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张曦

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:中国石油规划总院更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇天然气
  • 1篇影响因素
  • 1篇用户
  • 1篇用户聚类
  • 1篇运输合同
  • 1篇运维
  • 1篇运维体系
  • 1篇中短期
  • 1篇天然气管
  • 1篇天然气管网
  • 1篇天然气用户
  • 1篇图论
  • 1篇托运
  • 1篇系统集成
  • 1篇聚类
  • 1篇画像
  • 1篇管输
  • 1篇管网
  • 1篇合同
  • 1篇服务管理

机构

  • 4篇中国石油规划...
  • 2篇中国石油大学...
  • 1篇浙江海洋大学

作者

  • 4篇张曦
  • 2篇刘定智
  • 1篇孙仁金
  • 1篇程建坡
  • 1篇夏群玉
  • 1篇温凯
  • 1篇杨义
  • 1篇李广
  • 1篇宫敬

传媒

  • 3篇国际石油经济
  • 1篇中国信息界

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
事件管理流程最佳实践探讨被引量:1
2011年
IT运维管理平台均遵循IT服务行业标准ITIL来建立,包括事件管理、问题管理、配置管理、变更管理、知识库管理等在内的服务管理流程,整个流程形成一个完整的闭环管理,才能真正有效的提高用户业务部门和客户的满意度。本文探讨最适合的运维管理服务运维体系设计,以及规范化的流程管理,需要企业必须结合自身特点,量身定制,持续改进和不断完善。
张曦程建坡夏群玉
关键词:ITIL服务管理运维体系系统集成
基于天然气用户画像的需求量预测方法研究被引量:1
2023年
随着“双碳”目标的提出和实施,中国的天然气需求量逐年上升。天然气用户日益增多,用户的用气特征和用气规律不断丰富,掌握用户的共性特征、准确预测短期用气需求量是天然气管道调度调峰的关键问题。采用用户画像的方法对天然气用户的用气特征进行提取,建立天然气用户画像体系,并且根据用户画像结果结合神经网络模型、时间序列模型、机器学习模型对天然气用户的用气需求量进行预测。研究表明,天然气用户画像体系可以由直观型、比值型、推导型三大类指标体系作为框架建立,根据用气规律的不同可以划分为居民用气、非居民用气等用户属性;针对不同种类的用户采用神经网络方法和现代机器学习算法进行用户的小时需求量预测,结果误差在10%以下;确定了用户适用的模型——ARIMA模型更适用于用气波动较小的非居民用户,BP网络模型及GA-BP模型更适用于用气波动较大的居民或公服用户。
温凯刘源张曦韩克江伍梓文张晶宫敬洪炳沅
关键词:天然气用户用户聚类
基于CCA-ELM模型的国产LNG出厂价格中短期预测研究——以陕西省为例
2024年
考虑供需基本面因素和非基本面因素,构建CCA-ELM模型用于国产LNG出厂价格的预测。供需基本面因素包括LNG的产量、销量、库存、气温以及原料气成本,非基本面影响因素包括原油、汽油、柴油、煤炭等替代能源价格与东北亚天然气现货价格。通过典型相关性分析,研究各个影响因素对价格的作用程度。以10个影响因素的周度数据为研究对象,以LNG出厂价格的历史序列与其影响因素构建CCA-ELM神经网络预测模型。10个影响因素整体与LNG出厂价格的相关性较强,中国LNG出厂价格受能源市场的影响程度较高,受供需基本面的影响程度较低。兼顾LNG出厂价格历史数据与影响因素的CCA-ELM模型有效改进了时间序列神经网络的预测方法,提高了预测精度。
潘凯谢翔张曦刘定智张晗张元涛邓钰暄贺美李慧慧孙仁金
关键词:影响因素
天然气多气源管输合同路径规划模型的研究及应用
2023年
国家管网集团成立后,天然气管输收费模式发生深刻变革,新的管输费收费标准和托运规则逐步确立。对于天然气托运商来说,如何统筹资源与市场的匹配关系,有效规划管输合同路径,成为亟需解决的关键性问题和制约性难题。本文以图论理论为基础,结合最新的管道运输价格管理办法和天然气管网代输交易规则,提出基于均匀掺混、就近销售的天然气管输合同路径规划方法,建立了天然气管网管输合同路径规划模型,实现了天然气管输资源可溯源、可跟踪,各省资源构成、管输成本可测算,可满足管输合同路径规划等业务场景应用。
张元涛刘定智潘凯张曦李广杨义谢翔
关键词:天然气管网运输合同图论
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