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李秋华

作品数:16 被引量:106H指数:8
供职机构:国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
发文基金:国防科技重点实验室基金国防科技技术预先研究基金武器装备预研基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 10篇电子电信
  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇理学

主题

  • 15篇红外
  • 9篇信息融合
  • 9篇目标检测
  • 6篇图像
  • 5篇证据理论
  • 5篇双色红外
  • 5篇目标识别
  • 4篇红外图像
  • 3篇杂波
  • 3篇弱小目标
  • 3篇滤波
  • 3篇红外目标
  • 3篇红外小目标
  • 3篇感器
  • 3篇背景杂波
  • 3篇D-S证据
  • 3篇D-S证据理...
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 2篇多传感器

机构

  • 15篇国防科学技术...
  • 2篇中国航天机电...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇国防科技大学
  • 1篇中国航天科工...

作者

  • 16篇李秋华
  • 13篇李吉成
  • 12篇沈振康
  • 2篇鲁新平
  • 2篇朱振福
  • 1篇夏东
  • 1篇王厚生
  • 1篇邹自力

传媒

  • 3篇系统工程与电...
  • 2篇红外与激光工...
  • 2篇电子与信息学...
  • 1篇国防科技大学...
  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇信号处理
  • 1篇电光与控制
  • 1篇激光与红外
  • 1篇2004年全...
  • 1篇中国航空学会...

年份

  • 3篇2006
  • 6篇2005
  • 3篇2004
  • 1篇2003
  • 3篇2002
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于模糊综合的红外目标融合识别
本文提出了一种基于模糊综合的目标融合识别算法,并采用双色红外成像系统所获得的红外图像数据进行了实验仿真.实验表明该算法较大程度上提高了目标识别的可信度.
李秋华李吉成沈振康朱振福
关键词:目标识别信息融合红外成像目标检测
文献传递
强背景杂波条件下运动的弱小目标检测方法
文中根据目标、背景干扰和噪声在红外序列图像中的差异,提出了一种基于空间高通滤波和时间域上N帧轨迹积累的运动小目标检测方法.该方法可以在低信噪比的情况下消除红外起伏和随机噪声的影响,有效地检测出弱小目标.实验结果表明,采用...
李吉成沈振康李秋华
关键词:红外图像序列目标检测滤波
文献传递
一种基于多传感器时间-空间信息融合的红外小目标识别方法被引量:9
2002年
为了提高强干扰条件下的红外弱小目标识别的可靠性 ,提出了一种基于多传感器时间 空间信息融合的红外小目标识别方法 ,并采用D S证据合成理论对来自多个红外双波段成像传感器的实际图像信息进行了仿真融合计算 .
李秋华李吉成沈振康朱振福
关键词:目标识别D-S证据理论信息融合红外探测
基于模糊综合的红外目标融合识别被引量:11
2003年
为了提高在复杂背景和强干扰条件下目标识别的可靠性,提出了一种基于模糊综合的目标融合识别算法,并采用双色红外成像系统所获得的红外图像数据进行了实验仿真。实验结果表明该算法在较大程度上提高了目标识别的可信度。
李秋华李吉成沈振康朱振福
关键词:红外目标识别信息融合红外成像系统
采用模糊推理自适应加权融合的双色红外成像目标跟踪被引量:2
2005年
针对双色红外成像制导系统中多传感器目标跟踪的实际问题,提出了一种基于模糊推理自适应加权融合的目标跟踪算法。该算法首先采用BP神经网络与模糊推理相结合的方法对各传感器的工作性能进行判决;然后根据各传感器的性能测度对多传感器测量数据进行自适应加权融合,得到目标状态的多传感器重建测量;最后采用卡尔曼滤波器对多传感器重建测量进行滤波得到目标状态的最终估计。实验结果证明了该算法的有效性和稳健性。
李秋华李吉成沈振康
关键词:目标跟踪双色红外模糊推理信息融合
一种基于多传感器多级信息融合的红外目标检测方法被引量:2
2004年
针对远距离低信噪比条件下目标检测难的实际问题,该文提出一种基于多传感器多级信息融合的目标检测方法。该算法包括两个部分:特征级融合和决策级融合,在特征级融合阶段,首先提取双波段红外图像的各个特征图像;然后,采用自适应加权方法对所得到的特征图像进行融合,得到目标判决置信图;最后根据置信度最大规则对置信图进行目标位置搜索,得到各级目标判决结果。在决策级融合阶段,对各级目标判决结果采用组合逻辑进行融合,得到系统的目标检测输出,实验结果显示了该算法的有效性。
李秋华李吉成沈振康
关键词:双色红外目标检测信息融合
基于D-S证据理论的红外小目标融合检测方法被引量:8
2006年
将红外图像中的小目标检测视为基于多图像特征的像素分类问题,提出了一种基于D-S证据理论的红外小目标融合检测方法。该算法首先提取双色红外成像系统中各传感器图像的图像特征,采用D-S证据理论中的基本概率分配函数对传感器图像中的像素进行基于多图像特征的分类,得到各传感器的目标检测基本可信度图;然后应用正交和规则复合来自各传感器的目标检测判决证据,获得整个系统的目标检测基本可信度图;最后根据决策规则输出最终目标检测结果。实验结果显示,该算法能在较大程度上降低目标检测过程中的不确定性,提高了系统的检测性能。
李秋华李吉成沈振康
关键词:双色红外目标检测信息融合D-S证据理论
一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色图像人脸检测方法被引量:2
2005年
介绍了一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色人脸检测方法。该方法首先利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,得到图像中的多个候选人脸区域;然后对训练图像集中的全部候选人脸区域进行判别特征分析和混合高斯建模;最后采用贝叶斯判别方法对候选人脸区域进行判决,得到人脸检测结果。实验结果显示该方法具有较好的推广效率和工程应用前景。
夏东李吉成李秋华
关键词:彩色图像人脸检测
强背景杂波条件下运动的弱小目标检测方法被引量:16
2005年
根据目标、背景干扰和噪声在红外序列图像中的差异,提出了一种基于空间高通滤波和时间域上N帧轨迹积累的运动小目标检测方法。该方法可以在低信噪比的情况下消除红外起伏和随机噪声的影响,有效检测出弱小目标。实验结果表明,采用这种时空混合处理的方法可以得到满意的结果。
李吉成沈振康李秋华
关键词:红外图像序列目标检测滤波
基于背景杂波自适应预测的红外弱小目标检测被引量:28
2004年
文章根据背景杂波和运动目标的红外成像差异 ,提出了两种自适应杂波预测技术的低信噪比小目标检测方法。首先讨论了一种基于均方误差最小的自适应线性预测器 ,该预测器计算量小 ,易满足实时要求 ,且对平稳和线性云层红外背景图像具有很好的背景预测能力。然后提出了一种基于非线性函数可调整的BP神经网络预测器 ,该预测器中的非线性函数可调整且非线性程度很高 ,能很好的适应各种复杂的起伏背景 ,特别是非平稳和非线性杂波背景。
李吉成沈振康鲁新平李秋华
关键词:背景杂波红外弱小目标自适应预测小目标检测预测器
共2页<12>
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