王其红
- 作品数：10 被引量：23H指数：3
- 供职机构：江苏石油化工学院计算机系更多>>
- 发文基金：教育部高校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程金属学及工艺文化科学更多>>
- 车床的自动化控制
- 1999年
- 普通车床的自动控制， 可以完成车削端面、锥面、刻槽等加工任务， 从而使人们从繁重的劳动中解脱出来， 并使得工件的加工精度更加精确。同时， 它也可降低产品的成本、提高产品的科技含量。
- 陈美珠王其红
- 关键词：单片机车床步进电机自动化控制
- RBF神经网络用于系统的预测最优控制被引量：2
- 1999年
- 为了实现系统的预测最优化控制，问题的关键是如何准确而迅速地对未来一段时间内的系统状态进行预测，然后利用此预测结果及优化指标来控制有关系统变量，人们对此进行了许多研究，但尚有其不足之处。为此，提出压缩预测变量集规模等办法来增加ＲＢＦ神经网络有效预测时间长度，在此基础上利用稳态最优解和优化指标来控制有关量。此方法被用于某化工过程，结果能使系统运行更为平稳，并使有关量达到了预测的优化指标。
- 史国栋王其红薛国新徐燕
- 关键词：RBF神经网络最优控制自动控制
- 基于BP神经网络的化工过程建模研究被引量：11
- 2000年
- 研究使用BP神经网络来完成化工过程的建模。一般的化工过程建模问题是非线性的问题。很多情形下 ,与不同相有关量的变化速率数量级相差很大 ,从而问题是刚性的。这时 ,用数值方法难于对过程的变化精确求解。由于BP网络能实现任何非线性的连续映照 ,故适于处理复杂化工建模问题。将BP神经网络用于精馏塔的温度计算 ,结果令人满意。
- 王其红史国栋薛国新张奕
- 关键词：BP神经网络化工过程
- 基于二级RBF神经网络的冷库温度的在线预测优化控制被引量：1
- 1999年
- 冷库温度预测优化控制在果蔬冷藏方面的应用尚有许多不足之处。主要问题之一是不能通过简练有效的计算完成制冷系统的在线优化控制计算。 Ｒ Ｂ Ｆ神经网络有极强的非线性映照能力和良好的插补性能， 且训练速度快。该文提出使用二级 Ｒ Ｂ Ｆ神经网络， 并合理地综合利用状态量以往的测量值和预测的未来值来实现库温的在线预测优化控制。将该方法用于某冷库库温控制系统， 取得了满意的结果。
- 史国栋王其红徐燕薛国新
- 关键词：RBF神经网络冷库优化控制
- 车床自动化管理研究被引量：1
- 2000年
- 车床的自动化管理 ,对于降低制造业工厂的生产成本 ,提高其经济效益至关重要。一般地 ,通过数学建模方法将车床自动化管理问题表示为一个数学规划问题 ,再用相应的规划算法进行求解 ,得到最佳的决策变量。但由于实际对象依赖的有关条件需用概率形式表示 ,问题包含的可变因素很多 ,故在实际过程中频繁进行试验以取得样本数据是不可行的。对车床自动化管理问题寻求一种形式统一、使用简便的方法一直是人们所追求的目标。提出了将概率论、数字仿真和插值方法三者相结合用于解决这类问题的新方法。同时使用传统方法和新方法对某工厂车床的刀具更换策略进行了详细研究。结果表明 ,新方法简便可靠 ,便于推广应用。
- 薛国新史国栋刘永强王其红张奕
- 关键词：车床自动化管理概率论数字仿真插值
- 虚拟框架和模糊数学用于修正数学模型
- 1999年
- 应用中的数学模型一般需经常加以修改 ,才能满足实际要求。当一个模型已用程序实现后 ,必须设法在现有程序及其计算结果的基础上加以完善 ,才能事半功倍。为此 ,提出一种将力学中的虚拟框架位移分析方法和模糊数学相结合对数学模型进行修正的新方法。此方法被用于某化工厂的温度控制问题 。
- 史国栋王其红薛国新张奕
- 关键词：数学模型
- 课堂教学过程调控的基本原则与因素分析被引量：4
- 2002年
- 本文根据控制论的理论和方法对课堂教学过程进行了比较系统的研究 ,结合教学实践详细分析了影响教师课堂调控能力的诸多因素 ,提出了课堂调控的基本原则和方法。
- 王其红史国栋
- 关键词：课堂教学课堂调控影响因素教学控制论
- 电流模式S形函数神经元电路的实现技术
- 1998年
- 神经元为神经网络的主要构成部分，在电流模式神经元电路的基础上可构成电流模式的神经网络。提出一种利用ＭＯＳ场效应管构成电流型神经元电路的新方法，该电路以处理电流信号变量为主要特征，克服了电压模式电路的许多缺点，电路结构简单实用，仿真研究结果与理想情况吻合较好。
- 王其红王正洪史国栋蔡小颀
- 关键词：电流模式神经元电路电路神经网络
- 摄动法确定控制系统动态参数研究
- 2001年
- 控制系统的动态参数对于进行准确的系统建模有着至关重要的意义 ,其常用方法是实验测试法和闭环曲线法。为寻求较优的方法 ,国内外学者在这方面进行了大量的研究工作 ,但尚存在不足之处。主要问题是 ,当系统的特性连续地发生变化时 ,如何使用一种较为简便的方法 ,根据已有的测试数据和计算数据得到变化后的系统参数 ,而不是使用完全重新确定的方法。在详细分析一种典型的闭环衰减曲线法的基础上 ,提出将摄动法用于系统特性发生变化时的参数确定中。试验表明 ,该摄动法能减少工作量 。
- 薛国新史国栋王其红刘永强张奕
- 关键词：控制系统动态参数摄动法
- 化工过程动态监控中的RBF神经网络方法研究被引量：4
- 2001年
- 通过分析测量数据预测过程发展趋势，进而对过程实行监控，早已成为国内外学者所关心的热点课题．根据 ＲＢＦ神经网络训练速度快的特点，提出将其用于化工过程的动态监控．第一级网络用于预测未来一时间段内的有关状态量，第二级网络根据预测结果判断是否将会发生事故．为了在有限样本条件下取得较可靠的监控效果，提出了改进ＲＢＦ神经网络插值性能的措施，并提出对第二级网络输出结果进行变换以准确确定事故可能性的方法，以上方法被用于蒸馏塔开工过程的动态监控，结果令人满意．
- 薛国新史国栋王其红王洪元
- 关键词：化工过程神经网络RBF
