李晓刚 作品数:5 被引量:32 H指数:3 供职机构: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于四阶累积量的最大似然测向方法研究 被引量:1 2007年 论述了最大似然(ML)算法测向以及四阶累积量阵列扩展的基本原理,在此基础上给出了一种基于最大似然算法和四阶累积量的DOA估计新方法。与普通的基于二阶矩的最大似然算法相比,本方法具有对阵列进行四阶扩展的能力,可以解决信号源数大于阵元数时的测向问题,并且由于四阶累积量自身的盲高斯性,还可以有效抑制高斯色噪声。 刁鸣 李晓刚 高洪元关键词:四阶累积量 最大似然估计 阵列扩展 DOA估计 基于四阶累积量的测向方法研究 被引量:16 2008年 针对MUSIC-LIKE方法能很好地扩展阵列孔径但计算量较大的问题,基于均匀线阵提出了一种快速提取阵列无冗余数据的新方法。该方法基于四阶累积量孔径扩展的原理,摒弃了原MUSIC-LIKE算法在均匀线阵DOA(direction of arrival)估计中的大量冗余数据,从而大大降低了矩阵运算的维数,降低了计算量。经过处理后的四阶累积量具有和二阶统计量类似的形式,因而可以将大多数业已成熟的基于信号二阶统计特性的阵列信号处理方法应用于四阶累积量中,计算机仿真证明了算法的有效性。 刁鸣 吴小强 李晓刚关键词:四阶累积量 阵列扩展 DOA估计 不同影响函数下的文化算法收敛性研究 被引量:4 2008年 本文根据不同的信仰知识设计了三种影响函数.利用测试函数的仿真结果,分析了形势知识和规范知识各自在进化过程中的作用.形势知识能较好地指导种群走出局部收敛,规范知识能够加快进化的收敛速度. 沈蔚 赵峙江 李晓刚关键词:文化算法 收敛性 基于文化算法的PCNN自动系统的研究 被引量:3 2008年 脉冲耦合神经网络作为当前智能领域研究的热门课题,其多个参数的设置给实际应用造成很大的困难.而文化算法作为新型的进化算法,具有对参数自动寻优的优势,为此,提出一种基于文化算法的脉冲耦合神经网络的自动系统,并通过将其应用于图像分割,将分割结果与经典OTSU阈值分割法比较,验证了该方案的正确性与可行性. 沈蔚 赵峙江 李晓刚关键词:文化算法 脉冲耦合神经网络 图像分割 大津法 文化算法的最大似然测向方法研究 被引量:8 2008年 针对最大似然(ML)方位估计全局寻优问题提出一种将文化算法用于方位估计的算法,并给出该算法的2个实现版本,即CA-version1利用规范知识调整变量变化步长,形势知识调整其变化方向;CA-version2利用规范知识调整变量变化步长及变化方向.文化算法所具有的双层结构特性,使其在问题求解过程中能够利用经验知识来指导搜索过程,从而具有较好的全局寻优性能.仿真结果表明该方法在获得与AP算法相当性能的情况下有更低的计算量.同时作为一个多进化过程的算法其结构易于并行实现,可以进一步满足实时性的要求. 刁鸣 李晓刚 王冰关键词:波达方向(DOA)估计 最大似然估计 文化算法 全局优化