李勍
- 作品数：6 被引量：38H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一个基于特征的图象检索实验平台
- 基于内容的图象检索近年得到广泛研究,人们已提出许多基于特征的图象检索算法。如何管理,比较,评价,组合应用这些检索算法成为继续深入研究必须要解决的一个问题。本文介绍我们为此目的建立的基于特征的图象检索算法实验平台。它既具有...
- 章毓晋徐寅刘忠伟姚玉荣李勍
- 文献传递
- 基于特征元素和关联规则的图象分类研究
- 该论文的工作背景是图象搜索引擎的开发,该文完成了其中三个主要模块,并提出了一种基于特征元素和关联规则的图象分类算法.该论文首先实现了特征元素的提取,包括颜色特征元素和形状特征元素.与特征向量相比,特征元素更注重根据人的主...
- 李勍
- 关键词：关联规则图象分类图象检索
- WWW上基于内容的图象检索系统被引量：4
- 1999年
- 基于内容的图象检索技术和网络技术的快速发展使得开发在线的图象检索系统成为可能。讨论ＷＷＷ上基于内容图象检索系统的设计和实现要点，并详细介绍一个较为完整的ＷＷＷ图象检索系统。
- 李勍章毓晋
- 关键词：图象检索系统WWW图象数据库计算机
- 基于特征元素和关联规则的图象分类方法被引量：14
- 2002年
- 图象分类是搜索引擎中的重要模块.本文提出了一种基于特征元素的图象分类方法.特征元素与特征向量相比能够根据人的主观感知来提取图象的视觉特征.与传统的基于特征向量的图象分类方法不同,本文提出的图象分类方法不计算特征空间中特征向量之间的距离,而是通过关联规则挖掘发现图象的特征元素与图象所属类别之间的联系.本文实现了该分类算法并将其与一种基于特征向量的图象分类方法NFL相比较.实验的结果证实了所提方法的优越性.
- 李勍章毓晋
- 关键词：图象分类关联规则挖掘特征向量
- 通过抽取的特征进行图象检索的算法测试平台被引量：20
- 2001年
- 基于内容的图象检索近年来得到了广泛的研究 ,人们已提出了许多基于特征的图象检索算法 ,但如何管理、比较、评价、组合应用这些检索算法已成为继续深入研究必须要解决的一个问题 .为了解决此问题 ,建立了一个通过抽取的特征进行图象检索的算法实验平台 .该平台既具有管理功能 (包括管理各种算法、图象库和图片 ) ,又能集成各种算法 ,以综合实现不同的检索功能 (包括递进检索和综合检索 ) .实验结果表明 ,借助平台对算法和图象进行集中管理 ,既可以方便地对各种基于特征的图象检索算法进行比较和评价 。
- 章毓晋徐寅刘忠伟姚玉荣李勍
- 关键词：图象检索
- 基于特征元素的图像检索方法被引量：1
- 2003年
- 该文提出了一种基于特征元素的新的图像俭索算法。持征元素与特征向量相比更注重根据人的主观感知来表达图像的视觉特征.在特征元素的基础上,该文先定义了图像间的相似性度量,即特征元素间的距离,又分别实现了对不同特征元素类别的距离计算。检索实验表明,基于特征元素的图像检索算法能够取得更符合人们视觉感知的结果。
- 李勍章毓晋
- 关键词：图像检索特征向量
