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徐小军

作品数:3 被引量:38H指数:3
供职机构:中国人民解放军海军工程大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金:创新研究群体科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 2篇火焰图像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇算子
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇火灾
  • 1篇火灾探测
  • 1篇基于灰度
  • 1篇检测算子
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算子

机构

  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇徐小军
  • 3篇郭尚芬
  • 2篇邵英
  • 1篇郑健

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于灰度共生矩阵的火焰图像纹理特征分析被引量:24
2007年
早期火灾是从无到有的发生发展过程,在这一过程中,火焰的纹理特征也会随之产生快速上升或下降,并出现大幅度抖动的现象。本文采用灰度共生矩阵分析法和MATLAB仿真工具,综合分析火焰以及台灯、日光灯、晃动的蜡烛等干扰物在能量、熵、惯性矩和局部平稳性四个主要方面的纹理特征,得到干扰物纹理特征与火焰纹理特征变化规律的异同,为进一步使用神经网络进行火灾图像探测时纹理特征参数判据的确定提供依据。
徐小军邵英郭尚芬
关键词:灰度共生矩阵纹理特征火焰图像
边缘检测算子及其在火焰图像中的应用被引量:8
2008年
本文介绍了几种经典的火焰图像边缘检测算子,并利用这些算子进行火焰图像的边缘检测,总结出相对比较有效的火焰图像边缘检测算子,为进一步施行火焰特征参数的提取提供依据。
徐小军邵英郭尚芬
关键词:火灾探测火焰图像边缘检测算子
火灾图像探测的神经网络方法研究被引量:6
2008年
针对传统火灾探测中判据单一问题以及对多传感器信号进行数据融合时存在的信号同步和匹配等问题,提出了一种采用神经网络综合处理颜色特征、纹理特征和形状特征进行火灾图像探测的方法。通过对未训练过的600幅火灾图像和非火灾图像进行识别后证明,该方法的正确率为96.8%,可以提高火灾探测的准确率,减少漏判和误判。
徐小军郑健郭尚芬
关键词:神经网络纹理特征
共1页<1>
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