张青
- 作品数：37 被引量：33H指数：3
- 供职机构：南宁职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信轻工技术与工程更多>>
- 基于NB-IoT的桥梁健康远程监测系统设计被引量：10
- 2020年
- 为了对钢筋混凝土结构桥梁进行结构状态监测,保证桥梁的安全运行,基于物联网技术设计了一种桥梁健康远程在线监测系统,通过采集预埋的振弦式传感器信息,实时反应桥梁结构健康状态。系统采用ARM处理器STM32F407作为主控制器,采集振弦式传感器张紧力的变化以及温度信息,并通过物联网NB-IoT模块BC26将数据上传至云服务器。同时,此系统采用C/S和B/S架构搭建了远程监测系统平台,包括云服务端、手机APP终端以及浏览器客户端。通过测试表明,振弦式传感器模块测频精度高,误差精度在0.02%以内,系统整体运行稳定可靠。此系统采用了目前主流的技术方案,系统结构先进,具有很好的实用价值。
- 杜立婵王文静韦冬雪张青
- 关键词：桥梁远程监测系统振弦式传感器
- 一种基于物联网技术的智能衣橱
- 本实用新型公开了一种基于物联网技术的智能衣橱。其包括衣柜体、柜门、智能系统；衣柜体围闭形成衣服容置空间；柜门活动设置在所述衣柜体两侧，用于封闭所述衣柜体；柜门上设有显示屏、智能锁；自动开门装置位于衣柜体和柜门内表面连接处...
- 韦冬雪李光荣杜立婵张青
- 文献传递
- 一种面向物联网应用的LDPC译码算法
- 2020年
- 文章针对物联网通信系统的特点,在基于可靠度的迭代译码算法RBI-MLGD基础上,通过对信道信息引入非均匀量化预处理,提出了一种采用校验和信息作为可靠度的低复杂度LDPC译码算法。该算法对校验节点的校验和成功与否进行区分,设置不同的权重,同时,在译码信息更新时,在初始信道信息基础上进行更新,有效地避免了错误信息的累积,实现了译码性能的提升。通过仿真实验表明,该算法相比RBI-MLGD算法,大约能获得0.30 dB的译码性能增益。
- 杜立婵王文静韦冬雪张青
- 关键词：物联网LDPC码迭代译码低复杂度
- 一种基于三次样条插值的新颖RFID定位系统
- 本实用新型公开了一种基于三次样条插值的新颖RFID定位系统，其包括若干个参考标签、若干个待定位标签、主阅读器、若干个副阅读器、微处理器、存储器、三次样条插值处理器、输入模块、输出模块、显示器；所述输入模块、微处理器、输出...
- 韦冬雪张青凌宁王彪
- 文献传递
- “1+X”证书制度下物联网专业嵌入式单片机技术及应用课程教学探索被引量：3
- 2022年
- 本文阐明在“1+X”证书制度试点制度下物联网专业嵌入式单片机技术及应用课程的考证目标及要求,分析课程教学现状及问题,提出在课程改革实践中采取基于项目应用设计课程体系、基于项目驱动设计教学方法、深化产教一体化教学模式、建立多维度考核评价机制等四个策略,以提高学生的嵌入式开发设计能力、提高该课程的教学效率。
- 杜立婵王彪赵云张青
- 关键词：物联网
- 一种可调节的电子信息牌
- 一种可调节的电子信息牌，包括框架、电子信息牌本体和升降装置；升降装置包括固定件、活动件、螺纹杆、转动轴、摇柄和导向件；连接件竖直设置在活动件上，框架转动设置在连接件上，转动件水平设置在电子信息牌本体上并与框架转动连接；驱...
- 张青林小强王文静赵云
- 文献传递
- 基于排版模板的照片自动排版方法
- 本发明涉及一种基于排版模板的照片自动排版方法，该方法包括：获取待排版照片；从已存储的排版模板中，确定目标排版模板，目标排版模板为排版模板中未标记为已完成的排版模板之一；将目标排版模板上的照片替换为第一待排版照片，第一待排...
- 张青
- 计算机编程课程的语境式教学实践被引量：4
- 2014年
- 近年全国各地高职院校已开展"任务驱动"、"项目教学"、"以工作过程为导向"课程改革,但是很多课程教学模式还是先学再用,以教师的教学为主体。通过儿童学习语言的模式启发,在软件开发技术类课程中采用语境式教学,采用营造实践环境,以用代学,以用促学,并结合项目教学进行语境式教学方法研究与应用的探索,取得很好效果。
- 张青苏叶健高伟锋
- 关键词：计算机编程
- 一种基于物联网控制的家居照明灯
- 本实用新型公开了照明设备技术领域的一种基于物联网控制的家居照明灯，包括灯座，所述灯座的底部安装有滚轮，所述灯座上安装有转盘槽和电机腔，所述电机腔中固定安装有电机一，所述转盘槽中通过轴承安装有转盘，所述转盘的顶部安装有大齿...
- 杜立婵禤浚波聂晶张青韦冬雪王文静李华洲
- 文献传递
- YOLOv5改进的印制电路板缺陷检测被引量：2
- 2023年
- 针对印制电路板缺陷检测因检测目标相对较小而产生的检测精确率不高的问题,以及基于深度学习算法模型目标检测对算力的高负荷,提出一种基于YOLOv5的改进深度学习网络结构,通过增加特征提取层和特征融合层提升网络对小目标检测的能力。同时对训练得到的模型采用模型裁剪、模型量化将模型优化,并通过模型校准在尽可能保留缺陷检测精确度的同时减小网络规模。实验分析改进后的模型检测精确度可达到96.2%,而压缩优化后的模型精确度也可以达到94.4%,而模型大小可以减小73.7%,其性能指标满足实际应用中印制电路板缺陷检测的要求。
- 李华洲张青杨锦鸿
- 关键词：印制电路板目标检测
