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朱郭峰

作品数:3 被引量:11H指数:1
供职机构:西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息扩散
  • 1篇遗传算法
  • 1篇自动组卷
  • 1篇组卷
  • 1篇扩散
  • 1篇技术指标
  • 1篇计算方法
  • 1篇成卷

机构

  • 3篇西南大学

作者

  • 3篇朱郭峰
  • 1篇杨彦
  • 1篇周竹荣
  • 1篇韩凤娇

传媒

  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
遗传算法在自动组卷中的应用
2013年
为了减轻考试系统中老师出卷的工作量,并使出卷更加合理与科学化,此文通过遗传算法设计了一种新型的自动组卷系统,该系统首先介绍了遗传算法的基本思想与优势,其次利用随机搜索方法对自动组卷系统中各个功能模块进行了详细的设计,其中主要包括自动组卷系统中的编码方案的确定、自适应度函数的创建、选择交叉变异算子以及控制参数计算,最后,我们对基于遗传算法的自动组卷系统进行了成功的实现,整个系统运行正常。
朱郭峰
关键词:遗传算法自动组卷
基于领域的微博用户影响力评估方法的研究
微博诞生以来,以其交互性强、传播速度快、内容简洁等特征获得了大量网络用户的青睐,是当下流行的社交网络。作为广泛应用的信息载体和传输媒介,微博已经拥有了大量的流动信息和活跃用户。其中用户所发表的内容众多且涉及多个行业与领域...
朱郭峰
关键词:信息扩散
文献传递
基于领域的微博用户影响力计算方法被引量:11
2014年
为了充分考虑微博的跨领域与领域交叉性特点,提出了基于领域的微博用户影响力的计算方法.该方法依据用户的微博内容与ODP领域本体的相似度,通过KNN领域分类算法判别微博所属的领域;并根据用户的粉丝数、被提及数、被评论数、在线时间与注册时间、微博的转发数等参数运用影响力计算公式分别计算用户在各领域的影响力,从而确定微博用户在各领域的影响力大小.实验表明,本文的计算方法充分考虑了微博的跨领域性与领域交叉性特点,并能更好地计算用户在各领域的影响力大小.
朱郭峰杨彦周竹荣应中运韩凤娇
共1页<1>
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