李海燕
- 作品数：175 被引量：804H指数：14
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学轻工技术与工程医药卫生更多>>
- 一种提取野生蔷薇内生真菌基因组的方法
- 本发明公开了一种提取野生蔷薇内生真菌基因组的方法。所述方法将野生蔷薇表面消毒、液氮研磨处理后，采用CTAB混合液结合土壤微生物DNA强力提取试剂盒提取内生真菌基因组DNA。本发明针对野生蔷薇样品的特殊性进行设计，避免野生...
- 李海燕熊帜赵祎李欣亚孙玮宏白维晓吴光丽
- 文献传递
- 一种基于混合空洞卷积的图像修复方法及系统
- 本发明涉及一种基于混合空洞卷积的图像修复方法及系统，该方法包括：对待修复图像采用部分卷积进行预处理；将预处理后的待修复图像输入循环特征推理模块，获得多个推理特征图；循环特征推理模块包括特征推理模块，特征推理模块包括编码模...
- 尹浩林李海燕李海江郭磊吴俊张榆锋
- 文献传递
- 基于频域扰动的艺术图案生成方法
- 本发明提供一种用计算机基于频域扰动生成艺术图案的方法,属计算机应用技术领域。先产生分形图形,再以其作为基本模板图形,将其作频域正变换,得图像频谱D,在D中任选L个分量作为待扰动的频谱向量V,同时任意构造L长的随机数序列W...
- 刘兵梁勇李海燕李天牧
- 文献传递
- 基于形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取方法被引量：2
- 2018年
- 为了给研究掌纹主线与疾病相关性提供一种客观的、具有一致性的、可重复的特征提取方法,提出了一种结合形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取算法。算法提取手掌轮廓并对其进行归一化方向矫正和截取感兴趣区域ROI;提出一种新的平滑模板和3个特异性方向检测模板,利用形态学滤波法对掌纹主线进行粗提取;确定生长于粗提取主线上的搜索起始点,对掌纹ROI灰度图像在两个方向上采用邻域搜索算法提取掌纹主线。在公开掌纹数据库上进行实验,验证算法的有效性。实验结果表明:该算法能提取出完整、纯粹、自然的掌纹主线,有效屏蔽与主线不同方向上的干扰,避免了皱褶和噪声的错提取。
- 李海燕潘培哲唐一吟余鹏飞黄亚群陈建华
- 关键词：形态学滤波邻域搜索
- 一种基于最优门限的脉冲耦合神经网络图像分割新方法
- 脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)可被用于图像分割,但针对不同的图像,为得到有效的分割效果,要选择网络参数及分割循环次数.本文提出了一种基于最优门限的PCNN简化模型,...
- 李海燕柏正尧任文平
- 关键词：图像分割脉冲耦合神经网络
- 文献传递
- 非接触式指纹增强方法及曲率驱动的自适应滤波器
- 本发明公开了一种非接触式指纹增强方法及曲率驱动的自适应滤波器。该发明提供的非接触式指纹增强方法增强指纹图像信息的同时，有效地滤除了奇异点区域和非奇异点区域的噪声模式频率并保留了指纹纹线模式中的主频率；减少了图像灰度动态变...
- 李海燕王唐宇余鹏飞周冬明陈建华张榆锋
- 小桐子内生真菌及其抗真菌活性研究(英文)被引量：22
- 2006年
- 从药用植物小桐子的根和茎中分离到内生真菌57株,经鉴定,它们分属于15个不同的分类单元。其中拟盘多毛孢为优势属,其次为拟茎点霉属和茎点霉属。用杨桃炭疽菌,香蕉疫霉和镰刀菌作指示菌对这些内生真菌的抗真菌活性进行检测,结果表明,有2株菌对杨桃炭疽菌具有抑菌活性。
- 李海燕王磊赵之伟
- 关键词：小桐子内生真菌抗真菌活性
- 一种ABUS乳腺超声全景图的自动拼接方法、系统和存储介质
- 本发明公开了一种ABUS乳腺超声全景图的自动拼接方法、系统和存储介质。本发明首先采用乳头位置的自动定位方法来识别和标记ABUS图像中的乳头位置；其次，将识别和标记后的乳头位置指定为后续拼接算法的特征匹配点；之后通过匹配特...
- 吴俊耿如霞杨继婷徐丹张学杰李海燕张榆锋柏伟余韩梅
- 基于注意力自身线性融合的弱监督细粒度图像分类算法被引量：4
- 2021年
- 随着人工智能的飞速发展,计算机视觉领域对图像的分类任务不仅仅限于识别出物体的大类,更需要对同一类别的图像进行更加细致的子类划分。为了有效区分出类间的微小差异以及减少背景因素的干扰,提出了一种基于AABP的细粒度分类算法。首先,通过Inception V3预训练模型提取全局图像特征,并利用深度可分离卷积在特征映射上预测出局部注意力区域;然后,应用弱监督数据增强网络(WS-DAN)的算法将增强后的图像反馈回网络中,以此加强网络的泛化能力,防止过拟合;最后,将进一步提取的注意力特征区域在AABP网络中进行线性融合,以提升分类的精度。实验结果表明,该算法在数据集CUB-200-2011上达到88.51%的准确率、97.65%的top5准确率,在Stanford Cars数据集上到89.77%的准确率、99.27%的top5准确率,在FGVC-Aircraft数据集上到93.5%的准确率、97.96%的top5准确率。
- 陆鑫伟余鹏飞李海燕李红松丁文谦
- 基于变分模态分解的脉搏信号联合去噪
- 2023年
- 针对脉搏信号的特点和采集过程中出现的运动、基线漂移和工频干扰等所引起的噪声,提出基于变分模态分解(VMD)的联合去噪方法。通过计算采集的脉搏信号近似熵为评价指标迭代优化VMD参数,结合自相关函数、频谱和平滑滤波等方法,实现脉搏信号的降噪处理。仿真和实测数据实验表明,联合去噪方法效果好,在含噪信号的信噪比为5.513 1 dB时,去噪后信噪比19.581 3 dB,均方根误差为0.438 5,信噪比和均方根误差均明显优于自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)、VMD等方法。去噪后的脉搏信号清晰完整,能够为疾病预防及健康监测提供准确的数据支持。
- 凌威梁竹关李海燕
- 关键词：脉搏信号自相关平滑滤波
