王彩玲
- 作品数：58 被引量：109H指数：5
- 供职机构：西安石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信理学更多>>
- 一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型
- 2024年
- 高光谱图像包含丰富的地物信息,在农业、工业和军事等领域应用广泛。因此,高光谱图像的识别与分类是一项重要的研究课题。然而,高光谱图像存在光谱维度高、噪声大、标记样本有限等问题,并未取得很好的分类效果。针对以上问题,提出一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型(ASPS-MRTV)。该方法主要包括以下几个步骤,首先,对高光谱数据进行归一化处理,将归一化后的三维图像按光谱维等分为n个子空间;其次,采用粗细划分策略构造自适应子空间光谱特征提取框架,将每个空间波段拉伸为一维向量后用信息散度构造波段的相似性矩阵,按照聚类的思想对n个子空间进行自适应;然后,将每个自适应子空间的光谱波段平均值进行叠加,形成光谱特征;最后,对所得到的光谱特征数据利用多尺度相对全变分技术提取结构特征。为了增强样本的线性可分性,在数据堆叠之后进行核主成分分析,最终形成空谱特征。对比实验中统一使用惩罚参数C和核参数σ都为24.5的SVM进行分类。经测试,ASPS-MRTV网络模型在Indian Pines、 University of Pavia两个数据集上分别以5%, 1%的训练样本达到了97.06%、 98.98%的总体分类精度。实验结果表明,该模型与SVM、 ASPS(ED)、 ASPS(ID)、 ASPS-LBP、 ASPS-GlCM、 ASPS-BF模型相比,在分类性能和计算效率方面都取得了更优的效果,有效提高小样本下高光谱图像的分类精度。
- 王彩玲张静王洪伟宋晓楠纪童
- 关键词：高光谱图像信息散度核主成分分析
- 透射光谱的水体亚硝酸盐含量模拟估算被引量：2
- 2022年
- 亚硝酸盐是水体中重要的必测指标之一,对于水体质量的评估有着重要意义。但传统的检测方法操作复杂、受干扰因素多、测定时间长、不能及时反映水质变化、无法及时有效地预警突发水污染事件。鉴于此,探索准确、实时、环保的环境水体和饮用水中的亚硝酸盐含量检测办法具有重要意义。采用优级纯试剂配制10种浓度的亚硝酸盐氮标准溶液(0.02,0.04,0.06,0.08,0.10,0.12,0.14,0.16,0.18和0.20 mg·L^(-1)),采用OCEAN-HDX-XR微型光纤光谱仪扫描10次各浓度亚硝酸盐溶液在181.1~1023.1 nm范围内的透射光谱,取平均值作为各浓度亚硝酸盐溶液原始透射光谱,之后以亚硝酸盐含量作为因变量,全波段原始透射光谱作为自变量,采用随机森林回归中特征变量重要性方法,筛选特征变量,再此基础上利用交叉验证法,挑选最为稳定的模型变量个数,建立亚硝酸盐优化随机森林反演模型。结果如下:(1)利用全波段建立的随机森林模变量解释率(var explained)=76.49%,均方残差(mean of squared residuals)=0.000688;(2)随机森林变量重要性方法筛选对亚硝酸盐反演的敏感波段,其中195.1 nm重要性值最高,并利用留一交叉法发现,当利用19个光谱特征变量时随机森林模型的均方根误差最低,以筛选光谱特征变量建立的优化随机森林变量解释率(var explained)=83.45%,均方残差(mean of squared residuals)=0.000552。变量筛选有效减少了光谱数据量,对优化模型的建立提供了基础;(3)对建立模型进行模型检验,其中全波段随机森林模型测试集R^(2)=0.8203,RMSE=0.03,检验集R^(2)=0.9793,RMSE=0.01,优化随机森林模型测试集R^(2)=0.8734,RMSE=0.022,检验集R^(2)=0.9798,RMSE=0.008,对比全波段随机森林模型与优化后随机森林模型后发现,优化随机森林模型测试集与检验集模型解释度、模型精度均要高于全波段随机森林模型,说明优化方法不仅可有效降低光谱维度,对�
- 王彩玲王波纪童徐君剧锋王洪伟
- 关键词：亚硝酸盐
- 高分辨率成像仪数据实时采集系统及方法
- 本发明涉及一种高分辨率成像仪数据实时采集系统及方法.用于高速数据采集的数据采集卡和用于高速数据存储的计算机，数据采集卡包括接口单元、缓存单元、数据发送单元和控制单元；接口单元与成像仪相连接，可将LVDS信号转换为TTL电...
