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方艳

作品数：3 被引量：13H指数：1
供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇有趣性
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇关联规则
  • 1篇兴趣度
  • 1篇知识发现
  • 1篇人类基因
  • 1篇人类基因组
  • 1篇人类基因组计...
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇数据库
  • 1篇基因组计划
  • 1篇BOND
  • 1篇DATA_M...
  • 1篇ALL
  • 1篇CONFID...

机构

  • 3篇北京师范大学

作者

  • 3篇方艳
  • 1篇别荣芳

传媒

  • 1篇微机发展

年份

  • 3篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
数据挖掘在生物信息学中的应用被引量：13
2004年
生物信息学是一门新兴的交叉学科。人类基因组计划的启动和实施使得核酸、蛋白质数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘与生物信息学有很好的结合点,在生物信息学领域的应用潜力日益受到人们的重视。文中介绍了数据挖掘的概念、生物数据的挖掘步骤,初步探讨了数据挖掘在生物信息领域的应用潜力及生物信息学挖掘工具的开发和应用。研究证明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。数据挖掘在生物信息学中的应用将取得更大的进展。
方艳
关键词：生物信息学数据挖掘数据库知识发现人类基因组计划
关联规则的有趣性研究
关联规则挖掘用于发现大数据集中数据间的关联关系,是数据挖掘技术中重要研究方向之一.关联规则兴趣度可以发现有趣的规则或模式.该文从客观和主观两方面讨论了目前常见的一些兴趣度度量,说明了设计兴趣度度量时期望满足的三个性质.我...
方艳
关键词：数据挖掘关联规则兴趣度
文献传递
关联规则的有趣性研究
关联规则挖掘用于发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,是数据挖掘中一个很重要的研究领域,最近几年已被业界所广泛研究。自1993年Agrawal R.提出此概念后,已出现了许多有效的挖掘算法。这些算法大都集中于如何提...
方艳别荣芳
关键词：BOND
文献传递
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