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王树亮

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子邮件
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇邮件过滤系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇BP算法

机构

  • 1篇成都理工大学

作者

  • 1篇李灿平
  • 1篇王树亮
  • 1篇李蕊

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2004
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于神经网络的“垃圾”邮件过滤系统设计被引量:5
2004年
为了对垃圾邮件进行有效地过滤,以神经网络作为分类器,采用由垃圾邮件发送者进行确认的邮件认证方法设计了邮件过滤系统。神经网络的自学习、自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。新的垃圾邮件认证方法使发送垃圾邮件比接收垃圾邮件更费时间,减少了用户收到垃圾邮件的数量。
王树亮李灿平李蕊
关键词:神经网络邮件过滤系统电子邮件BP算法
共1页<1>
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