朱学才
- 作品数:9 被引量:3H指数:1
- 供职机构:九江职业技术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:文化科学自动化与计算机技术经济管理哲学宗教更多>>
- 强干扰情况下井下受困人员精确定位系统设计
- 2012年
- 当矿井下粉尘密度较大,瓦斯浓度较高的情况下,射频人员检测信号受到强干扰,会发生较大程度的回波衰减,造成井下人员的定位不够准确。为此,本文提出射频回波信号强度补偿的井下人员精确定位系统设计方法。通过判断射频信号回波信号的强度,计算反馈的被困人员区域射频衰减系数的强弱,并根据反馈射频信号强度调整信号的补偿量,对射频回波信号衰减的情况进行补偿,保证在强干扰下的人员定位准确性。实验表明,本文方法能够在强干扰下增强井下人员定位的准确性,准确定位被困人员的位置。
- 朱学才
- 关键词:射频信号回波强度
- 90后学生特点分析及教育策略被引量:1
- 2012年
- 90后与80后学生有不同的心理与行为特点,对他们的教育是中高职学校面临的新问题。本文对90后成长的时代背景、心理和行为特征进行了分析,提出了对90后学生的教育思路和策略。
- 张志成石钟旭朱学才
- 关键词:90后心理特征教育策略
- 试论企业管理与人文精神被引量:1
- 2014年
- 本文从企业管理发展三阶段入手,对人本管理的理论依据进行了阐述,并对人本管理的现实意义进行了有益的探讨。
- 王效知朱学才
- 关键词:企业管理人文精神人本管理
- 模拟阅读型脑-机接口信号分类研究
- 2011年
- 脑-机接口(BCI)研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类,以输出控制命令.本文在对"模拟自然阅读"模式下非靶刺激和靶刺激诱发的EEG进行去均值、低通滤波、下采样和归一化等处理后,结合对视觉诱发事件相关电位时域特征分析,提取出最佳特征量,分别利用BP神经网络和线性感知器算法对这些特征模式进行了分类.最终平均识别正确率分别达到87%和84%以上.对比研究表明,BP神经网络算法的分类效果较好,推测这是由于大部分EEG模式线性可分,只有10%左右线性不可分但非线性可分造成的.为提高分类正确率,简化BCI设计,详细研究了信号时程、时段的选择以及通道的选取对模式分类精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高;信号时段的选择对分类精度亦有较大的影响.通过实验发现:32个通道中,选取第14(PO3)通道的EEG进行模式分类的精度最高.
- 朱学才李梅邹思轩
- 关键词:脑-机接口模式识别BP神经网络感知器算法
- 就业形势、就业心理分析和对策被引量:1
- 2009年
- 大学生毕业人数逐年上升,城镇新增劳动力和农村富余劳动力过剩,大学生就业面临巨大的压力,由于就业心里不成熟,职业规划刚起步,面对全球经济危机,我们要鼓励学生先就业,开拓就业市场,做好09年的学生就业工作。
- 朱学才陈云
- 关键词:就业市场就业心理就业对策