殷爱茹
- 作品数：7 被引量：16H指数：2
- 供职机构：南开大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生电子电信更多>>
- 基于距离尺度学习的新类识别方法被引量：6
- 2009年
- 在在线分类任务中经常会出现新类别,导致数据分布发生显著变化,使得已有分类器不再适用.如何识别新类以使分类器能适应其出现已成为在线分类亟待解决的问题.本文提出基于距离尺度学习的识别偏离型新类的算法用于解决该问题.该方法能在缺少先验知识的前提下自动识别新类,并较好地解决了样本间类别相似性同样本间距离不一致的问题,为分类器的自适应更新提供了关键技术.在多个数据集上的实验结果表明在客观新类出现后该方法能有效发现新类,可使更新后的分类器保持较高准确度,为实现适应新类的在线分类系统奠定坚实基础.
- 谢茂强黄亚楼殷爱茹江皞李栋
- 关键词：自适应分类
- 基因表达数据聚类有效性分析的EFOM法被引量：6
- 2005年
- 论文讨论了用于评估基因表达数据聚类有效性的FOM方法,并结合基因表达数据聚类本身的特点,对已有的FOM方法进行了分析,提出了扩展的FOM方法———EFOM方法。通过分析人工数据和基因表达数据的EFOM值与调整Rand索引值的关系,充分说明了EFOM方法更加适合评估基因表达数据聚类结果的有效性。
- 殷爱茹李栋黄亚楼
- 关键词：FOM基因表达分析
- 基因表达谱的数据挖掘技术研究及应用
- 基因芯片是现代分子生物学、生物信息学、材料学、计算机科学及微加工技术等领域的高新技术相结合的产物。通过基因表达技术可以同时观测到在某一生命现象中成千上万个基因的动态表达水平，由此产生了海量的数据。使用数据挖掘技术分析这些...
- 殷爱茹
- 关键词：基因表达谱高斯混合模型多分类器集成加速比数据挖掘
- 文献传递
- 垃圾邮件的概念漂移及过滤技术研究被引量：2
- 2014年
- 提出了双级别的概念漂移检测算法,监视已有的垃圾邮件过滤模型在对邮件分类时是否产生了持续的分类错误,进而对概念漂移进行识别。针对由用户偏好引起的垃圾邮件概念范畴变化,基于本体提出邮件数字指纹与概念子类别之间的关联强度和隶属度算法。通过对比实验,验证了所提方法在垃圾邮件概念漂移问题上的有效性。
- 师文轩殷爱茹
- 关键词：垃圾邮件过滤概念漂移数字指纹
- 带拖车的移动机器人系统的动力学研究被引量：2
- 1999年
- 本文研究由一个牵引车和Ｎ－１个拖车所组成的移动机器人系统的动力学。采用ＫＡＮＥ方法建立此系统的动力学模型，其中导出式系数的计算采用了递归算法。
- 殷爱茹黄亚楼徐国华
- 关键词：移动机器人动力学KANE方法拖车
- 一种基于深度学习的呼吸音分类方法
- 本发明涉及声频信号识别领域，特别涉及一种基于深度学习的呼吸音分类方法。包括：采集呼吸音的音频信号样本，并对所述音频信号进行预处理；根据呼吸音周期文本信息，对步骤S1中的所述音频信号进行周期划分得到设定周期的呼吸音信号；通...
- 赵雪松殷爱茹
- 文献传递
- 基于数字水印技术的多媒体版权认证关键技术研究
- 高铁杠黄亚楼顾巧论李立宗杨群亭殷爱茹陈超范礼何博
- 伴随着网络技术(特别是Internet技术)与多媒体技术的飞速发展，数字信息的传输与利用日益变得频繁与广泛。数据的交换和传输变成了一个相对简单的过程，人们借助于计算机、数字扫描仪、打印机等电子设备可以方便、迅速地将数字信...
- 关键词：
- 关键词：数字水印技术
