熊秀春
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：电子科技大学生命科学与技术学院神经信息教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于静息态脑电的心因性非癫痫性发作患者脑功能网络分析及分类识别研究被引量：3
- 2015年
- 研究表明,神经精神疾病患者的临床表现与其大脑功能网络连接异常是相关的。心因性非癫痫(PNES)是一种心理疾病,不具有特征性的癫痫放电表现,是临床诊断上的一个难点。本文基于采集的脑电图(EEG)信号,利用网络分析方法,发现PNES患者前额与枕顶脑区之间的网络连接强度较正常组减弱。并且,将网络属性作为特征,利用线性判别分析(LDA)可对PNES患者和对照组获得85%的分类准确率,为临床诊断提供具有实际意义的价值信息。
- 王振宇薛青熊秀春李沛洋田春阳符策红王玉平尧德中徐鹏
- 关键词：网络分析线性判别分析
- 基于静息态脑电的心因性非癫痫发作的识别算法研究
- 癫痫(epilepsy,EP),是一种慢性反复发作性短暂功能失调神经性疾病,其发作时会伴随着神经元的异常放电。其主要的诊断依据是发作时脑电是否发生异常放电。心因性非癫痫发作(psychogenic nonepilepti...
- 熊秀春
- 关键词：网络拓扑
- 文献传递
