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朱聪慧
作品数:
96
被引量:37
H指数:4
供职机构:
哈尔滨工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
赵铁军
教育部
曹海龙
哈尔滨工业大学
徐冰
哈尔滨工业大学计算机科学与技术...
杨沐昀
哈尔滨工业大学
郑德权
教育部
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基于无向图序列标注模型的中文分词词性标注一体化系统
被引量:12
2010年
在中文词法分析中,分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减少两阶段错误的累计,最好的方法是将两个阶段,整合到一个架构中。该文以无向图模型为基础,将分词和词性标注有机地统一在一个序列标注模型中。由于可以采用更深层次的依赖关系作为特征,一体化系统在1998年人民日报语料上取得了97.19%的分词精确率和95.34%的词性标注精确率,是目前同类系统,在这一语料上取得的最好结果。
朱聪慧
赵铁军
郑德权
关键词:
中文分词
词性标注
一种基于自学习策略的专利成果转化推荐方法及装置
一种基于自学习策略的专利成果转化推荐方法及装置,方法包括:获取专利数据集;从每个企业的专利中各抽取一件专利,组成训练集;采用多种方法计算所述训练集中每件专利的摘要文本与所述数据集中剩余专利的摘要文本的相似度;根据采用预设...
杨沐昀
吴禹橦
徐冰
曹海龙
朱聪慧
赵铁军
一种基于深度学习面向公检法领域的相关事件识别方法
本发明公开一种基于深度学习面向公检法领域的相关事件识别方法。步骤1:采集网络上各种热点信息标题,进行非中文、非英文、非数字字符的清理并存储在数据库中;步骤2:对步骤1数据库中的热点信息标题采用文本分类技术及深度学习进行识...
赵铁军
徐冰
杨沐昀
郭常江
朱聪慧
曹海龙
一种面向多语言大模型的词语表示学习方法
本发明提出一种面向多语言大模型的词语表示学习方法。所述方法在表示能力上能够显著高于主流的静态和动态词向量模型。本发明突破性地将单语词的向量表示改进为多点的流形表示。这种新的框架有望增加词向量空间的整体容量,更好地应对一词...
曹海龙
杨沐昀
朱聪慧
赵铁军
徐冰
傅畅
基于多任务学习的篇章级文本连贯性分类方法
本发明提出基于多任务学习的篇章级文本连贯性分类方法,所述方法包括:步骤1、使用预训练模型得到篇章级文本中每一句话的句子向量表示;步骤2、将句子向量作为输入,使用Transformer模型,得到篇章级文本的整体向量表示;步...
赵铁军
夏名宏
朱聪慧
徐冰
杨沐昀
曹海龙
文献传递
一种面向法律文本的多关系中主要关系的抽取方法
本发明公开了一种面向法律文本的多关系中主要关系的抽取方法。步骤1:根据选定的法律条文文本进行实体及实体间关系的定义;步骤2:根据步骤1的法律实体定义和关系定义,确定对法律原文的序列标注方式;步骤3:根据步骤2对法律原文的...
赵铁军
杨沐昀
徐冰
徐家豫
朱聪慧
曹海龙
文献传递
一种基于翻译简易度的数据筛选方法
一种基于翻译简易度的数据筛选方法,它涉及一种数据筛选方法。本发明为了解决机器翻译数据增强过程中数据质量不佳的问题。本发明将扩增后的所有平行句对作为筛选的对象,首先,利用原有数据集训练得到一个语言模型,该语言模型用于后续的...
曹海龙
杨沐昀
徐冰
翁兆辰
朱聪慧
一种基于深度学习面向公检法领域的舆情等级预测方法
本发明公开一种基于深度学习面向公检法领域的舆情等级预测方法。步骤1:从网络上爬取公检法领域相关的舆情信息,提取其中的文本信息存储至数据库中;步骤2:对采集到文本信息利用深度学习模型进行预测,得到舆情等级预测结果;步骤3:...
赵铁军
杨沐昀
徐冰
郭常江
曹海龙
朱聪慧
融合多语编码信息的神经机器翻译方法
融合多语编码信息的神经机器翻译方法,本发明涉及神经机器翻译方法。本发明的目的是为了解决现有技术翻译准确率低的问题。过程为:一,得到每种语言各自对应的子字符号序列,建立dic_s<Sub>1</Sub>,dic_s<Sub...
朱聪慧
曹海龙
赵铁军
刘笛
杨沐昀
郑德权
徐冰
文献传递
基于伪反馈的个性化机器翻译系统及方法
本发明涉及一种基于伪反馈的个性化机器翻译系统及方法。现有传统的机器翻译方法无法获得高质量的个性化翻译系统,造成不能满足用户各种翻译需求的问题。本发明翻译系统包括:用短语表过滤模块、输入模块、初步翻译模块、伪反馈检索模块、...
杨沐昀
朱俊国
赵铁军
李生
徐冰
曹海龙
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