王宏超
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：郑州大学机械工程学院振动工程研究所更多>>
- 发文基金：河南省杰出人才创新基金国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电气工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 滚动轴承故障的全矢小波分析被引量：2
- 2011年
- 小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,结合包络分析十分适合滚动轴承的故障特征提取;基于双通道的全矢小波分析方法不仅对单通道小波分析方法具有兼容性,而且弥补了传统的基于单通道信息进行旋转机械故障特征提取造成的信息量不完整、易导致误诊的弊端。结果表明,在针对滚动轴承外圈故障特征提取时,全矢小波分析方法较小波-包络分析方法具有一定的优势。
- 韩捷王宏超陈宏巩晓赟王植申
- 关键词：滚动轴承故障诊断特征提取
- 基于全矢谱的风力发电系统齿轮箱的故障诊断被引量：4
- 2011年
- 介绍了风力发电齿轮箱系统变载荷、低转速、工况复杂的运行特点,阐述了风力发电系统齿轮箱的主要故障特征,针对旋转机械单源振动信号信息具有不完善性的缺陷,提出了基于同源信息数据融合的思想,将全矢谱技术应用于风电齿轮箱的故障检测方法。结合北方某风电场19#风机齿轮箱故障检测的实例,将全矢谱技术应用于诊断实例且得到了正确的诊断结果,证实了将全矢谱技术应用于风电齿轮箱检测中是准确、有效、实用的旋转机械故障诊断方法。
- 王植申韩捷陈宏巩晓赟王宏超
- 关键词：风电齿轮箱全矢谱故障诊断
- 基于全矢谱的旋转机械故障特征提取研究
- 大型旋转类机械往往是企业的关键性咽喉设备,它们以转子及其它回转部件作为工作的主体。在石油、化工、冶金、发电等大、中型企业中,旋转设备约占80％的比例,包括压缩机、鼓风机、汽轮机、发电机、轧钢机等。作为企业的核心设备,一旦...
- 王宏超
- 关键词：全矢谱旋转机械故障特征提取粗糙集理论
- 全矢谱-粗集理论在旋转机械故障频谱特征提取中的应用研究
- 2011年
- 随着旋转机械的大型化、高速化、高精度化,全面、及时、有效的对其进行故障特征提取的重要性愈来愈明显。传统的单通道信息采集方式有着信息量不全面易造成误判的弊端;传统的信息处理方式存在着效率低等弊端。基于同源信息融合和故障特征提取的思想,将全矢谱技术和粗集理论结合,提出了全矢-粗集理论在旋转机械故障频谱特征提取中的应用方法,给出了相关的定义和算法。并通过典型故障的实验验证,此方法在旋转机械故障频谱特征提取中有着更为准确、全面的优势,是一种有效的故障频谱特征提取方法,为旋转机械故障的在线监测提供参考。
- 王宏超韩捷陈宏巩晓斌
- 关键词：信息融合特征提取全矢谱粗集理论
