立相位高度映射模型；通过滑...
- 王波秦小枫刘文军张枫婕王盖宇
- 一种IEC104协议报文快速自动检测方法
- 本发明涉及一种IEC104协议报文快速自动检测方法，包括IEC104协议的启动/停止机制检测、IEC104协议测试过程检测、IEC104协议应用层命令帧格式检测，其特征在于包括以下步骤：S1.发送方发送IEC104协议的...
- 王国友崔昀晟王波石钰刘阳张喜林曹建平朱昌勇
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- 基于AR谱估计和插值FFT的间谐波检测方法被引量：26
- 2006年
- 现有插值FFT算法是由已知仿真信号频率成分附近的谱线来修正FFT的结果,而实际信号的间谐波和谐波分布往往无法事先确定,这将给插值修正带来不便。提出AR模型谱估计与双峰谱线修正算法相结合的间谐波检测方法。根据信号的AR谱分布进行插值修正,同时提出由谱估计确定B lackm an-Harris窗插值修正所需最小数据长度的方法,并采用多项式逼近的方法导出B lackm an-Harris窗插值算法的简单修正公式,在减少FFT计算量的同时保证了结果的高精度。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 王波杨洪耕
- 关键词：间谐波AR谱估计插值FFTBLACKMAN-HARRIS窗
- 电网运行动态监视的可视化设计与实现
- 基于智能电网调度技术支持系统的可视化技术平台对电网运行动态监视的可视化功能进行了整体方案设计与应用的实现。详细介绍了基于WAMS系统功能的电网动态监视可视化功能实现的整体流程框架、总体界面设计以及各应用功能的可视化效果等...
- 王波
- 关键词：智能电网调度WAMS系统可视化设计
- 基于Logistic回归深层神经网络的电力系统故障概率诊断被引量：17
- 2021年
- 故障诊断软件作为SCADA系统中的标准模块,仍存在着误报率高的问题.针对该问题,本文提出了基于Logistic回归深度学习的故障诊断新模型及算法,以进一步提高诊断的准确率.该新模型及算法的构建过程如下:首先,对于每一元件均建立回归型深度学习神经网络(DNN),其输入为处理成1/-1之后的元件故障特征向量,其输出为相应元件的故障概率,采用基于RMSprop的BP方法对DNN进行训练;进而,针对DNN训练要求较大样本数而元件故障历史记录往往较少这一问题,本文给出了一种记录扩充提取方法,即同一变电站(或附近地区)同一类型的设备,因均经过严格的入网试验,其运行的微环境也是类似的,故可以把其历史故障记录看作相同或类似的,从而加大历史记录的数量;在此基础上采用基于概率统计和随机抽样的样本生成方法以产生足够的样本,从而实现模型的成功训练.在算例验证和分析部分,首先在模拟样本上验证了本文模型输出元件故障概率的正确性;进而,基于实际案例将本文方法与专家系统方法及浅层(单隐层)神经网络模型故障诊断方法进行了对比,结果表明本文方法相较于浅层神经网络方法,训练时间缩短了约7%(4.05 s缩短至3.77 s),测试误差减小了约33%(由0.0051减小至0.0034);相较于专家系统,误辨率由31.25%减小至0.因此,本文的方法具有一定的潜力应用于实际电力系统,从而提升其诊断的正确率.
- 林济铿任怡睿闪鑫闪鑫翟明玉李俊
- 关键词：故障诊断神经网络
