毛晓蛟
- 作品数：31 被引量：32H指数：4
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于哈希二值编码的特征袋图像检索方法
- 本发明公开了一种基于哈希二值编码的特征袋图像检索方法，包含如下步骤：视觉词汇表建立；视觉词汇的tf-idf(词频-逆文本频率指数)权值量化；图像的视觉词汇特征量化；建立倒排索引；学习特征二值编码的投影方向；特征的二值编码...
- 杨育彬朱瑞居振飞毛晓蛟朱启海
- 文献传递
- 一种基于有监督显著性检测的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于有监督显著性检测的目标跟踪方法，包含：将当前帧的搜索区域分割为超像素并提取目标和背景的超像素特征，利用SVM学习目标的判别式表观模型。每来新一帧的图像，对搜索区域进行超像素分割，利用基于图模型的流形排...
- 杨育彬朱尧朱启海毛晓蛟
- 基于有监督显著性检测的目标跟踪
- 通过构建基于超像素的图作为视觉表示引入超像素间的空间信息.采用基于图模型的流形排序作为显著性检测方法得到第一阶段每个超像素的显著性,判别式表观模型则通过基于中层特征的分类器进行判别并利用空间信息对分类结果进行调整,将流形...
- 朱尧朱启海毛晓蛟杨育彬
- 关键词：目标跟踪显著性检测流形排序随机游走
- 基于车牌识别的二值化算法研究被引量：5
- 2010年
- 二值化是车牌识别系统中图像预处理的关键一步。由于车牌图像摄取环境的多变使得不同光照条件下车牌亮度也不同,这给采用限定阈值二值化算法来进行图像预处理带来了困难。本文通过对车牌灰度图像的特点的分析与研究,提出了一种限定阈值二值化改进算法,即利用遥感图像处理的灰度拉伸技术,使得二值化需要的阈值得到控制。对不同光照下的车牌进行这种优化处理,实验结果表明此算法是快速有效的。
- 毛晓蛟
- 关键词：车牌识别二值化灰度拉伸光照
- 基于结构最优子空间学习的图像特征二值编码表示方法
- 本发明公开了基于结构最优子空间学习的图像特征二值编码表示方法，包括：步骤1，将原始数据进行预处理，计算得到新数据；步骤2，学习哈希函数的投影参数，投影参数w为本发明用于计算图像特征二值编码而定义的哈希函数形式的一个参数。...
- 杨育彬甘元柱刘路飞张开军毛晓蛟
- 文献传递
- 基于编码的图像特征学习方法研究
- 互联网上图像规模巨大，如何根据各类应用的特点设计准确、高效的图像理解算法变得越来越重要。特征表示是图像理解算法中最重要的环节之一，本文以图像特征表示和学习作为主要研究点，以图像分类、检索为应用切入点，研究基于卷积编码技术...
- 毛晓蛟
- 关键词：图像复原哈希函数子空间学习
- 一种基于子空间学习的图像语义哈希索引方法被引量：8
- 2014年
- 随着数据量的不断增加,快速而准确的索引算法对信息检索而言变得十分重要.针对上述问题,提出了一种基于子空间学习的索引算法.首先,利用部分有标签的数据进行子空间学习,在学习过程中,为了保证语义相同的样本在索引后保持局部性,以样本近邻间的距离衡量类内聚合度;同时,为了保证不同语义的样本在索引后增强判别性,以不同语义样本中心之间的距离衡量类间离散度.通过放松限制,用类似线性判别分析的方法进行子空间学习,将子空间作为哈希函数的投影向量.利用学习到的投影向量进一步计算偏移量,得到哈希函数.分别在数据集MNIST和CIFAR-10上进行编码判别性实验和局部性保留实验,并与相关方法进行比较,得到了较好的效果.实验结果表明该方法是有效的.
- 毛晓蛟杨育彬
- 关键词：哈希函数子空间
- 基于带对称跨层连接的卷积神经网络半监督特征学习方法
- 本发明公开了基于带对称跨层连接的卷积神经网络半监督特征学习方法，包含如下步骤：生成无类标受损图像数据集；构建跨层连接卷积神经网络；预训练图像恢复神经网络；提取网络参数构建分类网络；训练分类网络。本发明利用对无类标图像数据...
- 杨育彬董剑峰毛晓蛟
- 文献传递
- 一种基于哈希二值编码的特征袋图像检索方法
- 本发明公开了一种基于哈希二值编码的特征袋图像检索方法，包含如下步骤：视觉词汇表建立；视觉词汇的tf‑idf(词频‑逆文本频率指数)权值量化；图像的视觉词汇特征量化；建立倒排索引；学习特征二值编码的投影方向；特征的二值编码...
- 杨育彬朱瑞居振飞毛晓蛟朱启海
- 文献传递
- 一种基于有监督显著性检测的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于有监督显著性检测的目标跟踪方法，包含：将当前帧的搜索区域分割为超像素并提取目标和背景的超像素特征，利用SVM学习目标的判别式表观模型。每来新一帧的图像，对搜索区域进行超像素分割，利用基于图模型的流形排...
- 杨育彬朱尧朱启海毛晓蛟
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