您的位置: 专家智库 > >

梁德翠

作品数:13 被引量:80H指数:6
供职机构:电子科技大学经济与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金留学人员科技活动项目择优资助经费川菜发展研究中心项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学自然科学总论社会学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 7篇粗糙集
  • 4篇粗糙集理论
  • 3篇粒计算
  • 2篇图像
  • 2篇图形图像
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇像素
  • 2篇模糊数
  • 2篇互信息
  • 2篇灰度
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机图形
  • 2篇计算机图形图...
  • 1篇多粒度
  • 1篇信息熵
  • 1篇语言变量
  • 1篇正域
  • 1篇三角模
  • 1篇三角模糊数

机构

  • 12篇西南交通大学
  • 6篇电子科技大学
  • 1篇西南财经大学

作者

  • 13篇梁德翠
  • 6篇刘盾
  • 3篇李天瑞
  • 3篇胡培
  • 2篇权伟
  • 2篇陈维荣

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 2篇智能系统学报
  • 2篇计算机科学与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇信息与控制
  • 1篇陕西师范大学...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于协同过滤的三支粒推荐算法研究被引量:13
2018年
为了降低传统协同过滤算法的推荐成本,并解决该算法评分信息单一的问题,提出了一种基于协同过滤的三支粒推荐算法。该算法在传统协同过滤的基础上,考虑项目特征对用户评分的影响,根据项目特征、粒化用户项目评分矩阵,形成用户对项目粒度的评分矩阵,并以此作为用户偏好的测度依据。同时,该算法在推荐过程中引入三支决策,考虑了推荐过程中产生的误分类成本和学习成本,并基于用户真实的评分偏好构建三支推荐。实验结果显示,基于协同过滤的三支粒推荐算法与传统协同过滤算法相比,不但提高了算法的推荐质量,而且降低了推荐成本。
叶晓庆刘盾梁德翠
关键词:协同过滤粒计算
面向属性归纳下的多层次决策规则获取算法被引量:4
2012年
针对信息系统中容错能力差、样本量小以及条件相同而决策结果不一致等问题,提出了一种在面向属性归纳下基于变精度粗糙集模型的多层次决策规则获取算法.首先,在条件属性的概念层次下分析高低层次决策表在变精度模型中下近似、正域、边界域和负域间关系.基于各层次决策表关系图,先由最高层决策表自顶向下按经典粗糙集模型获取确定性规则,然后再由最底层决策表自底向上获取更抽象的规则.实例分析说明了该算法的可行性.
梁德翠胡培
关键词:正域变精度粗糙集
粗糙集理论和信息熵的AHP改进方法被引量:14
2018年
将粗糙集理论引入到AHP(analytic hierarchy process)方法中,提出一种基于粗糙集理论和信息熵的AHP判断矩阵构造方法。考虑到AHP方法主要是通过专家判断矩阵来获取属性权重,其决策结果具有一定的主观性和偏好性这一现象,利用粗糙集理论和信息熵方法来构造一种基于数据驱动的客观属性集成权重,并利用客观集成权重来修正已有AHP方法的主观判断矩阵,进而提出一种同时兼顾主观性和客观性的AHP权重获取方法。最后,利用大众点评美食推荐实际问题和数据,验证了所提出方法的有效性和可行性。
陈覃霞刘盾梁德翠
关键词:粗糙集理论信息熵
一种自适应对象特征的跟踪方法
本发明提供了一种自适应对象特征的跟踪方法,属于计算机图形图像处理技术领域。它能有效地解决对刚性和非刚性目标对象长时间实时稳定的跟踪问题。该方法通过构建基于像素的目标灰度表保存对预测目标中心位置有贡献的灰度和像素点信息,然...
权伟陈维荣梁德翠
概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取被引量:2
2011年
随着系统中数据量剧增,规则太多以及不同决策者对规则有不同层次需求等问题,概念层次提供了一种解决方法。讨论条件属性具有概念层次的情况下,利用粗糙集理论分析属性在不同层次组合下的正域和规则关系,自顶向下提出了概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取的算法。该算法改进了现有的属性约简策略,借助描述子实现属性约简并获取优化可信规则。考虑到层次上正域为空和正域没有新增对象的特殊情况,提高了规则获取的效率。最后通过实例分析说明该算法的可行性。
梁德翠胡培
关键词:描述子属性约简粗糙集
模糊数决策粗糙集被引量:9
2012年
考虑到实际决策问题中损失函数的不确定性特征,从贝叶斯理论出发,将模糊数损失函数引入决策粗糙集,提出模糊数决策粗糙集模型。首先,讨论在贝叶斯期望风险最小决策的语义下模糊数决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析模糊数决策粗集理论的相关数学性质和准则。最后,通过一个企业信用评估问题来阐明模糊数决策粗糙集模型的应用过程。
刘盾李天瑞梁德翠
关键词:模糊数
模糊环境下基于决策粗糙集的决策方法研究
决策环境的复杂性、动态性,以及决策者所具备知识的有限性等都是影响人们作出合理决策所面临的挑战性因素。近些年来,信息与计算机科学相关领域的快速发展和应用,为决策者解决该类不确定性复杂决策问题提供了一种新的思路。决策粗糙集理...
梁德翠
关键词:区间数三角模糊数语言变量
文献传递
融合专家领域知识和K-means聚类的三支风险评级方法
2024年
金融和医疗等实际环境中的决策关键在于决策风险的权衡考虑,准确预测和分类风险级别非常必要。然而,传统的群体决策关注专家评价意见的一致性和共识,对于获得客观的专家评价意见和决策质量的考虑较少,在风险评级场景中难以量化和评估决策实际效果。因此,引入数据驱动的思想,利用数据和聚类结果辅助发现专家评估意见,在三支决策理论框架下优化群体意见,改进和计算逻辑回归的判别点,并基于UCI和Kaggle的4个信贷风险和疾病诊断公开数据集,完成风险评级分类。通过数据实验的结果可以发现:与经典的机器学习方法相比,文中提出的基于群体决策的三支分类方法更加关注风险的规避,在各个数据集上的分类表现均有稳定且较优的结果,说明通过发现专家领域知识,利用数据的客观信息辅助专家评估风险有助于解决不同背景的决策问题。
段维怡梁德翠
关键词:聚类分析风险评级
动态信息系统中一种基于条件熵的核属性计算方法
2011年
针对动态信息系统中新增和退出对象集的情况,在信息观下提出了一种基于条件熵的核属性计算方法。先分别讨论仅有对象集进入、仅有对象集退出以及以上两种情形同时存在下条件熵的变化机制。由条件熵变化机制,通过构造支持度矩阵和增量矩阵方式将新增或者退出的对象集一并参与比较计算,快速求得条件熵,进而获得核属性。最后,由实例分析验证该方法的有效性。
梁德翠胡培
关键词:条件熵核属性
一种自适应对象特征的跟踪方法
本发明提供了一种自适应对象特征的跟踪方法,属于计算机图形图像处理技术领域。它能有效地解决对刚性和非刚性目标对象长时间实时稳定的跟踪问题。该方法通过构建基于像素的目标灰度表保存对预测目标中心位置有贡献的灰度和像素点信息,然...
权伟陈维荣梁德翠
文献传递
共2页<12>
聚类工具0