汤俊
- 作品数：8 被引量：18H指数：3
- 供职机构：东华理工大学更多>>
- 发文基金：江西省数字国土重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自然科学总论建筑科学交通运输工程更多>>
- 基于相空间重构和最小二乘支持向量机的滑坡预测被引量：1
- 2010年
- 针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测法.利用Cao氏方法确定嵌入维数,根据互信息法计算最佳延迟时间;然后在相空间中,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型.试验结果表明,模型具有较高的精度,是科学可行的.
- 刘清山汤俊
- 关键词：相空间重构最小二乘支持向量机滑坡预测
- 土地调查建库过程中数据质量控制与评价研究被引量：5
- 2010年
- 本文是在结合江西省抚州市临川区第二次农村土地调查基础上完成的。在临川区农村土地调查数据建库的基础上,研究了建库过程中影响数据质量的主要因素和因子,给出了影响数据质量的主要因素与因子的权重。以模糊数学原理和方法为基础,建立了数据质量综合评价模型。
- 汤俊邹自力
- 关键词：数据库数据质量控制
- 地面沉降数据中周期性影响因素分析
- 2010年
- 基于地表沉降控制点的数据,结合兖州矿区的沉降实测资料,应用小波去噪的方法对累计沉降量进行滤波,并采用傅里叶变换分析的方法分析影响地面沉降的主要周期性影响因素的周期信息。
- 汤俊邹自力张晓平
- 关键词：小波去噪傅里叶变换
- 相空间重构在滑坡预测中的应用
- 2011年
- 针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测法。利用Cao氏方法确定嵌入维数,根据互信息法计算最佳延迟时间;然后在相空间中,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,对滑坡进行了实证计算,且与LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较。结果表明,模型具有较高的精度,是科学可行的。
- 汤俊邹自力张晓平
- 关键词：滑坡预测相空间重构最小二乘支持向量机神经网络
- 基于加权组合模型的沉降预测讨论被引量：2
- 2010年
- 地表沉降是一种渐变性地质灾害,可以预测其发展趋势。本文分析讨论灰色系统理论预测模型及指数平滑法预测模型的基础上,提出了对灰色GM(1,1)模型和指数平滑模型进行加权组合得出新的模型来预测地表沉降预测的方法。
- 邹自力汤俊
- 关键词：GM(1,1)地表沉降预测
- 基于灰色模型和指数平滑法的地面沉降预测被引量：6
- 2009年
- 提出了在灰色模型GM(1,1)和三次指数平滑法基础上的组合预测方法。地面沉降是一种渐变性地质灾害,可以预测其发展趋势。文章结合灰色系统理论预测模型及指数平滑法预测模型的特点,提出了在灰GM(1,1)和三次指数平滑法的基础上采用加权组合预测地面沉降预测的方法。
- 汤俊邹自力
- 关键词：地面沉降GM(1,1)组合预测
- 基于土地利用现状的景观生态分析——以江西崇仁县为例被引量：1
- 2011年
- 在总结分析上一轮土地利用总体规划实施后存在的生态环境问题的基础上,应用景观生态学的理论和方法,提出适合于县域发展的景观生态建议,并以江西崇仁县2005年基期年现状数据为例进行分析。
- 郭恺邹自力汤俊
- 关键词：土地利用总体规划生态保护景观生态
- 利用经验模态分解和LSSVM预测隧道不均匀沉降被引量：3
- 2011年
- 隧道不均匀沉降是个复杂的系统。针对其非线性、非平稳的特点,本文将经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)引入该领域,建立了一种基于EMD和LSSVM的预测模型。首先,利用EMD方法将原始序列作平稳化处理,得到一系列本征模态分量(IMF);其次,根据各个IMF的变化规律,采用合适的参数构造不同的LSSVM进行预测;最后合成原始序列的预测值,并与单一的LSSVM模型和AR模型相比较,结果表明,该方法具有较高的精度和较强的泛化能力。
- 汤俊邹自力张晓平
- 关键词：经验模态分解最小二乘支持向量机隧道
