汤胤
- 作品数：49 被引量：144H指数：7
- 供职机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省科技攻关计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 浙江省民办高等教育需求研究
- 自1999年以来，面对高等教育供不应求和教育经费短缺的困境，浙江省把发展民办高等教育作为高等教育改革的重要举措，孕育了一个庞大的民办高等教育需求市场。但是，自2008年以来，浙江地区高等教育适龄人口规模逐年下降，对民办高...
- 汤胤
- 关键词：民办高等教育教育理念
- 文献传递
- 基于多步新奇度的时态序列迭代预测算法、介质和设备
- 本发明公开了一种基于多步新奇度的时态序列迭代预测算法、介质和设备，算法包括先基于时态序列数据建立内、外部模型，初始化多维经验矩阵；外部模型抽样训练；外部模型在每一次交互中，从时态序列数据获取当前状态和奖励，并输出当前状态...
- 汤胤陈永健黄书强
- 文献传递
- 兴趣社交网络中的供需匹配研究:以豆瓣网为例被引量：8
- 2015年
- 近年来兴起的兴趣社交网络中因其内在的商业价值引起了人们的注意。兴趣社交网络中涌现出大量的商品供需信息,带来的问题之一就是商品供需信息传播匹配效率低下。为解决上述问题,本文依托社会网络分析方法,探讨在具备小世界特性的兴趣社交网络中商品供需匹配的特点,研究商品传播和匹配的规律和提高匹配效率的策略。本文选取豆瓣网关注关系为实证数据,提出在兴趣社交网络中友邻信息相关度与供需信息传播匹配效率正相关的假设,并采用计算机仿真方法来验证假设。论文获取豆瓣网的社交网络数据、包括网络用户藏书数据和图书的标签数据,针对随机选取的1000个用户和200本图书作为实验样本,分别设计两套友邻信息相关度度量算法和两套兴趣社交网络中商品供需信息传播匹配算法,采用进行仿真模拟实验进行了比较。实验结果证实了人们对于商品检索的直观判断,得出在兴趣社交网络中,商品供需信息传播匹配效率与友邻信息相关度正相关的结论。
- 汤胤欧治花陈杏惠王玮
- 关键词：社会网络分析
- 基于网络演化重放缓冲区的自动驾驶辅助决策方法及系统
- 本发明公开了一种基于网络演化重放缓冲区的自动驾驶辅助决策方法及系统，该方法步骤包括：使用强化学习智能体对基于驾驶时态序列数据的环境进行交互，根据相同取值的状态或者动作的数据作为枢纽转化成包含状态节点集合和动作节点集合的基...
- 汤胤陈永健高婉婷李泽峥廖冬雪
- 企业大脑:利用人工智能实现数字经济“弯道超车”的探索和思考被引量：2
- 2021年
- 引言中美作为世界上规模最大的两个经济体,两者在数字经济以及劳动力结构上的差异十分耐人寻味。美国在过去若干年经济增速放缓,但科技迅猛发展有目共睹,特别是在数字经济核心技术方面具有绝对优势。要知道核心技术从来都不是一蹴而就的,即使我们举国体制推动,往往需要数十年甚至好几代科学家的积累,加上科学社群自带外部性,在短期内还是很难撼动美国在数字经济领域的领先地位。
- 汤胤郑友亮黄书强闭思成
- 关键词：劳动力结构弯道超车举国体制外部性
- 传统企业的电商之困
- 2015年
- 中国电子商务的发展,敲锣打鼓很多年,目前已经广泛为社会所认知。2013年的电子商务市场规模达十万亿之巨,然而它仍然是整个GDP的15%还不到。饶是如此,它对传统业态的破坏却让守旧者心惊胆颤。2008年京东商城与明基电通公司发生了一场有趣的纠纷。明基发出公告暗指京东商城所售卖的3099元某款明基投影机来源不明,声明不负责保修等等,而京东商城却积极回应,声明除了保证原厂正品外,甚至还自行提供＂免费换新＂服务,作为对对方渠道暴利行为的反击。照常理渠道商与生产商之间是典型的合作关系,京东商城与明基之间的纠纷出人意料,
- 汤胤
- 关键词：京东商城电子商务市场暴利行为电通互联网市场分销体系
- 基于范例推理的时序预测模型理论及其应用
- 期货市场是一个多变的投机型市场,影响期货价格的因素很多很复杂,如气候、国家政策、商品供求状况、经济波动周期、金融货币等,都为期货市场时间序列的准确预测增加了困难.对于时间序列预测问题,国内外学者已经提出了许多出色的解决方...
- 汤胤
- 关键词：基于范例推理时间序列预测模板匹配算法经济波动周期期货价格金融货币
- 文献传递
- 一种针对地理网点的智能任务分配和人员调度方法、系统
- 本发明公开了一种针对具有一定地理位置特征的网点的智能拜访任务分配和人员调度方法、系统，包括以下步骤：从企业信息系统决策模块的基础数据和实时数据中，对物理商业网点和业务员分别提取特征，对业务员拜访网点的历史数据建模；用二分...
- 汤胤廖冬雪黄书强
- 文献传递
- 引导式教学场景下深度强化学习的模型研究被引量：1
- 2020年
- 针对引导式场景,结合认知科学上学习区的概念,构造题库网络图,进而根据特定学习者的行为来划分割集,由此建立引导式教学场景下深度强化学习的模型,在推荐偏差指标的控制下,做出最适合学习者的内容推荐.对比实验证明了模型相比控制组能给出合理的"前向推荐",有效解决学习者作答正确率不稳定的问题.引导式教学场景下深度强化学习的模型能够拟合经验教师出题决策的思维方式,在历史作答数据中提取有效隐含信息,为学习者推荐最佳习题.模型亦可广泛应用在类似的引导式场景下.
- 汤胤王雯黄书强
- 关键词：复杂网络
- 时间序列相似性分析方法研究被引量：26
- 2006年
- 在经典的时间序列相似分析方法基础上,论文讨论了一些有代表性的现代时间序列相似性分析方法,对其基本思想加以分析和提炼,总结了这些方法的优缺点,为时间序列分析研究提供了较为完整的成果概览。
- 汤胤
- 关键词：时间序列相似性搜索模式识别
