王凯明
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 抑郁症脑电信号的非线性研究与诊断模型构建
- 抑郁症是一种常见的精神疾病，以心境低落和悲观为主要特征，症状严重时可能会产生自杀行为。本文在对抑郁症的病症、背景、诊断依据、工具和评估标准进行归类和分析的基础上，发现抑郁症患者不但人数众多，而且发病年龄、范围和行业也在逐...
- 王凯明
- 关键词：抑郁症脑电信号
- 一种基于功率谱划分的复杂度谱脑电信号分类识别方法
- 本发明提出了一种基于功率谱划分的复杂度谱的脑电信号分类识别方法，属于脑电信号的模式识别与分类领域。本发明主要包括：一种基于功率谱划分的脑电信号的复杂度谱定义、分析和提取方法和一种非线性罗辑斯蒂(Logistic)复杂度谱...
- 王凯明钟宁周海燕杨剑黄佳进
- 文献传递
- 一种基于功率谱划分的复杂度谱脑电预测和诊断方法
- 本发明提出了一种基于功率谱划分的复杂度谱脑电预测和诊断方法，属于脑电信号（EEG）分析和脑精神疾病预测和诊断领域，本发明主要包括：一种基于功率谱划分的脑电信号复杂度谱定义、分析和提取方法和一种非线性罗辑斯蒂（Logist...
- 王凯明钟宁周海燕杨剑黄佳进
- 文献传递
- 基于统计分布熵的抑郁症脑电信号分析
- 2015年
- 针对目前抑郁症研究和诊断中量化分析参数和分析方法不足的情况,本文提出和定义一种能对脑电活动的状态分布进行描述、并能用来计算和区分抑郁症患者和正常人脑电活动差异的统计分布熵方法。应用该方法对抑郁症患者和正常对照组的脑电信号统计分布熵进行数值计算,然后分析讨论它们之间的差异,最后对结果进行了统计分析。实验结果表明:抑郁症患者脑电的状态分布熵在部分脑区显著高于正常健康人,表现出较强的差异性。证明该统计分布熵能够表征大脑电活动的分布状态,提供反映其活动是否发生异变的信息,可以作为度量大脑电活动分布状态和分析脑电信号是否异常的一个物理参数。这对其用作诊断其他脑精神疾病的物理指标也具有积极意义。
- 王凯明周海燕郭家梁杨孝敬王刚钟宁
- 关键词：脑电信号抑郁症
- 基于改进功率谱熵的抑郁症脑电信号活跃性研究被引量：7
- 2014年
- 采用非线性动力学方法研究脑精神疾病是近年来国内外学者研究的热点和趋势.针对脑精神疾病的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数和量化指标的状况,提出了一种根据对时间序列功率谱划分而定义的谱熵,然后用其计算和分析脑电信号谱熵的方法.通过数据仿真试验证明该谱熵和信号活跃性之间存在正相关关系.基于这种相关性,应用该方法对抑郁症患者和正常对照组的脑电信号功率谱熵进行了数值计算,然后进行了分析对比和统计检验.实验结果表明:抑郁症患者脑电信号的功率谱熵在部分脑区显著弱于正常健康人.证明该谱熵能够表征大脑电生理活动状况,提供反映其活动性强弱的信息,可以作为度量大脑电生理活动性的一个参数.这对于能否将该功率谱熵作为诊断脑精神疾病的物理参数具有积极意义.
- 王凯明钟宁周海燕
- 关键词：脑电信号活跃性抑郁症
