徐小平 作品数:67 被引量:317 H指数:9 供职机构: 西安理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省自然科学基金 陕西省教育厅科研计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 文化科学 电子电信 更多>>
基于小波变换的自适应图像融合算法 被引量:4 2007年 在分析已有小波图像融合方法的基础上,针对高、低频融合规则的选择问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的图像融合算法。该算法对小波分解后的低频子图像采用基于主成分分析的低频融合规则进行融合,而对高频子图像采用系数绝对值取最大和基于局部均值方差最大化的融合规则进行融合。实验结果表明,该方法提高了融合图像包含的信息量,最大可能地消除了局部对比度极性反转的情况,明显地增强了融合图像的清晰度,而且很好地保留了源图像中的边缘细节。 胡钢 刘哲 高瑞 徐小平关键词:图像融合 小波变换 主成分分析 基于SaRa的面板数据回归模型结构变点估计 2023年 面板数据的变点分析是计量经济学的热门研究课题之一,在金融、医学、质量控制、气象等领域也有着广泛的应用.基于一种快速局部算法SaRa(Screening and Ranking algorithm)研究了面板数据回归模型的结构变点估计问题.首先基于回归系数的估计量建立局部统计量,筛选出可能的变点.其次构造自适应阈值来筛选出最终的变点,并且证明了变点估计量的一致性.Monte Carlo模拟结果显示,当解释变量为外生变量或内生变量,误差项存在序列相关或异方差,提出的方法都能较准确地估计出变点的个数及位置.最后利用该方法分析世界24个低收入和高收入国家自然人口增长率和国际移民存量对人口增长率的影响,说明了方法的有效性。 徐小平 杨倩男 李拂晓关键词:变点估计 SARA 布朗运动和泊松过程共同驱动下的欧式期权定价 被引量:19 2004年 针对布朗运动和泊松过程共同驱动下股票价格的随机微分方程,利用Ito公式和随机积分的方法,得到了该形式下欧式期权定价的模型,并给出了模型的求解. 王峰 徐小平 赵炜关键词:欧式期权定价 泊松过程 一种辨识Wiener-Hammerstein模型的新方法 被引量:6 2008年 针对非线性Wiener-Hammerstein模型,提出利用粒子群优化算法对非线性模型进行辨识的新方法.该方法的基本思想是将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题;然后采用粒子群优化算法获得该优化问题的解.为了进一步增强粒子群优化算法的辨识性能,提出利用一种混合粒子群优化算法.最后,仿真结果验证了该方法的有效性和可行性. 徐小平 钱富才 王峰关键词:粒子群优化 多模型加权融合机制的石墨纯度识别 2022年 针对人工识别的效率低及单一卷积神经网络提取特征的遗漏问题,提出了多模型加权融合机制的石墨纯度识别算法.在自建小样本数据集上,进行离线扩充和在线增强,提高模型的泛化能力,减少深层CNN的过拟合问题;结合迁移学习,利用优化的AlexNet和ResNet50构建双通道卷积神经网络,提取石墨图像的深层次特征,并将两者的特征进行加权融合后,使用SoftMax分类器进行分类.实验结果表明,经过加权融合后的识别准确率均优于单一网络,达到97.94%,同时模型的稳定性增强,收敛速度加快,证明了所提算法的可行性与有效性. 徐小平 余香佳 刘广钧 刘龙关键词:石墨 卷积神经网络 三带自适应提升双正交滤波器组 2004年 该文研究了利用三带提升方法设计三带自适应双正交的滤波器组,在设计中,用于带编码增益作为设计准则,从任意一个滤波器组(标准正交或双正交)开始,通过有序自适应提升方法来设计三带双正交滤波器组。最后,给出例子说明,当选择一个合适初始滤波器组时,子带码增益可以得到较大提高。 徐小平 水鹏朗 王峰用提升方法设计三带自适应双正交滤波器组 2009年 自适应滤波器组设计是多速率滤波器组理论和应用的一个重要方面.由于其频率响应更好地匹配于输入信号的统计特性,这类滤波器组可获得更大的子带编码增益.研究了用提升方法设计三带自适应双正交滤波器组,给出了设计算法.最后,给出例子,说明其子带编码增益明显提高. 徐小平 王峰 刘广钧关键词:提升方法 基于Lagrange插值的学习猴群算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量:5 2020年 折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的目的是在不超过背包载重的前提下,使得装入背包的所有物品价值系数之和为最大。针对已有算法在求解规模大、复杂度高的D{0-1}KP时的求解精度低的问题,提出了Lagrange插值的学习猴群算法(LSTMA)。首先,在基本猴群算法的望过程中重新定义了视野长度;其次,在跳过程中引入了种群中最优的个体作为第二个支点,并调整搜索机制;最后,在跳过程之后引入Lagrange插值操作来提高算法的搜索性能。对四类实例的仿真结果表明:LSTMA在求解D{0-1}KP时的求解精度高于对比算法,并且具有良好的鲁棒性。 徐小平 徐丽 王峰 刘龙关键词:LAGRANGE插值 求解旅行商问题的人工协同搜索算法 2022年 针对传统人工协同搜索(ACS)算法求解精度不高、收敛速度慢等问题,提出一种基于Sigmoid函数的反向人工协同搜索(SQACS)算法求解旅行商问题(TSP)。首先,利用Sigmoid函数构造比例因子,增强算法的全局搜索能力;其次,在变异阶段,加入差分进化(DE)算法的DE/rand/1变异策略,对当前种群进行二次变异,提高算法的计算精度和种群的多样性;最后,在算法后期的开发阶段,引入拟反向学习策略,进一步提高解的质量。对TSP测试库TSPLIB中的4个实例进行仿真实验,结果显示,SQACS算法在最短路径与花费时间上均优于麻雀搜索算法(SSA)、DE、阿基米德算法(AOA)等7种对比算法,并且具有良好的鲁棒性;与其他求解TSP的改进算法综合对比,SQACS算法也显示了良好的性能。实验结果表明,SQACS算法在求解小规模TSP时是有效的。 徐小平 唐阳丽 王峰关键词:旅行商问题 SIGMOID函数 差分进化 基于PSO算法的系统辨识方法 被引量:27 2008年 研究了利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对系统进行辨识的新颖方法。该系统辨识方法的基本思想是将典型数学模型的相互组合而构成系统模型,即就是首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,然后再采用粒子群优化算法同时实现系统的结构辨识与参数辨识。最后,给出了仿真示例,其仿真结果验证了所给的系统辨识新方法的合理性和有效性,辨识精度高,具有良好的实用性。 徐小平 钱富才 刘丁 王峰关键词:参数辨识 粒子群优化 元模型