李建涛
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
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- 可加模型的两阶段局部M-估计
- 2007年
- 研究了可加模型分量回归函数的局部M-估计,针对分量回归函数及其导数提出了两阶段局部M-估计的方法.在较广泛的条件下建立了估计量的渐近正态性理论,估计量具有先知性质(oracle property),即在估计某一分量回归函数时,其他分量回归函数是否已知不影响估计量的渐近性质.渐近理论包括了两类常用的估计量,即最小二乘估计和最小一乘估计.当ψ是连续的且是非线性时,估计量的卖施非常耗时,为了减轻计算的负担,提出了一步局部M-估计量,并证明了在初始估计量足够好的情形下,一步局部M-估计量与完全迭代所得到的估计量具有相同的渐近估计效率,这使得两阶段局部M-估计的方法较为实用.两阶段局部M-估计量继承了局部多项式估计的优点,同时克服了其在最小二乘准则下不稳健的缺点.另外,还讨论了估计方法实施方面的细节及有关参数的选择方法.数值模拟结果及实际例子说明了两阶段局部M-估计方法的优点及实用性.
- 蒋建成李建涛
- 关键词：局部M-估计
- 伪可加模型的稳健估计
- 2009年
- 针对伪可加模型,本文利用局部线性回归和边缘积分的方法提出了一种稳健的估计方法.在一些正规性条件之下,证明了估计量是存在的且是渐近正态的.为了降低估计量的计算负担,提出了一步局部M-估计量.在初始值足够好的情形下,证明了一步局部M-估计量与完全迭代的M-估计量具有相同的渐近分布.换言之,一步局部M-估计量继承了完全迭代估计量的优良性质,但却大大降低了计算负担.以上事实将通过数值模拟来给予说明.
- 李建涛郑敏刘艳玲
- 可加模型的稳健估计方法
- 非参数统计(Nonparametricstatistics)如今在统计学中占有越来越重要的地位，其应用也已经逐渐渗透到社会的各个方面。比如经济学和医学的各个领域.非参数统计包括众多的统计模型，都有较强的应用背景，这其中有...
- 李建涛
- 关键词：可加模型非参数统计多元回归模型回归函数
