李明
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江工商大学信息与电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波神经网络的P2P流量识别方法的研究
- P2P流量的准确识别在网络管理和监控中发挥着重要的作用,对进一步流量控制具有重要的实际意义。本文利用小波神经网络实时学习和快速识别的优点,提出了一种基于小波神经网络的P2P流量识别方法。在实际网络环境下,通过建立网络分类...
- 李明贾波
- 关键词：P2P神经网络小波分析
- 文献传递
- 基于神经网络的P2P流量识别方法
- 利用小波神经网络实时学习和快速识别的优点,该文提出一种统计特征和小波神经网络相结合的P2P流量识别方法。在实际网络环境下,通过建立网络分类模型,统计分析并提取多种流量特性,通过小波神经网络对各种P2P应用流量特征的学习和...
- 李明贾波
- 关键词：统计学习神经网络
- 文献传递
- 基于小波神经网络的P2P流量识别方法的研究
- P2P流量的准确识别在网络管理和监控中发挥着重要的作用,对进一步流量控制具有重要的实际意义。本文利用小波神经网络实时学习和快速识别的优点,提出了一种基于小波神经网络的P2P流量识别方法。在实际网络环境下,通过建立网络分类...
- 李明贾波
- 关键词：P2P神经网络小波分析
- 基于神经网络的P2P流量识别方法被引量：1
- 2011年
- 利用小波神经网络实时学习和快速识别的优点,该文提出一种统计特征和小波神经网络相结合的P2P流量识别方法。在实际网络环境下,通过建立网络分类模型,统计分析并提取多种流量特性,通过小波神经网络对各种P2P应用流量特征的学习和识别,提高了P2P流量识别的准确度,改善了之前单一识别方法的复杂度。
- 李明贾波
- 关键词：统计学习神经网络
