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林培俊

作品数：3 被引量：7H指数：1
供职机构：汕头大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇聚类
  • 2篇类属性
  • 1篇元数据
  • 1篇属性数据
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据析取
  • 1篇数据研究
  • 1篇外部数据
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类效果
  • 1篇聚类研究
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇混合属性数据

机构

  • 3篇汕头大学
  • 1篇大连理工大学

作者

  • 3篇林培俊
  • 1篇王宇

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇2003中国...

年份

  • 2篇2004
  • 1篇2003
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于数据仓库的决策支持系统的外部数据研究
在为决策支持系统而构建数据仓库时,常犯的错误之一是忽视外部数据.本文描述了外部数据对于决策支持系统的重要性,接着从外部数据选择和外部数据存储2方面介绍了如何有效利用外部数据.
林培俊范蓓蓓王宇
关键词：决策支持系统数据仓库外部数据元数据数据析取
文献传递
适用于类属性和混合属性数据的模糊聚类研究
本文首先对数据挖掘中的聚类分析进行了阐述，重点介绍了几种适用于类属性和混合属性数据的聚类算法并提出一种新的聚类方法——类属性分解法(CVAD)，然后在研究了模糊理论基础上，将模糊理论和类属性分解法结合起来并提出一种聚类效...
林培俊
关键词：数据挖掘模糊聚类聚类效果
文献传递
对类属性和混合属性数据聚类的一种有效的算法被引量：6
2004年
聚类算法是数据挖掘中的重要方法,针对现有适用类属性和混合型属性的数据集聚类算法如k-modes算法、k-prototypes算法和模糊k-prototypes算法等的不足,提出一种新的方法——类属性分解法。这种方法有更高的稳定性和可靠性,并能有效地减少随机性。
林培俊王宇
关键词：数据挖掘聚类类属性
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共1页<1>
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