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张翼燕

作品数:5 被引量:0H指数:0
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇语音
  • 4篇语音识别
  • 2篇特性分析
  • 2篇建模方法
  • 1篇语言处理
  • 1篇搜索
  • 1篇人工智能
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇NP
  • 1篇NP问题

机构

  • 5篇中国科学院自...

作者

  • 5篇张翼燕
  • 4篇刘文举
  • 3篇徐波
  • 1篇高升
  • 1篇卢绪刚
  • 1篇祝韶辉
  • 1篇李成荣
  • 1篇康永国
  • 1篇陈道文

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2003
  • 2篇2001
  • 1篇2000
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
分段模型在解码假设检验中的应用
2004年
本文主要研究了分段模型 (以参数轨迹模型为例 )在解码假设检验中的应用。分段模型与传统的HMM相比 ,具有更加精确的建模能力。多年来人们一直致力于研究它对语音识别性能的提高 ,而忽视了其它方面的应用。本文提出了分段模型校验的方法 ,对HMM的识别结果进行二次处理 ,克服了传统方法在不同句子间不具有可比性的缺点 ,简单而有效 ;在此基础上 ,为了满足系统的特殊要求 ,训练Fisher分类器 ,选择分段模型而非HMM的N Best信息作为特征输入 ,验证了分段模型得分作为可信度指标时的优秀区分能力。实验结果表明 ,在第一类错误率为 5 %的情况下 ,最好的第二类错误率可以降到 2 5 2 6 5 %。这体现了系统良好的拒识性能。
张翼燕刘文举徐波
关键词:人工智能自然语言处理
语音识别段分布模型建模方法特性分析
张翼燕刘文举徐波
马尔柯夫类模型中NP问题的实用快速算法研究
刘文举陈道文李成荣卢绪刚高升张翼燕祝韶辉康永国
该课题研究两类马尔柯夫随机模型,即部分可观测马尔柯夫决策过程和隐马尔柯夫模型,在实际应用中的快速算法。前者研究中提出了双向生长和裁减决策树覆盖集的实用快速算法,进一步给出了在拼接两个方向决策树时,得到组成整个决策树时最佳...
关键词:
关键词:语音识别NP
语音识别段分布模型建模方法特性分析
混合密度多项式段模型(Mixture Density PolynomialSegment Models)MDPSM在语音段内利用时变轨迹的概念,准确地描述了特征矢量的动态特性.它的模型参数包括均值轨迹矩阵、残差矩阵和混合...
张翼燕刘文举徐波
文献传递
语音参数轨迹模型研究及其在可信度度量中的应用
迄今为止,在连续语音识别领域应用最成功最广泛的是hmm模型.为了获得高效的训练和识别算法,hmm假设特征之间相互独立,这是不符合语音信号的实际分布的.为此研究者们解除独立性假设,提出了更一般的模式——分段模型.该文对参数...
张翼燕
关键词:语音识别搜索
文献传递网络资源链接
共1页<1>
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