李永刚
- 作品数：6 被引量：4H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 结合主元分析和系统聚类的丙烯腈反应器优化被引量：2
- 2004年
- 为提高丙烯腈收率,在分析丙烯腈生产工艺的基础上,结合主元分析与系统聚类两种方法对丙烯腈硫化床反应器进行优化。利用主元分析进行变量选取,然后用系统聚类法进行分类并提取优类样本。在分类操作中通过选用不同的判据得到几组最优运行工况。比较发现类平均距离法、离差平方和法要优于其他方法。优化后丙烯腈平均收率提高了近0.7%,试验结果说明了该方法是很有效的。
- 李永刚蒋爱平
- 关键词：模式识别主元分析系统聚类丙烯腈
- 氨基苯甲酸酯类和二芳基丙二酮类紫外吸收剂的合成与性能测试
- 李永刚
- 关键词：氨基苯甲酸酯类二芳基紫外吸收剂
- 结合主元分析和系统聚类的丙烯腈反应器优化
- 为提高丙烯腈收率,在分析丙烯腈生产工艺的基础上,结合主元分析与系统聚类丙种方法对丙烯腈硫化床反应器进行优化.利用主元分析进行变量选取,然后用系统聚类法进行分类并提取优类样本.在分类操作中通过选用不同的判据得到几组最优运行...
- 李永刚蒋爱平
- 关键词：模式识别主元分析系统聚类丙烯腈
- 文献传递
- 基于主元分析与模糊C均值聚类的丙烯腈反应器优化被引量：2
- 2005年
- 鉴于主元分析法的降维特性和模糊C均值聚类算法良好的分类性能 ,本文在丙烯腈反应器操作参数的优化中 ,结合这两种方法 ,将主元分析处理后的数据作为新的样本输入 ,利用模糊C均值聚类算法进行优化操作。在保留原有信息的基础上 ,去除了冗余数据 ,加快了聚类速度。实验表明 ,混合算法的聚类结果比单纯的基于聚类优化的方法能较好地对操作参数的优化起指导作用。
- 李永刚蒋爱平
- 关键词：主元分析模糊C均值聚类混合算法降维冗余数据丙烯腈
- 基于RBF网络和遗传算法的丙烯腈收率优化
- 2005年
- 丙烯腈是一种重要的有机化工原料，在其生产过程中收率是一个关键指标．收率的高低直接影响厂家的效益。要获得高收率．必须使装置运行在一个最佳的工况范围内这很难通过对生产过程进行改变操作条件的反复试验来实现。然而，利用历史数据．通过模式识别技术在计算机上进行试验，不但可以节省大量物料消耗．且比在实际装置上试验更加迅速、经济和安全。
- 李永刚蒋爱平
- 关键词：RBF网络遗传算法丙烯腈
- 模式识别方法及其在丙烯腈反应器优化中的应用
- 本文以石化丙烯腈生产工艺的丙烯腈收率优化问题为应用背景,对模式识别优化技术进行了研究.对于丙烯腈流化床反应器系统的优化,通常应用统计调优和模拟调优等手段进行优化,但以往的优化均是采用比较单一的优化方法,研究方法的优缺点均...
- 李永刚
- 关键词：丙烯腈模式识别遗传算法聚类分析
- 文献传递网络资源链接
