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牛伟

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇最大团
  • 1篇性能系数
  • 1篇遗传算法
  • 1篇散列
  • 1篇转录
  • 1篇转录因子
  • 1篇转录因子结合...
  • 1篇位点
  • 1篇模体识别
  • 1篇结合位点
  • 1篇回溯法
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯模型

机构

  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 3篇牛伟
  • 2篇霍红卫
  • 2篇于强
  • 1篇张懿璞
  • 1篇郭丹丹

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于最大团求精的模体发现算法研究
转录因子结合位点是与转录因子结合的DNA片断，负责启动基因的转录过程和控制基因的转录效率。由于转录调控是基因表达调控的关键环节，因此转录因子结合位点的预测和识别对于生物调控网络的研究具有重要意义。　　本文在研究模体发现算...
牛伟
关键词：回溯法性能系数
文献传递
(l,d)-模体识别问题的遗传优化算法被引量：6
2012年
转录因子结合位点识别在基因表达调控过程中起着重要的作用.文中提出了一种贝叶斯模型驱动的模体识别的遗传优化算法GOBMD(Genetic Optimization with Bayesian Model for Motif Discovery).GOBMD首先使用一个基于位置加权散列的投影过程,将输入序列中的l-mers投影到k维(k
霍红卫郭丹丹于强张懿璞牛伟
关键词：模体识别遗传算法贝叶斯模型散列
结合最大团求精的随机投影模体发现算法
2013年
模体发现是生物信息学和计算机科学中最具挑战性的问题之一,对未经比对的DNA序列中定位转录因子结合位点起着重要的作用。将模体发现问题转化为无向图中求解最大团的问题,并提出了一种结合最大团求精的随机投影模体发现算法(MCR2PA)。与原有的投影算法相比,对于大多数模体发现问题,MCR2PA的识别准确率都有所提高。多组真实生物数据上的实验结果验证了所提算法的实用性。特别地,对于酿酒酵母数据,预测准确率能够达到80%以上。
霍红卫于强牛伟
关键词：转录因子结合位点最大团
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