晏开华
- 作品数：4 被引量：24H指数：4
- 供职机构：四川大学制造科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 一种新型机器视觉系统及其图像矫正算法探索被引量：5
- 2008年
- 数字成像和图像传输技术的新发展,为研制新一代机器视觉系统提供了基础条件。基于此,提出了一种由多个像素少、成本低的摄像头构成的机器视觉系统的结构模型,并重点探讨了它的成像方法和图像矫正算法。这种新型的机器视觉系统可应用于模式识别,能获取并处理不规则的图像,有利于解决传统机器视觉系统的成本高和图像冗余数据量大的问题。
- 俞东宝苏真伟晏开华
- 关键词：机器视觉系统图像校正图像拼接不规则图像模式识别
- 支持向量机在机械零件识别中的应用被引量：8
- 2008年
- 提出了一种将支持向量机(SVM)用于机械零件识别的方法。实验采用了97张零件图片,9类零件其中一部分作为训练样本,另一部分作为测试样本。提取零件的 Hu 矩作为特征向量,并将 BP神经网络与 SVM 进行了比较。实验结果表明,以多项式为核函数的 SVM 有较高的识别率。
- 晏开华苏真伟黄明飞
- 关键词：支持向量机HU矩BP神经网络
- 可疑目标区域的机器视觉检测算法被引量：7
- 2010年
- 可疑目标区域的确定是大背景中微小目标的机器视觉检测的一个关键问题。以棉花中污染物的检测为背景,根据人类的视觉注意机制,提出了一种可疑目标区域的机器视觉检测算法:首先采用主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)算法对分块图像进行数据压缩,然后采用BP神经网络、支持向量积(SVM)模拟人脑对检测目标区域的识别。结果表明:分块图像大小、数据压缩算法和模式识别方法对识别能力有较大的影响;本文提出的检测算法可以确定可疑目标区域。在实验分析的基础上,提出了提高精度和速度需要进一步解决的几个问题。
- 李国辉苏真伟晏开华黄明飞
- 关键词：机器视觉系统小目标检测
- 一种焊缝X射线数字图像的缺陷提取算法被引量：4
- 2009年
- 准确提取焊缝X射线图像中的缺陷是图像自动识别的主要问题。针对这一难题,提出了一种以邻域灰度平方差变换为基础,结合灰度级形态学重构和边缘检测,辅之边缘保持滤波和已标注连接分量图像融合的缺陷提取新算法。该方法能可靠地提取出低对比度X射线数字图像中的焊缝缺陷部分。
- 任治苏真伟俞东宝晏开华
- 关键词：X射线检测信号处理边缘检测焊缝缺陷