- 胡炳樑陈小来王彩玲刘学斌汲玉卓
- 针对大孔径静态干涉成像光谱仪的地面测试系统
- 本发明提供一种针对大孔径静态干涉成像光谱仪的地面测试系统，以匹配LASIS高光谱成像仪输出数据的性能需求和功能需求。本发明包括缓存节点、预处理节点、解码节点和显示节点，分别规划有多个网段，每个节点的各个网口都隶属于不同的...
- 刘学斌李然陈小来胡炳樑王彩玲翟颉
- 文献传递
- 多核多类关联向量机的高分辨率影像目标检测被引量：1
- 2014年
- 从高分辨率遥感图像数据中准确检测多类目标的任务对于检测速度和模型训练时间提出了较高的要求。文章提出了一种MKL_mRVM方法:该方法采用基于快速边缘似然最大算法直接计算mRVM分类器的决策函数,避免了传统RVM重复计算目标函数Hessian矩阵的过程,并且因为不需要构造一系列两类分类器,缩短了多类模型的训练时间;同时,将多个基础核引入多类模型,训练过程中采用交叉验证方法确定基础核权重,在随机分出的确认集上检验分类器的精度,选取使得分类模型精度最高的值作为权重的优化结果。实验结果表明,该方法能够在保持解的稀疏性的前提下,有效地缩短模型训练时间。
- 李湘眷孙皓王洪伟王彩玲
- 关键词：高分辨率遥感图像多核学习
- 基于以太网机群的海量高光谱数据处理系统平台设计被引量：1
- 2013年
- 在一些大型图像处理系统中,通过构建服务器机群网络,可实现多台服务器并行处理图像数据流。针对高光谱遥感数据及处理算法特点,设计了基于以太网的服务器机群海量高光谱数据处理系统平台,平台由7台服务器和1台千兆网交换机构组成,其中选择CPU核数不低于8核的4台HP刀片服务器作为并行处理服务器,在服务器机群软件设计中,通过任务分解、算法流水化处理及网络负载均衡等方法来实现并行处理。该系统已应用在某遥感数据处理系统中,多台服务器同时写入SAN盘阵,可实现6 000Mbps的写入能力。
- 王彩玲胡柄樑王洪伟刘学斌陈小来李普
- 关键词：并行计算
- 基于相位相关性的傅里叶变换光谱数据的相位误差修正方法被引量：4
- 2011年
- 相位误差的校正是傅里叶变换成像光谱仪数据处理的重要环节之一。针对干涉曲线的对称性特征,利用相位相关性计算方法,提出一种新的傅里叶变换光谱数据的相位校正的方法。将相位相关性拟合为Sinc函数,计算亚像素的偏移量,采用离散余弦变换转换到光谱域。使用标准光谱库中的源光谱数据作为原始数据,将通过离散余弦变换仿真的干涉数据与该方法得到的结果进行比较和验证,并与Mertz方法进行了对比。结果表明:该方法精度优于Mertz方法,并且计算简单。
- 王彩玲李玉山刘学武胡炳樑
- 关键词：相位误差
- 一种高速数据采集卡及数据采集方法
- 本发明涉及一种高速数据采集卡及数据采集方法，包括接口单元、缓存单元、数据发送单元和控制单元。本发明解决了现有图像采集系统及方法不能满足高分辨率图像数据的实时采集技术问题。本发明具有使用体积小，便于携带，简单方便、工作性能...
- 胡炳樑陈小来王彩玲刘学斌汲玉卓
- 文献传递
- 水体透射光谱的多特征融合COD含量估算研究
- 2021年
- 化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)是一项可以快速检测有机污染物的参数,能够很好地反映水污染的程度。提出一种基于透射光谱测量的多特征融合水体COD含量估算模型,透射高光谱法采集100组COD水体光谱信息,对光谱数据进行预处理以及特征波段的选取,分析不同预处理方法对模型精度的影响并进行特征融合,建立BP神经网络模型,通过比较模型的精度选择最优模型进行水体COD含量的检测。结果显示,基于多特征融合BP神经网络模型决定系数R2高达0.99164,均方根误差RMSE为0.0309,与偏最小二乘法相比,该模型拟合优度更大,精确度更高。基于多特征融合的BP神经网络高光谱检测方法能够实现水体中COD含量的检测,并运用到水体其他成分的检测中。
- 王彩玲张育春王静怡
- 关键词：多特征融合BP神经网络
- 基于影像统计特征和LSTM复合网络的颗粒物料混合均匀性检测方法
- 本发明提出了一种基于影像统计特征和LSTM复合网络的颗粒物料混合均匀性检测方法，主要包括以下步骤：1)获取不同均匀态的颗粒物料的DR影像数据，对DR影像数据提取一维统计特征；2)将一维统计特征数据拼接成二维矩阵，划分为训...
- 王彩玲宋晓楠焦龙
